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編輯推薦

1.日本統(tǒng)計(jì)學(xué)博主傾力打造
2.文科生也能學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)書(shū)
3.支持Jupyter Notebook交互式編程，結(jié)合書(shū)中配套代碼達(dá)成愉快編碼體驗(yàn)
4.文字+公式+代碼，多角度解析，讓統(tǒng)計(jì)學(xué)不再難
5.基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用齊頭并進(jìn)，理論與實(shí)踐兩不誤！

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《用Python動(dòng)手學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是面向零基礎(chǔ)讀者的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)書(shū)，對(duì)同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進(jìn)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)和Python 的基礎(chǔ)知識(shí)、使用Python 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法、正態(tài)線性模型和廣義線性模型等統(tǒng)計(jì)模型，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅可以通過(guò)書(shū)中例子深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)分析方法和預(yù)測(cè)方法等，還可以學(xué)到十分前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，以及如何使用Python 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和建模等。
《用Python動(dòng)手學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》結(jié)構(gòu)清晰、直觀易懂，適合統(tǒng)計(jì)學(xué)和Python初學(xué)者以及對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)學(xué)生的入門(mén)書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

[日]馬場(chǎng)真哉（作者）
出生于日本神戶市，畢業(yè)于北海道大學(xué)。經(jīng)常在個(gè)人網(wǎng)站Logics of Blue分享統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析與編程知識(shí)。著有《決策分析和預(yù)測(cè)的活用：從基礎(chǔ)理論懂啊Python實(shí)現(xiàn)》《R語(yǔ)言編程和數(shù)據(jù)分析》《基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)建模的數(shù)據(jù)分析入門(mén)：使用R和Stan》等。

吳昊天（譯者）
2017年畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，研究方向是車(chē)載軟件。目前在汽車(chē)行業(yè)從事代碼遷移工作，業(yè)余參與一些游戲軟件的國(guó)際化工作。

目錄

目　錄
第 1章　統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
1．1　統(tǒng)計(jì)學(xué) 2
1．1．1　統(tǒng)計(jì)學(xué)的目標(biāo)①：描述現(xiàn)有數(shù)據(jù) 2
1．1．2　統(tǒng)計(jì)學(xué)的目標(biāo)②：估計(jì)未知數(shù)據(jù) 3
1．1．3　術(shù)語(yǔ)　樣本與總體 3
1．1．4　1．2節(jié)及之后的內(nèi)容 4
1．2　獲取樣本的過(guò)程 5
1．2．1　術(shù)語(yǔ)　隨機(jī)變量 5
1．2．2　湖中釣魚(yú)的例子 5
1．2．3　從總體中獲取樣本的過(guò)程 6
1．2．4　術(shù)語(yǔ)　樣本值 7
1．2．5　術(shù)語(yǔ)　抽樣 7