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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)?? ? ??雷達(dá)通信?? ? ?無(wú)線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)

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?? 內(nèi)容介紹

氣動(dòng)學(xué)是研究氣體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的力學(xué)規(guī)律的學(xué)科，它在航空航天、汽車工程、火箭技術(shù)等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用。在氣動(dòng)學(xué)中，計(jì)算彈道軌跡是一個(gè)重要的課題，而基于龍格庫(kù)塔算法的彈道軌跡計(jì)算方法是其中的一種常見方法。

龍格庫(kù)塔算法是一種數(shù)值求解常微分方程組的方法，它通過(guò)迭代逼近的方式來(lái)計(jì)算微分方程的數(shù)值解。在彈道軌跡計(jì)算中，我們通常會(huì)遇到牛頓第二定律的微分方程組，通過(guò)龍格庫(kù)塔算法可以比較準(zhǔn)確地計(jì)算出彈道軌跡。

下面我們來(lái)看一下基于龍格庫(kù)塔算法的彈道軌跡計(jì)算的流程：

1. 確定初始條件：首先需要確定彈道計(jì)算的初始條件，包括發(fā)射速度、發(fā)射角度、空氣阻力等。這些初始條件將作為龍格庫(kù)塔算法的輸入?yún)?shù)。

2. 設(shè)定時(shí)間步長(zhǎng)：在龍格庫(kù)塔算法中，需要設(shè)定一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)，用來(lái)控制迭代的精度。通常情況下，時(shí)間步長(zhǎng)越小，計(jì)算精度越高，但計(jì)算量也會(huì)相應(yīng)增加。

3. 迭代計(jì)算：通過(guò)龍格庫(kù)塔算法的迭代計(jì)算過(guò)程，可以逐步計(jì)算出彈道軌跡在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的位置和速度。這個(gè)過(guò)程需要不斷迭代直到達(dá)到所需的終止條件。

4. 考慮空氣阻力：在實(shí)際的彈道軌跡計(jì)算中，通常還需要考慮空氣阻力對(duì)彈道軌跡的影響。這需要在龍格庫(kù)塔算法中加入空氣阻力的計(jì)算模型，以得到更加真實(shí)的彈道軌跡。

5. 輸出結(jié)果：最后，通過(guò)龍格庫(kù)塔算法計(jì)算得到的彈道軌跡數(shù)據(jù)可以輸出為圖表或者數(shù)值數(shù)據(jù)，用來(lái)分析和應(yīng)用。

總的來(lái)說(shuō)，基于龍格庫(kù)塔算法的彈道軌跡計(jì)算方法是一種比較常見和有效的方法，它在實(shí)際工程中有著廣泛的應(yīng)用。當(dāng)然，對(duì)于不同的具體問(wèn)題，還需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的數(shù)值計(jì)算方法和模型，以得到準(zhǔn)確的彈道軌跡計(jì)算結(jié)果。

?? 部分代碼

function [y2] =RK(h,y1,G,Fy,m,v)%四階龍格庫(kù)塔k1=Dclb(y1,G,Fy,m,v);%t2=t+0.5*h;yy2=y1+0.5*h*k1;k2=Dclb(yy2,G,Fy,m,v);yy3=y1+0.5*h*k2;k3=Dclb(yy3,G,Fy,m,v);%t3=t+h;yy4=y1+h*k3;k4=Dclb(yy4,G,Fy,m,v);y2=y1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;end

?? 運(yùn)行結(jié)果

?? 參考文獻(xiàn)

[1] 郭建,丁晟,嚴(yán)志強(qiáng).基于龍格庫(kù)塔法的電子軌跡計(jì)算[C]//全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議.2013.

[2] 郭建、丁晟、嚴(yán)志強(qiáng).基于龍格庫(kù)塔法的電子軌跡計(jì)算[C]//第七屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議.0[2023-11-11].

[3] 劉彥君.基于改進(jìn)的遺傳算法與龍格庫(kù)塔法的彈道求解方法[J].兵工自動(dòng)化, 2011, 30(1):5.DOI:10.3969/j.issn.1006-1576.2011.01.002.

[4] 付朝江.基于龍格庫(kù)塔法的彈塑性有限元并行計(jì)算[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2011, 47(27):4.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.015.

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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無(wú)人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、LSTM、支持向量機(jī)（SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、電池壽命預(yù)測(cè)、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、PM2.5濃度預(yù)測(cè)、電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測(cè)、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問(wèn)題（TSP）、車輛路徑問(wèn)題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無(wú)人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問(wèn)題、車輛協(xié)同無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無(wú)人機(jī)應(yīng)用方面

無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)控制、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)任務(wù)分配、無(wú)人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無(wú)線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號(hào)處理方面

信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無(wú)功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置

8 元胞自動(dòng)機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng)

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合