重磅發(fā)布！用友自主研發(fā)企業(yè)商用版TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫
2023年4月19日，用友BIP技術(shù)大會上，用友自主研發(fā)專用企業(yè)服務(wù)能力的商用版時(shí)序數(shù)據(jù)庫——TimensionDB重磅發(fā)布！源于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等場景實(shí)踐，打造自主、安全、可控的專業(yè)服務(wù)工業(yè)企業(yè)的輕量級、高性能、易使用的時(shí)序數(shù)據(jù)管理引擎，實(shí)現(xiàn)海量時(shí)序數(shù)據(jù)的快速采集、高效儲存和實(shí)時(shí)分析。
安全可信自主可控
領(lǐng)先的國產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程加速向前發(fā)展。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件，其國產(chǎn)化正在成為企業(yè)招標(biāo)選型的重要參考，實(shí)現(xiàn)信創(chuàng)國產(chǎn)化勢在必行！
清華大學(xué)與用友網(wǎng)絡(luò)
揭牌成立時(shí)序數(shù)據(jù)與物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)合研究中心
2022年4月，為突破我國工業(yè)軟件AIoT平臺在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫及工業(yè)低代碼應(yīng)用開發(fā)方面的“卡脖子”問題，用友聯(lián)合清華大學(xué)，揭牌成立“清華大學(xué)（軟件學(xué)院）-用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司時(shí)序數(shù)據(jù)與物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)合研究中心”，重點(diǎn)圍繞時(shí)序數(shù)據(jù)庫和低代碼開發(fā)平臺等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件關(guān)鍵技術(shù)開展研究工作。2023年4月，在清華大學(xué)自主研發(fā)的國內(nèi)首個(gè)開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫Apache IoTDB的基礎(chǔ)上，用友自主研發(fā)了具有企業(yè)服務(wù)能力的商用版國產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫——TimensionDB，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)技術(shù)組件的完全自主、安全、可控。
三大超強(qiáng)引擎加載“時(shí)間魔法”
高效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
用友BIP技術(shù)大會上發(fā)布用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫
1.10億數(shù)據(jù)點(diǎn)硬盤成本<1.4元；
2.10億級數(shù)據(jù)量查詢毫秒級響應(yīng)；
3.單機(jī)每秒1000萬數(shù)據(jù)點(diǎn)高速寫入；
4.基于TsFile存儲格式，實(shí)現(xiàn)1:150高壓縮比
時(shí)序數(shù)據(jù)庫是針對時(shí)間戳或時(shí)間序列數(shù)據(jù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫。工業(yè)企業(yè)為了管好工業(yè)設(shè)備，需要用傳感器收集一些帶有時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既要求“超大規(guī)模數(shù)據(jù)瞬時(shí)寫入”，又要求實(shí)現(xiàn)亂序管理。為了滿足工業(yè)企業(yè)多場景、高性能、高可用性需求，用友總結(jié)實(shí)踐，研發(fā)了用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫，搭載查詢引擎、存儲引擎、分析引擎等三大超強(qiáng)引擎，高效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
①基于存儲引擎實(shí)現(xiàn)高壓縮比低成本存儲，支持單機(jī)每秒1000萬數(shù)據(jù)點(diǎn)的高速寫入、實(shí)現(xiàn)1:150高壓縮比，10億數(shù)據(jù)點(diǎn)硬盤成本低于1.4元；
②基于查詢引擎提供面向時(shí)間序列的豐富查詢語義，面向時(shí)序數(shù)據(jù)特征的計(jì)算，面向時(shí)間維度的豐富聚合函數(shù)支持，實(shí)現(xiàn)10億級數(shù)據(jù)量、千萬數(shù)據(jù)點(diǎn)查詢的毫秒級響應(yīng)；
③基于分析引擎提供多維分析能力，支持切片計(jì)算、四則運(yùn)算、周期性分桶聚合等操作，基于專用的多線程多維計(jì)算算法，充分利用服務(wù)器的硬件資源來提高計(jì)算速度。
更懂企業(yè)業(yè)務(wù)的應(yīng)用架構(gòu)
超易用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫
用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用架構(gòu)
當(dāng)前，各行各業(yè)的企業(yè)數(shù)智化持續(xù)發(fā)展，企業(yè)數(shù)智化已經(jīng)從局部應(yīng)用場景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)相對分散、只有部分平臺能力的1.0階段，進(jìn)入到圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營及管理主題的融合化應(yīng)用創(chuàng)新、重視和系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)治理、全面升級數(shù)智底座的2.0階段?；谟糜袯IP商業(yè)創(chuàng)新平臺打造的更懂企業(yè)業(yè)務(wù)的用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用架構(gòu)已經(jīng)獲得眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認(rèn)可。
用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫基于分布式架構(gòu)，提供彈性伸縮的能力，可適應(yīng)不同規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲與分析需求，具高擴(kuò)展性，支持秒級增加節(jié)點(diǎn)而無需進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移了；支持多種數(shù)據(jù)訂閱模式，更貼合企業(yè)業(yè)務(wù)需求；支持對接Hadoop、Spark、Grafana等多種開源生態(tài)環(huán)境。
用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫可快速攝取、存儲和處理海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)，具有高并發(fā)寫入、高壓縮比存儲、快速查詢、功能完備、查詢分析一體化、簡單易用等能力，性能優(yōu)于國內(nèi)主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫引擎，可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等場景下海量時(shí)序數(shù)據(jù)的快速采集、高效儲存、實(shí)時(shí)分析，目前已在多家工業(yè)企業(yè)完成通過試運(yùn)行測試及上線切換。
工業(yè)軟件作為新一輪工業(yè)革命的核心要素，被譽(yù)為“工業(yè)的大腦、產(chǎn)業(yè)升級的鑰匙、智能制造的底座、大國崛起的核心”，對推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型有著至關(guān)重要的作用。未來，用友TimensionDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫將不斷創(chuàng)新，持續(xù)投入，深化行業(yè)和場景應(yīng)用，通過實(shí)現(xiàn)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)組件自主、安全、可控，打造國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新模式，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)新格局增添強(qiáng)勁動(dòng)力。
