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該怎么學(xué)Python?自學(xué)Python的方法和資料整理!

2023-06-12 16:00 作者:下班被游戲打-  | 我要投稿

導(dǎo)語

Python 作為一門簡潔、易學(xué)且功能強大的編程語言,備受程序員和初學(xué)者的喜愛。如果你也想學(xué)習(xí) Python,但不知從何入手,本文將為你整理一些自學(xué) Python 的方法,助你快速入門并掌握這門語言。

為什么學(xué)習(xí)Python?(確定您的最終目標(biāo))

在你開始你的 Python 之旅之前,你應(yīng)該有一個明確的目標(biāo),你為什么要學(xué)習(xí) Python?你到底想用這種語言做什么?您想自動化一些枯燥或無聊的任務(wù),還是想制作一些 Web 應(yīng)用程序?大多數(shù)初學(xué)者都會犯一個常見的錯誤,即他們開始學(xué)習(xí)一門語言只是為了學(xué)習(xí)它而沒有目標(biāo)(應(yīng)對考試除外)。請記住,學(xué)習(xí)一門語言是另一回事,和使用它來構(gòu)建一些現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序是不同的,作為一名程序員,你的目的應(yīng)該是能夠構(gòu)建東西,而不僅僅是學(xué)習(xí)一門語言。所以,首先,決定你到底要構(gòu)建什么,一旦你的目標(biāo)確定,進入下一步,即學(xué)習(xí) Python 語言。

那 Python 語言應(yīng)該如何入門,記得我?guī)啄昵皠傞_始學(xué) Python 的也碰到過這樣的問題,當(dāng)時網(wǎng)上隨便一搜感覺還行的,不管三七二十一就開始啃起來,也不管適不適合現(xiàn)階段學(xué)習(xí)的自己,結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)起來很吃力,而且看不懂,就很消磨自己的學(xué)習(xí)的興趣。

我最開始也咬牙堅持下來的,可能是對這方面興趣比較大,然后也在慢慢學(xué)習(xí)摸索中,找到了比較適合自己的方法。在學(xué)習(xí)其他新知識的時候,這套學(xué)習(xí)方法也十分適用。

學(xué) Python 和學(xué)其他的語言其實是相同的,入門大致這樣幾步:

選一本適合你的書籍;

確定自己的學(xué)習(xí)路線圖;

找一些視頻資料;

然后自己裝一個 IDE 工具開始邊學(xué)邊寫。

我下面來具體講講。

一、選擇一本適合你的書籍

首先,讓我們從簡單開始,專注于最適合初學(xué)者的 Python 書籍,然后我們將繼續(xù)閱讀更復(fù)雜的書籍!

適合初學(xué)者的最佳Python書籍

入門的書非常關(guān)鍵,難度一定要是入門級別,不能太復(fù)雜,不要一下子陷進去,會打亂節(jié)奏,學(xué)東西要循序漸進,不能還不沒學(xué)會走,就想跑啊。這些書很多我主要推薦這三本:《Python編程:從入門到實踐(第2版)》、《Python編程快速上手:讓繁瑣工作自動化》、《Python從入門到項目實踐》,都是在豆瓣上評分較高。


1、《Python編程:從入門到實踐(第2版)》

如果你想速成 Python,不要害怕!!!這是一本很棒的書,它提供了對 Python 的全面介紹,讓你立即編寫程序和解決問題!全書分兩部分:第一部分介紹用 Python 編程所必須了解的基本概念,包括 Matplotlib 等強大的 Python 庫和工具,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發(fā)三個項目,包括簡單的 2D 游戲、利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖以及創(chuàng)建和定制簡單的 Web 應(yīng)用,并幫助讀者解決常見編程問題和困惑。


