人工智能將如何影響服裝供應(yīng)鏈?

參與：冷蕓時(shí)尚中級(jí)買(mǎi)手群群友
時(shí)間：2022年7月29日
莊主：Janice-上海-品牌總助

▼ 以下的冷蕓時(shí)尚圈討論是就行業(yè)問(wèn)題的討論及總結(jié)。這些分享屬于集體智慧的結(jié)晶。（它們并不代表冷蕓個(gè)人觀點(diǎn)）。希望通過(guò)此種方式能讓更多行業(yè)人士受益！

以下討論主要參考了期刊文“pplication of Artificial Intelligence in Automation of Supply Chain Management”，作者：Rupa Dash、Mark McMurtrey、Carl Rebman、Upendra K. Kar



｜一｜
人工智能的起源，發(fā)展，廣泛運(yùn)用

莊主:
我們先從最近的一個(gè)小熱門(mén)事件來(lái)說(shuō)，具有“不老之顏”的林志穎駕駛特斯拉撞中島的事件，大家有關(guān)注到嗎？

蕓友Yulin:
有，而且事故蠻嚴(yán)重的，臉都需要3D修復(fù)了。

莊主:
雖然事故原因還沒(méi)有得到披露，但是大家都開(kāi)始給特斯拉“貼黑”了，自動(dòng)駕駛不靠譜。這個(gè)3D修復(fù)也是咱們今天討論的AI技術(shù)之一。

蕓友凱麗:
本來(lái)我們想換特斯拉，現(xiàn)在家人都不支持了。

莊主:
作為特斯拉車(chē)主，我也發(fā)生過(guò)小小的故障，但是對(duì)新科技還是抱有支持態(tài)度。那我們就從這個(gè)“自動(dòng)駕駛”開(kāi)始，理解下什么是人工智能。

特斯拉的自動(dòng)駕駛，就是對(duì)人工智能的運(yùn)用。比如邏輯上，林志穎駕駛的車(chē)子第一步是檢測(cè)到前方有障礙物。軟件學(xué)習(xí)到的結(jié)論是：障礙物要選擇避開(kāi)或者停下來(lái)，進(jìn)而進(jìn)行適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，控制剎車(chē)，合適距離內(nèi)減速至0。這就是人工智能下自動(dòng)駕駛做的一系列動(dòng)作。確實(shí)就是模擬了人類(lèi)大腦會(huì)做出的一系列反應(yīng)。

大家猜測(cè)下，對(duì)于人工智能的研究，可以追溯到什么時(shí)代？

蕓友Yulin:
人工智能是近代才有的吧。

蕓友a(bǔ)min:
上個(gè)世紀(jì)90年代。

莊主:
大家可以大膽猜。

1.起源：最早在上世紀(jì)50年代，在Alan Turing的文章《Computing Machinery and Intelligence》中就已經(jīng)提出了可以自動(dòng)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)的可能性。這個(gè)是人工智能的萌芽期。

2.1985年的時(shí)候，Solomannoff提出了“Artificial Intelligence”--AI的概念。直到可移動(dòng)的輪式機(jī)器人的產(chǎn)生，受到了大家的關(guān)注。

伴隨計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力提高，互聯(lián)網(wǎng)信息搜集統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)處理能力的提高，AI技術(shù)就成為一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)。

過(guò)去的20年是AI技術(shù)的飛速發(fā)展的階段，通過(guò)辨識(shí)功能，感知功能，語(yǔ)義處理技能，監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技能等的提升，通過(guò)這些技能的組合處理，使得計(jì)算機(jī)有了“思考”的可能。

大家覺(jué)得AI為什么能得到快速發(fā)展呢？

蕓友安藍(lán):
便捷高效，大家對(duì)AI的需求也在日益增長(zhǎng)。

蕓友梓桐:
技術(shù)的發(fā)展。

蕓友Rachel魚(yú):
科技的進(jìn)步。

莊主:
沒(méi)錯(cuò)，科技進(jìn)步是毋庸置疑的，比如大數(shù)據(jù)的完善，而且數(shù)據(jù)獲取的能力也越來(lái)越精準(zhǔn)。

蕓友a(bǔ)min:
云計(jì)算。

莊主:
很棒，結(jié)合云存儲(chǔ)，算法也在不斷改善中。確實(shí)AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)很多高難度的任務(wù)，比如復(fù)雜圖形識(shí)別，信息分析歸類(lèi)，結(jié)論獲取以及預(yù)測(cè)。

我再來(lái)吐槽下特斯拉，就在這次撞車(chē)事件之后的第二天，所有的特斯拉車(chē)主就收到了這樣的消息提醒。

往下還有信息，我就拍了一頁(yè)，大概的意思就是，當(dāng)我自動(dòng)駕駛的時(shí)候，允許特斯拉上傳數(shù)據(jù)到云端，便于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛中遇到的任何情況，幫助其改善。尤其是駕駛者為什么斷開(kāi)自動(dòng)駕駛，是做出了不同的判斷，還是什么原因等等。這讓我感覺(jué)，我在為科技做貢獻(xiàn)。

