“請問這2份數(shù)據(jù)分析工作我應(yīng)該選哪一個(gè)呀？”

“做數(shù)據(jù)分析要不要學(xué)SQL/Python??？”

“感覺數(shù)分天花板好低，要不要轉(zhuǎn)行呢？”

以上是我在各大平臺(tái)經(jīng)常收到的問題，這些問題你們遇到過嗎？迷茫、焦慮、選擇困難的根本原因是不清楚往哪里走，解決問題的先決條件是清楚自己要什么，換句話說，做好職業(yè)規(guī)劃。

數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)路徑有：

1. 數(shù)據(jù)分析師 → 數(shù)據(jù)科學(xué)家：數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)分析師的高級職位，需要更深入的技術(shù)知識和更廣泛的業(yè)務(wù)知識，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

2. 數(shù)據(jù)分析師 → 數(shù)據(jù)工程師：數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)倉庫、ETL流程、數(shù)據(jù)管道等，需要具備更強(qiáng)的編程和數(shù)據(jù)庫技能。 3. 數(shù)據(jù)分析師 → 業(yè)務(wù)分析師：業(yè)務(wù)分析師需要深入了解公司的業(yè)務(wù)模式和市場環(huán)境，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值，為公司提供決策支持。 4. 數(shù)據(jù)分析師 → 數(shù)據(jù)可視化專家：數(shù)據(jù)可視化專家負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表、報(bào)表等形式呈現(xiàn)出來，需要具備良好的設(shè)計(jì)和溝通能力，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的可視化圖表。 5. 數(shù)據(jù)分析師 → 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要深入了解用戶需求和市場趨勢，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品功能和特性。

擅長什么+熱愛什么+能學(xué)會(huì)什么=未來方向

舉例：

擼代碼能力強(qiáng)、學(xué)代碼快、喜歡研究算法模型、熱愛技術(shù) ≈ 數(shù)據(jù)科學(xué)家

代碼能力不錯(cuò)、底層數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)豐富、喜歡流程梳理 ≈ 數(shù)據(jù)工程師家

經(jīng)濟(jì)出身、對商業(yè)感興趣、擅長溝通畫餅、熱愛演講 ≈ 業(yè)務(wù)分析師

BI能力強(qiáng)、對商業(yè)有一定理解、喜歡體系化構(gòu)建、用圖說話 ≈ 可視化專家

了解用戶需求、擅長項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)溝通、懂點(diǎn)產(chǎn)品、懂點(diǎn)技術(shù) ≈ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

喜歡是最重要的，喜歡才愿意學(xué)，才能更快學(xué)會(huì)；其次是能力經(jīng)驗(yàn)，決定了好不好找工作，畢竟公司都喜歡熟練工。選擇你所熱愛的，并為之持之以恒。

問題又來了：“我剛?cè)肼殘觯X得各個(gè)方向都還行，也沒有特別熱愛的，怎么辦？”

1. 能不能做：設(shè)想3年后，自己仍然學(xué)不會(huì)的、做不了的，排除。

2. 想不想做：一看感覺就很枯燥/虛無，毫無興趣的，更別說深入學(xué)習(xí)了，排除。

3. 卷不卷：都挺卷的，但排序有先后，崗位最卷+自己卷不過的，排除。

4. 理想人物：向上看、向外看，你所知道的人里面，你最想成為哪一種，朝著他的方向靠近。

有任何關(guān)于數(shù)據(jù)分析職場問題的，歡迎留言或私信問我，希望每個(gè)人都從事自己熱愛的工作，過自己熱愛的生活 ^_^

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