本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第259期線上Talk，也是ECCV 2020系列Talk第⑧彈！

北京時(shí)間11月26日(周四)晚8點(diǎn)，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院在讀博士生—李祥泰的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:?“語義流網(wǎng)絡(luò)在語義分割中的應(yīng)用”。屆時(shí)將圍繞如何構(gòu)建實(shí)時(shí)語義分割網(wǎng)絡(luò)和提升現(xiàn)有語義分割網(wǎng)絡(luò)的性能，分享其團(tuán)隊(duì)發(fā)表于ECCV?2020的兩個(gè)工作。

Talk·信息

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主題：語義流網(wǎng)絡(luò)在語義分割中的應(yīng)用

嘉賓：北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院?

在讀博士生?李祥泰

時(shí)間：北京時(shí)間?11月26日 (周四) 20:00

地點(diǎn)：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·觀看方式

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Talk·提綱

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語義分割是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)任務(wù)之一，其目標(biāo)是對圖像上的每一個(gè)像素進(jìn)行分類。本次Talk主要介紹李祥泰及其團(tuán)隊(duì)在ECCV 2020上的兩個(gè)工作：圍繞主流語義分割的兩個(gè)子任務(wù)展開，分別是構(gòu)建實(shí)時(shí)語義分割網(wǎng)絡(luò)和提升現(xiàn)有語義分割網(wǎng)絡(luò)的性能?，F(xiàn)有的語義分割方法很多精度很高、但速度不夠快，現(xiàn)有的速度快的模型卻精度不高。那么有沒有一種同時(shí)做到速度又快又好的模型？目前的語義分割方法很多都是在做上下文建模，或者提升分割物體的細(xì)節(jié)或者邊緣，有沒有一種結(jié)構(gòu)可以同時(shí)做到兩件事情？他們在這里給出了通過學(xué)習(xí)語義流的方式來對齊不同層特征或者同層特征。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1.?近期最新語義分割工作回顧

2. 語義流網(wǎng)絡(luò)：SFNets分享

3. 接耦主體和邊緣的網(wǎng)絡(luò)：DecoupleSegNets分享

4.?回顧和總結(jié)

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

代碼鏈接：

https://github.com/lxtGH/DecoupleSegNets

https://github.com/lxtGH/SFSegNets

Talk·提問交流

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方式 ①

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！問題被選中的小伙伴們將獲得一個(gè)紅包獎(jiǎng)勵(lì)！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，說不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

嘉賓介紹

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李祥泰，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院在讀博士生，研究方向是圖像與視頻語義分割，曾在AAAI、ECCV、BMVC等會(huì)議上發(fā)表相關(guān)論文。

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關(guān)于TechBeat社區(qū)

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