本文為了盡量全程講人話，比較啰嗦。還請耐心看完，不懂的可以看下面的備注。（盡力了）

前言

無論您對學習如何將面部識別應用于視頻流、構(gòu)建完整的圖像分類深度學習管道感興趣，還是只想修補您的Raspberry Pi（樹莓派）并將圖像識別添加到愛好項目中，您都需要在途中的某個地方學習OpenCV。

事實上，學習OpenCV過去是相當具有挑戰(zhàn)性的。文檔很難瀏覽。這些教程很難理解，而且不完整。甚至有些書讀起來也有點乏味。

好消息是，學習OpenCV已經(jīng)不像過去那么難了。事實上，我要說的是，學習OpenCV已經(jīng)變得非常容易了。

為了向您證明這一點并幫助您學習OpenCV，我編寫了這本完整的指南，介紹如何使用Python編程語言學習OpenCV庫的基礎知識。

讓我們繼續(xù)學習OpenCV和圖像處理的基礎知識。在今天的文章結(jié)束時，您將了解OpenCV的基本原理。

這里主要寫的是關(guān)于Windows

讓我們進入正題吧！

基于Python的Opencv入門教程

本OpenCV教程面向剛剛開始學習基礎知識的初學者。在本教程中，您將學習使用Python的OpenCV庫的基本圖像處理操作。

在本教程結(jié)束時，您將完成一個完整的項目，使用輪廓計算圖像中的基本對象。

雖然本教程針對的是剛開始使用圖像處理和OpenCV庫的初學者，但我也鼓勵一些有一點經(jīng)驗的人來閱讀本教程。

OpenCV基礎知識的快速復習也將幫助您完成自己的項目。

如何引入并使用Opencv的庫

今天的第一步是在您的系統(tǒng)上安裝OpenCV（如果您還沒有安裝）。

找到你的終端Terminal（如下圖）

輸入

并等待其安裝完畢。（記得要先確認是否安裝了pip的庫，如果沒有先到Python Packages處下載，同安裝Opencv的方法、看下文）

再進入Python Packages

點擊放大鏡所在的方框

并輸入Opencv,然后點擊放大鏡進行搜索。

找到opencv-python后并雙擊進行安裝。

就安裝完啦！

可以先創(chuàng)建一個項目，將里面的程序先刪除，然后輸入

來測試是否安裝成功，如果成功會看到

補充：pip，imutils以及Opencv的庫都可以使用安裝Opencv的方法來安裝。

Ps:第一Part就先到這里了，本系列預計每星期六更新，希望對大家有幫助。后面是備注，看不懂的可以在評論區(qū)留言呦～

部分特殊名詞的意思（備注）

1. 面部識別：可以理解為現(xiàn)在常說的人臉識別，可以使用一些程序（也可以叫代碼）實現(xiàn)識別人臉以及一些物體。

2. 樹莓派：一種外國發(fā)明的微型電腦，但性能與一般的電腦相比較差，適合用于寫服務器等項目。

3. 庫：也叫作包或包庫（這里是由于Python這個語言發(fā)明較晚，部分名字引了用其他語言)，可以這樣理解：程序的語言就是一間空的場地，包庫就是教室里器材，如果里面放了電腦就是一件機房，里面放了籃球架就是籃球場。但有些庫會排斥其他庫，就像機房里不能裝籃球架一樣。

4. Python：一種程序語言，主要分為Python2和Python3，這兩大版本的語法不同，本文僅使用Python3，如何安裝Python以及其編輯器請看（文章還未寫完QAQ可以去找PLLL－－－大大的文章）

   (此文章為翻譯改編,原文：https://www.pyimagesearch.com/2018/07/19/opencv-tutorial-a-guide-to-learn-opencv/)

   PLLL－－－大大的ID為bili_47352344238