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文丨道長(zhǎng) 排版丨Arc翼執(zhí)泠

相信每個(gè)買(mǎi)火車(chē)票的人，都不會(huì)忘記曾經(jīng)被12306驗(yàn)證碼支配的恐懼。

畢竟從王自如中挑出劉翔，在白百何里辨認(rèn)王珞丹，真不是一般選手能做到的事情，大部分人臉盲到連自己與彥祖都區(qū)分不了。

據(jù)官方的統(tǒng)計(jì)，當(dāng)時(shí)能一次性輸入對(duì)12306的驗(yàn)證碼的人只有8%，兩次輸入正確的也只有27%，可以說(shuō)擋住了黃牛的同時(shí)也徹底打敗了普通用戶。要是眼神不好，運(yùn)氣也不行，四十道驗(yàn)證碼沒(méi)有一個(gè)答對(duì)的奶糖哥就是標(biāo)準(zhǔn)結(jié)局。

雖然如今鐵道部門(mén)用實(shí)名認(rèn)證等更加嚴(yán)格的方式來(lái)防止黃牛倒票，12306的驗(yàn)證碼已經(jīng)下崗許久，但類似讓人抓狂的驗(yàn)證碼卻始終存在，畢竟在互聯(lián)網(wǎng)上沖浪，你總得證明“你是活人而不是機(jī)器”這個(gè)很關(guān)鍵的事情。

注冊(cè)賬號(hào)無(wú)疑是驗(yàn)證碼經(jīng)常出沒(méi)的重要場(chǎng)合，而對(duì)一個(gè)玩家來(lái)說(shuō)，注冊(cè)一個(gè)爛橘子賬號(hào)的難度完全不亞于挑戰(zhàn)黑魂BOSS，不對(duì)，是有過(guò)之而無(wú)不及。

臭名昭著的“數(shù)骰子”驗(yàn)證碼是第一道攔路虎。初見(jiàn)時(shí)，大家多半以為只是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)題，算骰子點(diǎn)數(shù)而已。

但完成一題后才發(fā)現(xiàn)需要做5題，然后做完5題又5題，得連續(xù)答對(duì)15題才能過(guò)關(guān)。

答錯(cuò)任何一題就請(qǐng)少俠重頭來(lái)過(guò)，而且答題是有時(shí)間限制的，超時(shí)一樣得重來(lái)。在此期間，你還得祈禱網(wǎng)絡(luò)別出現(xiàn)任何波動(dòng)，不然會(huì)發(fā)生什么不用我多說(shuō)吧。

無(wú)獨(dú)有偶，索尼也有個(gè)類似的驗(yàn)證碼——觸摸無(wú)法夠到奶酪的老鼠，同樣的多次答題套路，同樣的精神污染。

巧合的背后是必然，不難發(fā)現(xiàn)這些驗(yàn)證碼是同一家公司制作的，名為arkose labs，而這家公司基本也在國(guó)內(nèi)玩家的黑名單上了。

拋開(kāi)有意為難用戶的例子不說(shuō)，其實(shí)還有一些小眾論壇、偏門(mén)網(wǎng)站的驗(yàn)證碼也十分考驗(yàn)大家的知識(shí)儲(chǔ)備，比如在一堆代碼中找到BUG所在。

或是直接出一道專業(yè)題，讓用戶看圖寫(xiě)出分子化學(xué)式。

也可能讓你解答整流二極管的相關(guān)問(wèn)題，瞄一眼就知道是自己的知識(shí)盲區(qū)。

有數(shù)理化，自然不缺文史哲，既有讀音標(biāo)填單詞，也有標(biāo)志性歷史事件的日期考驗(yàn)。

如果不是專業(yè)對(duì)口，恐怕只有特別博學(xué)的大神才有可能答得上來(lái)。事實(shí)上，用這種驗(yàn)證碼本來(lái)就沒(méi)想過(guò)讓所有人都答對(duì)，其本意就是設(shè)置門(mén)檻，把驗(yàn)證碼當(dāng)做小圈子的入駐考試，在注冊(cè)時(shí)篩選志同道合的用戶。

盡管很多時(shí)候驗(yàn)證碼真的很反人類，但它的存在是其有意義的，它的誕生和進(jìn)化實(shí)際上也是人類與機(jī)器之間對(duì)抗發(fā)展的縮影。

在90年代，互聯(lián)網(wǎng)剛開(kāi)始走上商業(yè)化的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)郵箱是最受歡迎的服務(wù)之一，雅虎郵箱在此期間嶄露頭角，用戶量暴增，而這也讓很多人看到了“商機(jī)”，即批量注冊(cè)郵箱，向其他用戶發(fā)送大量營(yíng)銷(xiāo)廣告郵件。

