鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Nw4SMnuL85nsaDSTqwU1ig?pwd=b8fq?

提取碼：b8fq

編輯推薦

1.梳理pandas中常用的函數(shù)，將函數(shù)之間的邏輯關(guān)系總結(jié)為“基礎(chǔ)知識+4類操作+4類數(shù)據(jù)”的模塊結(jié)構(gòu)
2.展示了數(shù)據(jù)處理的宏觀體系，并針對數(shù)據(jù)分析中“怎么分析”“怎么處理”“怎么加速”3個核心問題給出解決方案。
3.結(jié)合大量代碼講解理論知識，并通過“練一練”和章末的“習題”等形式提供高質(zhì)量的練習，幫助讀者理解、強化和拓展所學知識。
4.不需要讀者掌握數(shù)據(jù)科學或數(shù)據(jù)分析的先驗知識，適合具有一定Python編程基礎(chǔ)、想要使用pandas進行數(shù)據(jù)處理與分析的數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的從業(yè)者或研究人員閱讀。

內(nèi)容簡介

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。
本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內(nèi)容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理方法；第四部分介紹數(shù)據(jù)觀測、特征工程和性能優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容。本書以豐富的練習為特色，每章的最后一節(jié)為習題，同時每章包含許多即時性的練習（練一練）。讀者可通過這些練習將對數(shù)據(jù)科學的宏觀認識運用到實踐中。

作者簡介

耿遠昊
威斯康星大學麥迪遜分校統(tǒng)計學碩士在讀，Datawhale成員，“Joyful Pandas”開源項目作者。pandas貢獻者，活躍于pandas開源社區(qū)，主要貢獻涉及漏洞修復、功能實現(xiàn)與性能優(yōu)化等方面，對pandas在數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用有豐富經(jīng)驗。

精彩書評

pandas是Python數(shù)據(jù)科學生態(tài)中一個核心的第三方庫。使用pandas，我們能夠快捷解決現(xiàn)實中各類與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。本書講解了基于pandas的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，理論與實踐相結(jié)合，是學習pandas很好的教程。
——張日權(quán) 華東師范大學經(jīng)濟與管理學部統(tǒng)計學院院長，教授、博士生導師

Python作為數(shù)字經(jīng)濟時代的編程語言之一，正成為廣大有志于投身數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的青年學子學習的技術(shù)?！癑oyful Pandas”是Datawhale社區(qū)的開源項目，也是pandas官方目前推薦的中文教程，本書在該教程的基礎(chǔ)上進一步完善，強化理論與實踐的結(jié)合，對Python初學者和進階者均有裨益。
——陳海強 廈門大學王亞南經(jīng)濟研究院教授、博士生導師

數(shù)據(jù)分析能力正逐步成為數(shù)字化發(fā)展浪潮中學習者應(yīng)具備的基本技能。本書分為“基礎(chǔ)知識”“4類操作”“4類數(shù)據(jù)”和“進階實戰(zhàn)”四大部分，結(jié)合簡潔易懂的代碼示例，涵蓋pandas的所有核心操作與特性，非常適合數(shù)據(jù)分析人員自學。
——黃鸝強 浙江大學數(shù)據(jù)科學系教授、博士生導師

這是一本非常有針對性的教程，內(nèi)容豐富且結(jié)構(gòu)完整，還提供了詳細的示例，既可以作為進行系統(tǒng)學習的入門指南，也可以作為即查即用的參考手冊。與傳統(tǒng)的純講授式的教程不同，本書除了講解代碼，還附有許多有趣的問題與練習，啟發(fā)式地引導讀者自主探索編程的細節(jié)。相信本書會幫助讀者從零上手并愛上編程。
——鐘威 廈門大學王亞南經(jīng)濟研究院和經(jīng)濟學院統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學系教授、博士生導師

“Joyful Pandas”教程涵蓋了NumPy和pandas的基本操作、4類主要的數(shù)據(jù)操作方法（包括索引、分組、變形和連接）和4種主要的數(shù)據(jù)類型（包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)）。每章的末尾會給出相應(yīng)的習題。所有數(shù)據(jù)集和相關(guān)資料可以在GitHub的datawhalechina/joyful-pandas倉庫中找到。
——pandas官方網(wǎng)站

目錄

第 一部分　基礎(chǔ)知識
第　1章 預備知識　2
1．1　Python基礎(chǔ)　2
1．1．1　推導式　2
1．1．2　匿名函數(shù)　4
1．1．3　打包函數(shù)　5
1．2　NumPy基礎(chǔ)　7
1．2．1　NumPy數(shù)組的構(gòu)造　7
1．2．2　NumPy數(shù)組的變形　11
1．2．3　NumPy數(shù)組的切片　15
1．2．4　廣播機制　17
1．2．5　常用函數(shù)　19
1．3　習題　24