Talk預(yù)告 | 杜克大學(xué)教授陳怡然: 從理論視角探索高效深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
“520?感恩的XIN”特別活動
將門「AI芯片」系列Talk第①彈!
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第206期線上Talk。
北京時間5月20日?(周三)晚8點,杜克大學(xué)電子與計算機系正教授、杜克大學(xué)計算進化智能中心聯(lián)合主任—陳怡然博士的talk將準時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)上線!
他與大家分享的主題是Finding Efficient DNN Model, A Theoretical Perspective,屆時將從理論視角探索高效深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏化表達、Hoyer-Square正則化等內(nèi)容。

Talk·信息
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主題:Finding Efficient DNN Model—A Theoretical Perspective
嘉賓:杜克大學(xué)電子與計算機系正教授 陳怡然
上線時間:北京時間?5月20日 (周三) 20:00
地點:將門TechBeat技術(shù)社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·提綱
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本次分享的主要內(nèi)容如下:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏化表達
結(jié)構(gòu)稀疏化
Hoyer-Square正則化
神經(jīng)架構(gòu)搜索簡介
神經(jīng)架構(gòu)搜索空間與策略
Talk·提問交流
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方式 ①
掃描下方二維碼直接提問!問題被選中的小伙伴們將獲得一個紅包獎勵!

方式 ②
在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動!留下你的打call??和問題??,和更多小伙伴們共同討論,說不定就被講者直接翻牌解答了呢!

Talk上線后,也期待你來積極【記筆記】,梳理自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容,為后面的小伙伴填坑指路??
當然,你的每一次貢獻,我們都會給予你相應(yīng)的i豆積分,近期還會有驚喜獎勵哦!
Talk·觀看方式
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先來一段高燃預(yù)告片提前感受下吧!

完整版怎么看?
掃描下方二維碼,或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/korgMpQ9一鍵完成預(yù)約!上線后會在第一時間收到通知哦~

嘉賓介紹
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陳怡然博士在清華大學(xué)獲得本科及碩士學(xué)位,并于2005年在普度大學(xué)獲得博士學(xué)位。在工業(yè)界工作五年后,他于2010年秋加入匹茲堡大學(xué)擔任助理教授,并于2014年晉升副教授,獲終身教職及雙世紀校友講席。
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陳怡然博士現(xiàn)在是杜克大學(xué)電子與計算機系正教授,美國自然科學(xué)基金委新型可持續(xù)與智能計算企校合作研究中心主任,及杜克大學(xué)計算進化智能中心聯(lián)合主任,專注于新型存儲器及存儲系統(tǒng),機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)形態(tài)計算,以及移動計算系統(tǒng)等方面的研究。
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他發(fā)表過一本專著,超過350篇論文并獲得94項美國專利。擔任過多本IEEE和ACM期刊編輯,服務(wù)過超過50個國際會議的技術(shù)與組織委員會?,F(xiàn)在是IEEE電路與系統(tǒng)雜志的主編。曾獲得6次國際會議的最佳論文獎,一次最佳海報獎,和13次最佳論文提名。曾獲得美國自然科學(xué)基金委CAREER獎以及ACM SIGDA杰出新教師獎。他是IEEE會士和ACM杰出會員,IEEECEDA杰出講師,以及德國資深研究員洪堡獎等。
?關(guān)于TechBeat社區(qū)??
TechBeat(www.techbeat.net)是一個薈聚全球華人AI精英的成長社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗,加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI進階之路上的升級打怪的根據(jù)地!??
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