蕓友梓桐:
其實(shí)，我覺(jué)得需求日益增長(zhǎng)是偽命題，我們永遠(yuǎn)不會(huì)知道科技會(huì)給我們的生活帶來(lái)多少改變。比如說(shuō)，我們以前不會(huì)知道有手機(jī)支付這個(gè)東西，我們也不會(huì)想手機(jī)支付這件事情。

蕓友凱麗:
特斯拉還是非常厲害的。

蕓友lilly:
特斯拉是依靠海量的數(shù)據(jù)處理來(lái)學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛判斷。

莊主:
是的，所以我們大致總結(jié)下AI，它是一項(xiàng)可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合算法，根據(jù)實(shí)際情況來(lái)作出模擬人類(lèi)大腦判斷的一項(xiàng)技術(shù)。而區(qū)別于以往技術(shù)的地方就是AI是不斷學(xué)習(xí)，不斷“進(jìn)化”的過(guò)程。我們上傳的每一個(gè)數(shù)據(jù)都在幫助電腦進(jìn)一步學(xué)會(huì)不同場(chǎng)景的判斷，作出正確的選擇。



｜二｜
人工智能對(duì)供應(yīng)鏈起到的優(yōu)化作用

莊主:
接下來(lái)，我們進(jìn)入第二部分：人工智能對(duì)供應(yīng)鏈起到的優(yōu)化作用。大家覺(jué)得AI在供應(yīng)鏈這塊能幫助到我們什么呢？

蕓友Yulin:
提高生產(chǎn)效率。

蕓友安藍(lán):
匹配最優(yōu)的流程。

蕓友lilly:
降低成本。

莊主:
而且，我們還需要知道，哪些需要生產(chǎn)？哪些需要少生產(chǎn)？

蕓友張霞:
減少人工出錯(cuò)。

蕓友Rachel魚(yú):
為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)價(jià)值。

莊主:
沒(méi)錯(cuò)，結(jié)合一部分機(jī)器設(shè)備的加入，就可以大大減少人工出錯(cuò)，這就是我們的根本目的。

蕓友a(bǔ)min:
效率優(yōu)化，信息有效采集及分類(lèi)。

莊主:
我們有做過(guò)淘寶或者天貓測(cè)款的小伙伴嗎？可否給大家介紹下天貓測(cè)款的大概流程或者邏輯？大家提到的這些點(diǎn)在線上測(cè)款方面，其實(shí)就可以得到一個(gè)體現(xiàn)。

蕓友lilly:
選品，上圖，分析數(shù)據(jù)投流。

莊主:

這個(gè)是知乎上的一張行業(yè)分享的圖片，后臺(tái)的測(cè)款數(shù)據(jù)?？上乙矝](méi)有實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合著理解下，大體是如下的思路：
1.幾個(gè)款同時(shí)放鏈接，主圖提前選定；
2.選擇競(jìng)品店鋪，競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品；
3.可以設(shè)定推給某些特定的人群，還是不限定人群；
4.關(guān)鍵字提前選定；
5.根據(jù)設(shè)定好的基礎(chǔ)條件，比對(duì)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，加購(gòu)物車(chē)數(shù)據(jù)等，判斷哪個(gè)產(chǎn)品，關(guān)鍵字，人群，時(shí)間段會(huì)更適合銷(xiāo)售。

經(jīng)過(guò)如上一系列操作后，就可以推導(dǎo)給到供應(yīng)鏈端優(yōu)化的信息。這里說(shuō)的供應(yīng)鏈，不是狹隘的“生產(chǎn)”，而是從產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)到面市。

蕓友lilly:
沒(méi)錯(cuò)，可靠的數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)化產(chǎn)品非常有用。

莊主:
首先測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)就是預(yù)測(cè)了消費(fèi)的需求，也能優(yōu)化產(chǎn)品。最直觀的理解，有些陪跑的款，就可以考慮不生產(chǎn)了。因此也節(jié)約了成本。

用設(shè)計(jì)的角度來(lái)理解，之前我看過(guò)他們測(cè)試衛(wèi)衣的數(shù)據(jù)，同款四個(gè)色放上去，根據(jù)測(cè)款的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某一個(gè)顏色點(diǎn)擊率、加購(gòu)率不高，那么就不會(huì)下生產(chǎn)或者直接減少，肯定不會(huì)做平均主義。

這個(gè)就可以體現(xiàn)在：精準(zhǔn)的定位人群，做好營(yíng)銷(xiāo)策略。比如關(guān)鍵字或者頭圖就跑出來(lái)了，通過(guò)AI技術(shù)可以識(shí)別出來(lái)，哪張圖片最吸引人，哪個(gè)關(guān)鍵字點(diǎn)擊率最高等等。最終就是為了用戶有更好的消費(fèi)體驗(yàn)，這個(gè)我們可以在后面的討論中深入展開(kāi)。

蕓友lilly:
這類(lèi)測(cè)試數(shù)據(jù)反饋很快，用戶的反饋很真實(shí)，可以幫品牌節(jié)約很多成本。此類(lèi)方式作為當(dāng)季的產(chǎn)品寬度補(bǔ)充，對(duì)提升業(yè)績(jī)有很大幫助，甚至?xí)?dòng)其他款式。

