依托于圖像識(shí)別技術(shù)的跌倒檢測(cè) 監(jiān)控跌倒識(shí)別
多見(jiàn)于年邁/幼小乘客,在水平段至偏斜段交界處區(qū)段因重心點(diǎn)失穩(wěn)或倚靠?jī)?nèi)側(cè)板造成摔倒,假如附近沒(méi)有別的乘客或站務(wù)人員發(fā)現(xiàn)并按住緊急停止按鈕制停自動(dòng)扶梯,可能會(huì)發(fā)生連續(xù)翻滾等重要人身傷害。摔倒檢測(cè)識(shí)別技術(shù)以人性化托養(yǎng)、智能化運(yùn)營(yíng)管理方法,為養(yǎng)老節(jié)省成本,減少風(fēng)險(xiǎn)、提升運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)算法優(yōu)化分離場(chǎng)景背景和目標(biāo),從海量圖像中自動(dòng)發(fā)覺(jué)、分析人的異常行為并及時(shí)予以處理,完成包含入侵檢測(cè)、院墻翻越檢測(cè)、群體事件檢測(cè)、離崗檢測(cè)等視頻智能分析。

人員跌倒識(shí)別警報(bào)系統(tǒng)根據(jù)智能視頻分析技術(shù),對(duì)老人常待區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)檢測(cè)出有些人跌倒時(shí),馬上開(kāi)啟報(bào)警,通知相關(guān)負(fù)責(zé)人妥善處理,根據(jù)監(jiān)控?cái)z像頭采集現(xiàn)場(chǎng)圖像信息,利用機(jī)器視覺(jué)邊緣可視化技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,老人摔倒檢測(cè)系統(tǒng)可以在老人發(fā)生跌倒?fàn)顩r時(shí),馬上報(bào)警,短時(shí)間內(nèi)送往醫(yī)院,在一定程度上減少傷害,避免對(duì)老年人身體健康造成了比較嚴(yán)重且無(wú)法估量影響。

跌倒檢測(cè)可以選擇對(duì)象過(guò)濾,例如只檢測(cè)人員,進(jìn)而排除掉許多誤報(bào)的現(xiàn)象,另外可以選擇跌倒時(shí)間,在視頻畫(huà)面含有跌倒時(shí)間顯示,根據(jù)跌倒時(shí)間的過(guò)濾,可以排除掉偶爾事件的誤報(bào)。

AI邊緣計(jì)算盒子算力強(qiáng)勁,根據(jù)連接攝像頭能夠進(jìn)行人臉識(shí)別分析,從而降低傳送數(shù)據(jù)到云端的時(shí)長(zhǎng)。可自動(dòng)識(shí)別人員是不是跌倒,特別是高危作業(yè)區(qū)域、老幼活動(dòng)場(chǎng)所,若檢測(cè)出人員跌倒,則馬上報(bào)警。在AI安防監(jiān)控系統(tǒng)中,人員動(dòng)作視頻智能分析是一個(gè)非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景,它可以通過(guò)對(duì)視頻監(jiān)控畫(huà)面中人員的動(dòng)作、姿態(tài)、行為等特征進(jìn)行分析和識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員行為的自動(dòng)監(jiān)控和報(bào)警。
