如今，幾乎所有的企業(yè)都在談?wù)摂?shù)據(jù)的重要性，都希望能通過BI為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析帶來更高的價值。卻少有企業(yè)能夠真正成功實(shí)施一個BI項(xiàng)目。

　　著名的美國數(shù)據(jù)科學(xué)研究學(xué)者Kernochan的研究總結(jié)了當(dāng)前BI部署流程中的常見問題，我們可以通過這些問題來一窺端倪。

　　1、20％的數(shù)據(jù)有錯誤

　　2、50％的數(shù)據(jù)不一致

　　3、通常需要7天才能將數(shù)據(jù)提供給最終用戶

　　4、無法對70％的公司數(shù)據(jù)進(jìn)行跨數(shù)據(jù)庫查詢

　　5、65％的時間，高管沒有收到他們需要的數(shù)據(jù)

　　6、60％的時間，用戶無法立即對他們收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析

　　7、Web上出現(xiàn)的75％的新關(guān)鍵信息源不會在一年內(nèi)傳遞給用戶

　　產(chǎn)生以上問題的最大原因，在于業(yè)務(wù)用戶通常不了解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的復(fù)雜性和錯誤所涉及的風(fēng)險(xiǎn)，且缺乏統(tǒng)一部門強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)治理（Data governance），進(jìn)而使得數(shù)據(jù)的質(zhì)量變得不可控。

　　此外，組織用戶對BI項(xiàng)目實(shí)施的理解偏差也容易讓項(xiàng)目陷入僵局。

　　1、業(yè)務(wù)用戶缺乏對項(xiàng)目和BI技術(shù)產(chǎn)品的理解

　　很多業(yè)務(wù)用戶沒有去了解過項(xiàng)目涉及的BI產(chǎn)品特征。致使很多業(yè)務(wù)用戶一開始并不知道自己需求的最終效果，而在項(xiàng)目中期甚至后期提出的需求變更，往往會讓最終的結(jié)果不盡人意。

　　2、業(yè)務(wù)用戶不對提供的數(shù)據(jù)源做必要的清洗和邏輯說明

　　技術(shù)人員的邏輯往往是結(jié)果為導(dǎo)向，但業(yè)務(wù)邏輯的很多細(xì)節(jié)卻是在過程化的。這往往使得很多業(yè)務(wù)邏輯在沒有得到說明的情況下，在開發(fā)一開始就出現(xiàn)了偏差。此外數(shù)據(jù)質(zhì)量的低劣（字段不統(tǒng)一，邏輯混亂，格式錯亂等），也使得項(xiàng)目的進(jìn)展舉步維艱。使得80%的時間都用于清洗臟數(shù)據(jù)。

　　3、項(xiàng)目實(shí)施者專業(yè)度受限

　　一些企業(yè)為了節(jié)約成本，往往將BI部署的任務(wù)直接交代給內(nèi)部的IT部門。這種內(nèi)部實(shí)施，雖然名為項(xiàng)目，但項(xiàng)目成本和截止時間都不能很好地控制，且人員缺乏實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，趕鴨子上架，很容易造成巨大的資源浪費(fèi)，且得不到想要的結(jié)果。

　　綜上，可以想見，任何一家企業(yè)或組織想要成功實(shí)施BI項(xiàng)目，至少需要三點(diǎn)

　　1、自身強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)管理意識和規(guī)范

　　2、技術(shù)團(tuán)隊(duì)（內(nèi)部/外包）強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)技術(shù)支持

　　3、高效敏捷的新型BI工具（技術(shù)與業(yè)務(wù)人員間的橋梁）

　　數(shù)聚股份擁有多年的政企組織BI部署經(jīng)驗(yàn)，憑借其專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，高效地項(xiàng)目管理，已經(jīng)成功地為多家知名企業(yè)實(shí)施BI項(xiàng)目，在業(yè)界取得了極高的信賴度和口碑。近年來，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，更與世界級企業(yè)BI巨頭Microstrategy達(dá)成在中國地區(qū)的戰(zhàn)略合作關(guān)系。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，能更大程度地解決上述出現(xiàn)的BI部署問題，讓組織真正地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，從數(shù)據(jù)中挖掘出更高的價值。