如果把眼球比作照相機，眼底視網(wǎng)膜就相當于照相機中的膠卷底片，一旦眼底出現(xiàn)問題，也就是相機底片出了問題，記憶儲存將很難修復。

隨著人口老齡化和生活方式的改變，眼底病已成為我國人群不可逆盲的重要原因，而重視早篩早診是改善預后，降低疾病負擔的關鍵。

助力眼底疾病早篩早診，人工智能怎么幫助我們發(fā)現(xiàn)“底片”受損的蛛絲馬跡？

在“第九屆301論健暨第十一屆全國體檢中心主任高峰論壇”前沿創(chuàng)新智慧論壇上，江蘇省醫(yī)師協(xié)會醫(yī)師健康管理與醫(yī)師健康保險專業(yè)委員會副主任委員、徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院健康管理中心主任沈桂芳教授以《人工智能助力眼底健康疾病篩查》為題做精彩分享。

演講中，沈教授介紹了醫(yī)院在使用視網(wǎng)膜影像人工智能進行眼健康篩查的實際感受和患者案例。

她說道：“眼健康相關的早期篩查已成為健康管理的重要內(nèi)容。視網(wǎng)膜AI系統(tǒng)在健康管理中的廣泛應用，必定會大力推動國民眼健康向‘早發(fā)現(xiàn)、早評估、早治療’發(fā)展，為國民提供高質量健康服務?！?/p>

演講文字實錄編輯整理如下：

尊敬的各位專家、各位同仁，大家下午好。今天我給大家分享的題目是《人工智能助力眼底健康疾病篩查》。

眼健康現(xiàn)狀

《柳葉刀·全球健康》（The Lancet Global Health）在2021年2月17日發(fā)表了“全球眼健康特邀重大報告”。報告估計，到2020年有11億人患有未經(jīng)治療的視力損害，預計到2050年這一數(shù)字將增至18億。

其中，約有5.96億人患有未治療的“遠視力損害”，如白內(nèi)障、青光眼和糖尿病相關的眼部并發(fā)癥，含4300萬盲人。

發(fā)表在《柳葉刀·公共衛(wèi)生》（The Lancet Public Health）上的一項研究，詳細分析了中國1990年~2019年間我國整體視力障礙、失明的患病率、病因以及區(qū)域分布。

中國視力損失人數(shù)接近6000萬，其中中度4592萬人，重度467萬人，致盲869萬人。中、重度視力損失的主要病因是未矯正屈光不正、白內(nèi)障和黃斑變性，致盲的主要原因是白內(nèi)障、未矯正屈光不正和青光眼。

其中人口老齡化相關的眼部疾病是患病人數(shù)增加的最主要因素，如年齡相關性黃斑變性。

我國是糖尿病患病大國，是糖尿病性視網(wǎng)膜病變患病人數(shù)最多的國家，因而糖尿病性視網(wǎng)膜病變的早篩、早診、早治任重道遠。

據(jù)世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計，各種眼病帶來的困擾已經(jīng)僅次于腫瘤和心血管系統(tǒng)疾病。糖尿病性視網(wǎng)膜病變、青光眼、年齡相關性黃斑變性三大致盲性眼病均可導致不可逆的視力損傷。

今年1月份，國家衛(wèi)健委印發(fā)的《“十四五”全國眼健康規(guī)劃（2021-2025年）》中指出，眼健康是國民健康的重要組成部分，涉及全年齡段人群全生命期。包括提高眼底病、青光眼等眼病的早診早治能力，推動青光眼以及糖尿病視網(wǎng)膜病變、近視性視網(wǎng)膜病變、黃斑變性、視網(wǎng)膜血管阻塞、高血壓眼底病變等眼底病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療。

