摘要：本期節(jié)目為《AI在制造》系列節(jié)目第六期，由蘑菇物聯聯合華為云共同打造。蘑菇物聯生態(tài)總監(jiān)周曉鋒先生邀請華為云中國區(qū)制造生態(tài)總監(jiān)張未棟先生，?一起暢聊“工業(yè)AI平臺與生態(tài)”。

AI能回答你的提問，幫你畫圖寫PPT，幫你寫代碼……，但是AI不能幫你識別“偽需求”。

這個“偽需求”是指將AI技術應用在工業(yè)現場碰到的一些需求，可能它就落不了地。

往往技術服務商就像手里拿著錘子，看什么都是釘子，但是在工業(yè)現場，如何識別“偽需求”非常重要。張未棟在訪談中分享了其中一個場景的投入產出比，確實是一個讓人不能反駁的偽需求。

華為云已經在工業(yè)現場落地600多個AI項目，其中超過1/3的項目是把AI技術應用在核心的生產系統(tǒng)，幫助企業(yè)平均提升了18%的盈利能力。那么華為云是怎么識別、剔除偽需求，找到真正有價值的場景的呢？

以下，是周曉鋒先生和張未棟先生的對談全文：

01??華為云如何讓工業(yè)企業(yè)感知到AI技術的價值

周曉鋒：華為云如何在工業(yè)領域推廣落地AI技術？如何讓工業(yè)企業(yè)感知到AI技術的價值？

張未棟：提到AI技術不得不提華為另外兩個技術：5G技術和華為云技術。工業(yè)企業(yè)對于時效性、可靠性的要求非常高，普通的無線網絡支持不了工廠的基礎設施，所以我們首先提出的是5G+工業(yè)互聯網策略。

近幾年來，云計算技術還有AI技術突飛猛進，華為云從2017年開始向所有的企業(yè)提供云服務之后，就統(tǒng)一構成了5G+云+AI的整體戰(zhàn)略。通過5G+云給AI助力，提供AI所需要的原始算力和可靠性的保障，還有底層的技術根服務。

通過華為云5G+云+AI的整體工業(yè)解決方案戰(zhàn)略，華為云已經給大量的工業(yè)企業(yè)提供了一些增值服務，例如AI的質檢，通過AI的算法幫助企業(yè)做排產，做預測性維護等一系列的應用。

華為云AI在工業(yè)上面的整體策略，是通過5G+云+AI這個底座去構建的。

02??AI技術應用在哪些工業(yè)場景及成效

周曉鋒：目前為止，華為云的AI技術應用在哪些工業(yè)場景，有哪些具體的成效？

張未棟：華為云AI技術落地主要是兩方面：第一是AI的音視頻在工業(yè)里面的應用。舉幾個例子，在某些電廠還有一些危險的領域，華為云的AI加上工業(yè)機器人可以做自動的巡檢，檢測一些危險動作、一些危險源，同樣在一些領域里面，通過AI的技術可以監(jiān)測工人的違規(guī)操作。

第二個華為云AI也提供一些求解器。在一些比較復雜的運算當中，比方說工廠的整個排產涉及很多系統(tǒng)，普通的運算工具無法去求解整個工廠的排產數據，通過華為云+AI的技術可以達到分鐘級的自動排產，這也是AI在工業(yè)里面很好的應用。

首先我們是把華為云AI用到一些人不能及的視頻的檢測，還有比較危險的區(qū)域；第二，工業(yè)里面有一些比較復雜的場景，華為云AI可以解決人算不清楚的一些東西。通過這些東西，華為云AI已經在工廠里面找到比較多的場景和應用的方式了。