除了發(fā)送垃圾郵件之外，用同樣的方式和手段，稍微改造下程序就能應(yīng)用于刷帖灌水、惡意爬蟲(chóng)、搶票倒票，甚至直接暴力破解密碼。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，一位名叫路易斯·馮·安的人和他的小伙伴們?cè)O(shè)計(jì)出了最早的驗(yàn)證碼（CAPTCHA ），其英文全稱是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart，翻譯過(guò)來(lái)是“全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試”，說(shuō)人話就是區(qū)分你到底是“人”還是“機(jī)器”。

最初的驗(yàn)證碼只運(yùn)用簡(jiǎn)單的字母或數(shù)字，普通人可以輕松辨認(rèn)，但對(duì)當(dāng)時(shí)的機(jī)器和程序來(lái)說(shuō)卻難以識(shí)別，所以成功守護(hù)了互聯(lián)網(wǎng)一段時(shí)期的和平。

然而我們都知道，技術(shù)是不斷進(jìn)步的，你有張良計(jì)，我有過(guò)墻梯，很快破解驗(yàn)證碼的程序和軟件就出現(xiàn)了。

那么為了應(yīng)對(duì)破解，驗(yàn)證碼一樣需要不斷進(jìn)化，一場(chǎng)防御與進(jìn)攻之間的“軍備競(jìng)賽”就此展開(kāi)。

先是扭曲、旋轉(zhuǎn)、變形、模糊、劃痕，千方百計(jì)讓機(jī)器無(wú)法識(shí)別，可惜驗(yàn)證碼被改得爹媽都不認(rèn)識(shí)了，還是會(huì)被破解。

圖片既然已經(jīng)沒(méi)有辦法再?gòu)?fù)雜了，自然要尋求其他方向，人類的邏輯思維上線，開(kāi)始把驗(yàn)證碼設(shè)計(jì)成題目，從簡(jiǎn)單的1+1等于幾，到上文各種專業(yè)難題，極大增加了破解的難度。

另一方面，找出圖片中的火車(chē)、飛機(jī)，辨別人物、動(dòng)物等也是這個(gè)方向的延續(xù)。

不過(guò)隨著機(jī)器對(duì)人類知識(shí)學(xué)習(xí)的不斷深入，這類驗(yàn)證碼同樣擋不住破解的步伐，要是再加難度，可能又會(huì)演變成12306那樣，殺敵一千，自損八百，把許多正常用戶也擋在門(mén)外。

所以只得另辟蹊徑，從其他角度找到人類可以輕松做到，但機(jī)器難以模仿的事情。

那就是行為。

“我不是機(jī)器人”這個(gè)熟悉的驗(yàn)證碼沒(méi)那么多花里胡哨，僅需要點(diǎn)一下就行，它會(huì)通過(guò)跟蹤用戶點(diǎn)擊之前、點(diǎn)擊時(shí)以及點(diǎn)擊之后的行為（如停留時(shí)間、鼠標(biāo)移動(dòng)），判斷是否是人在操作。

現(xiàn)在更為常見(jiàn)的滑塊驗(yàn)證碼對(duì)人來(lái)說(shuō)沒(méi)什么技術(shù)含量，除非你日常手抖，或者遇到下面這個(gè)長(zhǎng)得特立獨(dú)行的滑塊。

但其背后的程序卻可以通過(guò)分析用戶手指滑動(dòng)速度、對(duì)齊位置等，判斷當(dāng)前用戶是人還是模擬人類的機(jī)器。

而伴隨著驗(yàn)證碼的廣泛使用，有不少人試圖挖掘它更多的價(jià)值，畢竟幾億人甚至幾十億人每天都必須做一件事時(shí)，哪怕這件事只花幾秒鐘不值一提，也足以產(chǎn)生質(zhì)變。

谷歌就會(huì)把路牌、障礙物等街景的驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車(chē)的AI，幫助AI辨認(rèn)那些模糊的道路狀況，以便其更好得應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況。

在龐大數(shù)據(jù)的支持下，谷歌的自動(dòng)駕駛AI很可能是如今最接近L5（完全自動(dòng)駕駛）級(jí)別的，而且人家大大方方的直接公布了白嫖你勞動(dòng)力的行為，反正你不可能不用驗(yàn)證碼。

事實(shí)上，也有質(zhì)疑驗(yàn)證碼的聲音，覺(jué)得其效果欠佳又浪費(fèi)時(shí)間，但在人工智能越來(lái)越發(fā)達(dá)的今天，一般的方法還真分辨不了人與機(jī)器。

更為有效的指紋驗(yàn)證、人臉識(shí)別等方法，要么需要借助設(shè)備，成本太高，要么容易侵犯隱私，安全無(wú)法保障，各有各的問(wèn)題。

所以在完美的替代方案出現(xiàn)之前，我們確實(shí)還無(wú)法離開(kāi)驗(yàn)證碼。

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