原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

1、AI模型快速評(píng)估，自動(dòng)生成評(píng)估報(bào)告

羅切斯特大學(xué)研究人員開發(fā)的一種人工智能工具可以幫助帕金森病患者在幾分鐘內(nèi)遠(yuǎn)程評(píng)估其癥狀的嚴(yán)重程度?！秐pj數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究介紹了這種新工具，它能讓用戶在網(wǎng)絡(luò)攝像頭前通過(guò)敲擊手指10次，以0-4的等級(jí)來(lái)評(píng)估運(yùn)動(dòng)性能。

醫(yī)生通常會(huì)讓患者執(zhí)行簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)任務(wù)，以評(píng)估運(yùn)動(dòng)障礙，并使用運(yùn)動(dòng)障礙協(xié)會(huì)統(tǒng)一帕金森病評(píng)定量表（MDS-UPDRS）等指南評(píng)估嚴(yán)重程度。AI模型可使用 MDS-UPDRS 指南進(jìn)行快速評(píng)估，自動(dòng)生成速度、振幅、頻率和周期等計(jì)算指標(biāo)，這些指標(biāo)具有可解釋性、標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)性，并且與醫(yī)療指南一致。它利用這些屬性對(duì)震顫的嚴(yán)重程度進(jìn)行分類。

2、動(dòng)動(dòng)手指頭，輕松測(cè)出患病等級(jí)

全球250名帕金森病患者完成了手指敲擊任務(wù)，并將人工智能系統(tǒng)的評(píng)分與三名神經(jīng)學(xué)家和三名初級(jí)保健醫(yī)生的評(píng)分進(jìn)行了比較。神經(jīng)科專家的表現(xiàn)略好于AI模型，而AI模型的表現(xiàn)則優(yōu)于獲得 UPDRS 認(rèn)證的初級(jí)保健醫(yī)生。

基于人工智能的帕金森病嚴(yán)重程度測(cè)試可生成速度、振幅、頻率和周期等計(jì)算指標(biāo)，并利用這些屬性對(duì)震顫的嚴(yán)重程度進(jìn)行分類。

這種新的帕金森病評(píng)估工具已經(jīng)在線上提供，不過(guò)研究人員提醒稱，該技術(shù)還處于早期階段，如果沒有醫(yī)生的參與，不應(yīng)被視為衡量該疾病存在或嚴(yán)重程度的決定性指標(biāo)。

作者?|?Tina

排版 | 春花

審核 | 貓

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