張未棟：去年我們在上海就有比較好的AI落地案例，在上海建工（江蘇）鋼結構有限公司我們合作做了一個項目，是蘑菇物聯的一個標桿項目。

周曉鋒：那是去年6月份我們交付的項目，我們經過測算能夠幫客戶最高實現35.3%的節(jié)能效率，實現了節(jié)能跟提質的兩重目標。

張未棟：如果沒有華為云AI技術，沒有AI在工業(yè)的應用，這個項目在站房系統(tǒng)節(jié)能和管理效率兩方面的提升，就遠遠沒有現在那么高效、快捷。

03??華為云在推廣AI技術時面臨的挑戰(zhàn)

周曉鋒：面向工業(yè)領域的開發(fā)者，你們在推廣AI技術實踐當中遇到最大的挑戰(zhàn)是什么？又是如何去解決的呢？

張未棟：華為云AI推廣遇到的最大的問題，首先是工業(yè)的場景比較多，有些工序不一樣，比方說用AI的技術幫助企業(yè)實現自動化，但是它里面的工序非常復雜，我們要去做一些知識的沉淀和經驗的積累，我們就需要很多的合作伙伴來賦能我們的AI。

周曉鋒：需要很多的行業(yè)Know-How。

第二個在AI推廣的過程當中也發(fā)現很多偽需求。我給你舉幾個例子，AI技術的推廣是幫助工業(yè)去提升效率的，有時候AI加上硬件加上軟件一套設備有可能達到幾百萬元，但是有可能在這個工位上的工人一年的薪資也就10萬元，這個投資回報比有可能會達到幾百倍或者幾十倍，這樣的場景對于工業(yè)的需求部門來講就不適合。

所以AI在推廣的過程中，一方面要沉淀Know-How，去訓練AI模型，讓它比工人做得更好；第二方面我們要剔除一些偽需求，不是所有的行業(yè)所有的場景都適合去布局AI技術的。

周曉鋒：這兩個是不是先有第一個再有第二個，因為首先你要知道Know-How，你才能夠去識別哪一些是偽需求。

張未棟：我們在做AI過程當中，首先是調研，我們先要通過調研識別需求，積累行業(yè)數據，然后才會不斷的去證偽或者去證實某些行業(yè)里面的一些可落地性。

04??華為如何跟生態(tài)伙伴一起合作共贏

周曉鋒：除了在技術領域的投入，華為也投入了比較多的資源建立生態(tài)伙伴體系，華為是如何跟伙伴一起合作共贏的呢？

張未棟：我們不得不提的是華為云的整個生態(tài)體系。傳統(tǒng)的華為是以經銷商體系為主的，自從有了華為云之后，我們構建了GoCloud體系，包含開發(fā)者生態(tài)，還有服務伙伴，還有那種軟件ISV的伙伴，還有集成商伙伴，所有這些伙伴不單是給華為帶來生意、帶來流量，還帶來行業(yè)的Know-How。

蘑菇物聯就是比較典型的企業(yè),是我們GoCloud生態(tài)體系的一員。蘑菇物聯可以給我們帶來關于通用設備節(jié)能方面的知識，關于空壓機、中央空調使用的規(guī)范和節(jié)能的標準、趨勢等等。華為云在整個AI的布局上面，生態(tài)的布局是投入比較大的精力的。

我們可以再舉一個例子，AI技術的開發(fā)是很瑣碎的，面臨很多細節(jié)的場景，這些場景好多大公司是不做的，中型公司也有時候找不到相應的切入點。我們有開發(fā)者生態(tài)去面臨一些細分場景，他們可以基于華為的ModelArts等平臺去開發(fā)相應的場景的應用。

這些應用又跟蘑菇物聯、黑湖等等這些伙伴形成很好的互補，這樣的話從華為云的底座上長出來小樹、大樹，還有小草，從而形成了整個華為云工業(yè)很好的生態(tài)體系。

周曉鋒：對工業(yè)企業(yè)而言，推進企業(yè)數字化轉型需要新一代智能技術來做牽引。在10年前我們依托的是移動互聯網技術，那在當下新一代智能技術就是人工智能技術，AI云平臺已經證明其在推動企業(yè)高質量發(fā)展當中的作用和價值，那它就是我們下一個時代必須要去抓住的核心技術。

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