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施努卡:機(jī)器視覺外觀缺陷檢測原理

2021-05-27 09:14 作者:施努卡機(jī)器視覺  | 我要投稿

機(jī)器視覺設(shè)備是自動化行業(yè)的重要組成部分。在工業(yè)生產(chǎn)自動化中,機(jī)器視覺用于測量和檢查工件的各種尺寸參數(shù),例如長度測量,圓測量,角度測量,弧形測量,面積測量等,不僅可以獲取在線產(chǎn)品的尺寸參數(shù),而且還可以實(shí)時(shí)檢查產(chǎn)品的外觀,并在線進(jìn)行在線排序,發(fā)現(xiàn)并消除缺陷,這非常普遍。

機(jī)器視覺外觀缺陷檢測原理:

產(chǎn)品表面上的各種瑕疵和缺陷在光學(xué)特性方面必須與產(chǎn)品本身不同。當(dāng)光進(jìn)入產(chǎn)品表面時(shí),在反射,折射等方面,各種缺陷和缺陷將與周圍環(huán)境不同。例如,當(dāng)均勻的光垂直入射到產(chǎn)品表面時(shí),如果產(chǎn)品表面沒有缺陷,則方向發(fā)射的光不會改變,并且檢測到的光將是均勻的;當(dāng)產(chǎn)品表面有瑕疵時(shí),發(fā)出的光將改變,檢測到的圖像也將相應(yīng)改變。

由于存在缺陷,應(yīng)力集中和變形在其周圍發(fā)生,這在圖像中也很容易觀察到。如果遇到透光缺陷(例如裂縫,氣泡等),光線將在缺陷的位置折射,并且光的強(qiáng)度將大于周圍的光線,因此在相機(jī)的目標(biāo)表面將相應(yīng)增加;吸收雜質(zhì)(例如沙粒等)會削弱缺陷位置的光線,并且在相機(jī)目標(biāo)表面上檢測到的光線會比周圍的光線弱??梢酝ㄟ^分析照相機(jī)收集的圖像信號的強(qiáng)度變化和圖像特性來獲得相應(yīng)的缺陷信息。

使用機(jī)器視覺系統(tǒng)的檢測設(shè)備可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品外觀在線高速自動檢測,并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品表面缺陷的自動識別。具有效率高,精度高,成本低,操作簡單的優(yōu)點(diǎn)。上功能強(qiáng)大的可視化軟件,易于調(diào)整,靈活方便,并且可以存儲測量數(shù)據(jù),易于建立統(tǒng)計(jì)分析,易于快速發(fā)現(xiàn)和解決問題,是行業(yè)檢測技術(shù)的最佳選擇。


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