AI作畫最近又被炒的沸沸揚揚了，而且這次規(guī)模真的是空前的大。

不過說實話我其實也不太想談這個話題。真的，人工智能批評理論說過來說過去其實也就那么幾條，例如黑盒啊、離散啊、表征啊。

前不久看到公眾號一篇文章說（好像是）馬斯克批評某人工智能批判理論抄了他的觀點。然后我看了一下，我的天，這些批評意見不是我們做AI的人人盡皆知的東西嗎？可關(guān)鍵是現(xiàn)如今短時間內(nèi)真的有方法能打破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI屆的統(tǒng)治地位嗎，反倒是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還在一路高歌猛進(jìn)，像比較“邊邊角角”的表格領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也開始蠶食xgboost最后的尊嚴(yán)了，不出預(yù)料的話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肯定能啃下來的。現(xiàn)有的很多說要改變現(xiàn)狀的人，提出的思路不還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+X（例如推理）的方法嗎。哎，這就是所謂的我知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題很多，但不得不用的無奈。

還有Deepmind前不久公布的矩陣快速乘法，這個算是一個很大的突破了，然而這東西竟然是持續(xù)50年才有的突破，我讀一些比較古老的書都說矩陣乘法是存在優(yōu)化空間的，看到現(xiàn)在才有這樣的突破感到挺意難平的。嘛，畢竟AI的基礎(chǔ)研究還是太貧瘠，這也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱患之一：底子不穩(wěn)卻走得太遠(yuǎn)。

當(dāng)然，現(xiàn)在AI作畫這個情況也不單單只是AI領(lǐng)域的問題了，之后會怎么發(fā)展我也完全不清楚。

不過因為AI作畫的熱潮，有很多不懂AI的朋友近期又來問我寫相關(guān)問題，所以還是想簡單科普一下不了解AI的人最好了解的一些簡單的事項：

（1）不要按照人類的思維去理解AI。很多人都再問為什么AI明明能做A事情，卻做不到明明更“簡單”的B事情，這就是把人類的思維邏輯套到AI上了，常見的AI毀滅地球之類的想法根源也是在此（不過倒不是說完全不可能，但現(xiàn)階段現(xiàn)在還完全不必因這樣的想法而恐慌）。

（2）目前仍然建議把AI完全當(dāng)做是工具來看待。其實這樣做的目的是為了讓很多事情不至于復(fù)雜化，例如指責(zé)AI卻不指責(zé)用AI“做壞事”的人。

雖然AI是我吃飯的家伙，我也做過人工智能批評理論的研究，但AI的領(lǐng)域還是太廣了，這篇也只是隨手寫寫。本文僅代表個人觀點。