2、《Python編程快速上手:讓繁瑣工作自動化》

本書是一本面向?qū)嵺`的 Python 編程實用指南。本書的目的,不僅是介紹 Python 語言的基礎(chǔ)知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應(yīng)用這些知識和技能。本書的首部分介紹了基本 Python 編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務(wù),通過編寫 Python 程序,可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序,供讀者學(xué)習(xí)。每章的末尾還提供了一些習(xí)題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學(xué)的知識。附錄部分提供了所有習(xí)題的解答。


本書適合任何想要通過 Python 學(xué)習(xí)編程的讀者,尤其適合缺乏編程基礎(chǔ)的初學(xué)者。通過閱讀本書,讀者將能利用強大的編程語言和工具,并且會體會到 Python 編程的快樂。


3、《Python從入門到項目實踐》

這本書非常厚,足有五百多頁,內(nèi)容比較充實,同時全彩色的印刷看起來也很舒服,易抓住重點。全書主要分為三部分,一部分是 Python 語言基本知識,這部分占比將近一半,講得還是比較全面的;一部分是對 python 常用框架的介紹,包括常用的 GUI 框架、pygame 游戲框架、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Flask Web 框架的使用、Django Web 框架的使用;最后一部分是幾個實戰(zhàn)項目,包括谷歌小恐龍游戲、飛機大戰(zhàn)游戲、微信跳一跳輔助工具、汽車之家圖片抓取工具、AI 圖像識別工具、e 起去旅行網(wǎng)站、看店寶(京東版),感覺還是比較有意思的,而且可以了解到開發(fā)的基本流程。這本書總體也是不錯的 。


適合進階者的最佳Python書籍

4、《Python高性能編程》

本書共有12章,圍繞如何進行代碼優(yōu)化和加快實際應(yīng)用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題:計算機內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、并發(fā)、集群和工作隊列等。最后,通過一系列真實案例展現(xiàn)了在應(yīng)用場景中需要注意的問題。


這本書適合初級和中級 Python 程序員、有一定 Python 語言基礎(chǔ)想要得到進階和提高的讀者閱讀。


5、《Python Cookbook(第3版)中文版》

《Python Cookbook(第3版)中文版》介紹了Python 應(yīng)用在各個領(lǐng)域中的一些使用技巧和方法,其主題涵蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,字符串和文本,數(shù)字、日期和時間,迭代器和生成器,文件和I/O,數(shù)據(jù)編碼與處理,函數(shù),類與對象,元編程,模塊和包,網(wǎng)絡(luò)和 Web 編程,并發(fā),實用腳本和系統(tǒng)管理,測試、調(diào)試以及異常,C語言擴展等。


這本書覆蓋了 Python 應(yīng)用中的很多常見問題,并提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼,可以很方便地應(yīng)用到實際項目中去。此外,《Python Cookbook(第3版)中文版》還詳細講解了解決方案是如何工作的,以及為什么能夠工作。


總之,這本書非常適合具有一定編程基礎(chǔ)的 Python 程序員閱讀參考。


6、《流暢的Python(第2版)》

如果你想流利地使用Python,F(xiàn)luent Python 就是為你準備的書!!!這是一個實踐指南,它將通過使用 Python 的最佳(也是最被忽視的!)功能來徹底指導(dǎo)您編寫最有效的 Python 代碼。這是必要的,因為大多數(shù)程序員試圖將他們用其他語言學(xué)習(xí)的模式適應(yīng) Python,因此永遠不會學(xué)習(xí)它的最佳功能。Fluent Python 首先涵蓋了 Python 數(shù)據(jù)模型,然后是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),函數(shù),面向?qū)ο蟮牧?xí)語,控制流,元編程等。這是對 Python 核心功能和庫的完整教程,最終將教您使代碼更短、更快、更具可讀性。


對于想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說,這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。

二、確定自己的學(xué)習(xí)路線圖

在你看了一些入門的基礎(chǔ)一類的書籍,你對 Python 可能會有一個大致的了解。就可以制定自己的學(xué)習(xí)路線圖,學(xué)習(xí)路線圖的制定對后續(xù)的學(xué)習(xí)非常重要,比如說你已經(jīng)知道 Python 會涉及到哪些方面,對哪方面比較感興趣,你就可以根據(jù)自己的現(xiàn)狀做好計劃,這一部分的內(nèi)容我可以詳細學(xué)習(xí),另一部分我可只做了解。學(xué)習(xí)路線圖可以幫助你更系統(tǒng)、更高效的學(xué)習(xí)。


今天分享給大家 Python 所有方向的學(xué)習(xí)路線。


一、Python入門

初學(xué)者都會比較好奇,學(xué)了這么久Python,什么程度才叫入門了呢?