健康管理中心眼部體檢是“眼健康”早發(fā)現(xiàn)中的重要一環(huán)。

視網(wǎng)膜影像AI應用實例

目前眼底檢查方法有直接檢眼鏡、眼底照相及基于眼底照相的人工智能分析。

我們原來倆院區(qū)（體檢管理中心）有一名眼科醫(yī)生，除了常規(guī)的裂隙燈等設備，同時各配備了一臺免散瞳眼底相機。面對廣大的檢查需求，我們的眼科醫(yī)生和設備不夠用，每天一個院區(qū)只能做30例，無法大規(guī)模開展，而使用鷹瞳Airdoc的視網(wǎng)膜影像AI系統(tǒng)以來，檢查效率大大提升，且系統(tǒng)自動分析得出檢查結果，操作簡單，每日一個院區(qū)的檢查量可達90例。

本中心對我院407名在職及退休職工開展眼底疾病篩查，兩個院區(qū)各配備一臺眼底相機，并安裝鷹瞳Airdoc視網(wǎng)膜人工智能軟件。本次檢查的407人中，男性143人，女性264人，分七個年齡層次，其中40歲以上的有311人，占比76.42%。

篩查發(fā)現(xiàn)，占比前五的陽性病種包括眼底動脈彈性減弱占71.74%，玻璃膜疣占35.87%，杯盤比偏大占8.84%，黃斑前膜占3.43%，黃斑部異常占3.43%。

我們來看兩個案例。

第一個是一位女士，52歲，眼部無不適，參加本次篩查活動，該圖為該女士的檢查的影像。

通過鷹瞳分析可以看到，雙眼杯盤比值增大，右眼為0.557，左眼為0.64，青光眼可能性較大，不排除生理性大視杯，建議盡快就醫(yī)。

那么范女士已在醫(yī)院就診，確診了青光眼，目前正在治療中。

青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，隨著人口老齡化，我國青光眼的患病率將逐年增加。據(jù)估算，2020年我國青光眼患者人數(shù)可達到2100萬，致盲人數(shù)可達到567萬。

目前認為基于眼底照相的眼底影像學檢查效率最高。我國研究結果顯示，基于健康管理中心的機會性青光眼篩查也是青光眼早期診斷的重要方法。我們也可以看到，這兩條（臨床證據(jù)的）證據(jù)等級是比較高的。

第二個案例是一位62歲的男士，既往患糖尿病十余年，從未進行過眼底檢查，參加了本次眼底篩查的活動。

經(jīng)過鷹瞳系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)雙眼底可見大量點、片狀出血，呈重度非增殖性糖尿病性視網(wǎng)膜改變，建議眼科就診。

我們可以看出，分析顯示右眼出血面積2.121，左眼出血面積2.712，滲出面積同樣也是左眼較大，預估左眼病情較右眼重?；颊哂谘劭凭驮\，完善眼底血管造影等檢查，準備行雙眼視網(wǎng)膜激光光凝術。

人工智能眼健康檢查的優(yōu)勢

鷹瞳人工智能眼健康檢查有下面幾點優(yōu)勢及應用。

第一，使用人工智能眼底檢查分析系統(tǒng)，可實現(xiàn)快速閱片，相比較于眼科醫(yī)師人工判讀，速度大大提升，解決了眼科醫(yī)師不足的問題，提高了檢查的速度，提高檢出率，可廣泛應用于人群的眼健康篩查。

第二，經(jīng)系統(tǒng)自動分析數(shù)據(jù)，給出初步結論，可發(fā)現(xiàn)肉眼難以甄別的問題，通過系統(tǒng)及專業(yè)醫(yī)師雙重把關，提高結論精確性。

第三，提供量化指標，可客觀對比分析，便于疾病治療的效果評價。

隨著人口老齡化以及肥胖和糖尿病患者的增加。與年齡有關的眼病、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、青光眼和其他慢性眼病引起的視力損害正在快速增加，眼健康相關的早期篩查已成為健康管理的重要內(nèi)容。視網(wǎng)膜AI系統(tǒng)在健康管理中的廣泛應用，必定會大力推動國民眼健康向“早發(fā)現(xiàn)、早評估、早治療”發(fā)展，為國民提供高質量健康服務。