每個人對技術(shù)的認知都不盡相同,在我個人看來,你學(xué)完以下這些東西就可以算是入門了,為什么?因為以下這些東西是 Python 進階各個方向都必備的基礎(chǔ)知識,你進階去學(xué)爬蟲或者web開發(fā)等方向,你都得先學(xué)會它們。


因為知識點放在一起比較多,我把它們稍加區(qū)分成基礎(chǔ)和高級編程兩塊,對于每一個自學(xué)的人,按照這個體系去打好基礎(chǔ),你未來的路會走得更穩(wěn)重。


適用人群:零基礎(chǔ)/基礎(chǔ)不扎實者,學(xué) Python 都從這里開始

二、爬蟲

爬蟲作為一個熱門的方向,不管是在自己兼職還是當(dāng)成輔助技能提高工作效率,都是很不錯的選擇,當(dāng)然了,還有一些以此為主職業(yè)的爬蟲工程師。


那么爬蟲怎么學(xué)習(xí)才能成體系?中級水平的爬蟲所需要的東西不是很多,參考這個體系去學(xué)習(xí),如果能掌握90%,你可以很自信地說你已經(jīng)精通爬蟲。


適用人群:爬蟲方向/數(shù)據(jù)分析方向/非程序員加薪

三、數(shù)據(jù)分析

誰都知道數(shù)據(jù)是這個時代最為寶貴的東西,但有一個前提就是,你拿到的數(shù)據(jù)你得懂,一切發(fā)揮不出應(yīng)有功效的數(shù)據(jù)都是垃圾數(shù)據(jù)。


數(shù)據(jù)分析的使命就是發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的作用:直接作用和間接作用。


如果你是從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的 IT 人士,我建議你掌握但不要止步于下面的數(shù)據(jù)體系,不要以為會了 Numpy、Pandas、Matplotlib 就是會了數(shù)據(jù)分析,真正強大的東西還在后面。


如果你是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一個輔助技能,那么學(xué)完下面這些就差不多,它們能滿足你大多數(shù)的需求。有些小伙伴可能還是非計算機專業(yè)且從事非 IT 類的工作,比如說運營之類的崗位,那么我建議大家學(xué) Python 入門+爬蟲+數(shù)據(jù)分析就可以了,它們足以提升你在職場的工作效率,不用去全棧、測試等方向浪費時間,對你沒什么大的幫助。


適用人群:爬蟲方向/數(shù)據(jù)分析方向/非程序員加薪

四、web開發(fā)(前/后端)

web 開發(fā)是程序員職業(yè)中的熱門,目前來講,人才缺口依然很大。web 開發(fā)分為前端、后端、全棧3個方向,目前國內(nèi)主流的還是前后端分離,前端主要考慮用戶體驗,后端主要考慮底層業(yè)務(wù)邏輯、平臺穩(wěn)定和性能,最主要是要看你想做哪一部分?你是喜歡做用戶看得見的部分,還是考慮用戶看不見的部分。


至于全棧,輿論一直很大,褒貶不一,我的建議是如果時間和精力允許,在技術(shù)上追求更全面是不會錯的。


適用人群:前端/后端/全棧工程師

五、自動化測試

自動化測試已是未來的一種趨勢,現(xiàn)在很多的企業(yè)都要求程序員具備自動化測試的能力,而對于自動化測試這個領(lǐng)域來講,Python 是目前最合適的語言。

適用人群:程序員/測試工程師


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