莊主:
是的，因?yàn)槠放苹径紩?huì)有ERP系統(tǒng)，但只是實(shí)現(xiàn)了一個(gè)庫(kù)存管理，數(shù)據(jù)分析都是靠人工的，那就很依賴于這個(gè)人的數(shù)據(jù)分析水平。而測(cè)款就通過(guò)電腦來(lái)幫助買(mǎi)手做決策，哪個(gè)能跑得好，哪個(gè)預(yù)計(jì)是要放棄的。大家知道一般測(cè)款會(huì)多少時(shí)間做預(yù)判？

蕓友梓桐:
測(cè)款每個(gè)公司的流程不一樣。我以前做童裝的話，基本上會(huì)看一周的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。之前的一個(gè)男裝品牌的測(cè)款，也差不多是7-10天左右，但是這段時(shí)間會(huì)有20萬(wàn)左右的直通車(chē)投入。

蕓友lilly:
另外要提一點(diǎn)，預(yù)售制搞多了，用戶會(huì)失去耐心，要快。

蕓友a(bǔ)min:
我們目前是兩周內(nèi)有反饋。

莊主:
那也很及時(shí)了，一周時(shí)間有些面輔料的成本還沒(méi)下去，馬上就可以調(diào)整。

蕓友梓桐:
基本上，滯銷(xiāo)款很明顯可以被測(cè)出，就賣(mài)空截止，頭部的暢銷(xiāo)款基本可以鎖定范圍。測(cè)款結(jié)束還要測(cè)圖，什么樣的頭圖點(diǎn)擊率更高，轉(zhuǎn)化率更高。

莊主:
其實(shí)就是在科技成本投入和庫(kù)存成本投入上，做一個(gè)很好的選擇。這樣上鏈接的優(yōu)化設(shè)置也完成了，還有搜索關(guān)鍵字，也可以一起優(yōu)化。



｜三｜
人工智能在零售制造業(yè)中的廣泛運(yùn)用和價(jià)值體現(xiàn)

莊主:
大家的討論，已經(jīng)很自然地把要探討的第三部分的一個(gè)話題介紹得很清楚了：人工智能在零售制造業(yè)中的廣泛運(yùn)用和價(jià)值體現(xiàn)。測(cè)款下來(lái)供需關(guān)系自然也會(huì)得到改善，供應(yīng)鏈管理的根本性問(wèn)題是解決供需平衡，所以良好的預(yù)測(cè)，對(duì)于這個(gè)平衡起到很關(guān)鍵的作用。那我們來(lái)說(shuō)說(shuō)退貨，電商退貨往往是一個(gè)周期下來(lái)，拖垮利潤(rùn)的很大風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

蕓友張霞:
測(cè)款是只能預(yù)售嗎？

蕓友lilly:
不一定。

莊主:
也有部分是小批量先上架的，然后翻單準(zhǔn)備中。

蕓友Rachel魚(yú):
是的，我們測(cè)款也少量上批貨測(cè)試反應(yīng)。

莊主:
剛剛Lily也提到這一點(diǎn)了，不能周期太長(zhǎng)，如果是預(yù)售，時(shí)間一久，退貨率也會(huì)上升。

下面我分享個(gè)案例：

德國(guó)電商O(píng)tto，根據(jù)以往的數(shù)據(jù)分析表明，如果消費(fèi)者兩天之內(nèi)收到貨，那么退貨的可能就不大，Otto和亞馬遜有一定的類(lèi)似性，是一家線上零售平臺(tái)，但是貨品他們是從其他品牌去預(yù)定的。他們利用AI實(shí)現(xiàn)了商業(yè)決策自動(dòng)化，根據(jù)天氣預(yù)判接下來(lái)消費(fèi)者會(huì)購(gòu)買(mǎi)哪些貨品，提前同相應(yīng)的品牌商預(yù)定貨品，而最重要的是退貨數(shù)量的減少，這將為公司每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)歐元。

我們?cè)賮?lái)看下AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程改進(jìn)。生產(chǎn)流程是一個(gè)非常廣泛的概念，我們拿停車(chē)庫(kù)來(lái)做個(gè)例子好了，停車(chē)庫(kù)管理得好，最直觀的體現(xiàn)在停車(chē)費(fèi)的收入，那么車(chē)輛的進(jìn)進(jìn)出出，就是生產(chǎn)流程。

這張照片是不是很有畫(huà)面感？回憶下早前的停車(chē)場(chǎng)，沒(méi)有AI技術(shù)的年代，大爺大媽就是指揮家，往里開(kāi)啊，左邊有位置，然后一手交錢(qián)一手交票。大家有沒(méi)有遇到停車(chē)場(chǎng)找不到車(chē)的情況？

蕓友張霞:
有，我經(jīng)常找不到車(chē)位，也找不到管理員?，F(xiàn)在的停車(chē)場(chǎng)沒(méi)管理員，但是智能化我也沒(méi)覺(jué)得有得到體現(xiàn)。

莊主:
AI技術(shù)方便的是你可以直觀地看到引導(dǎo)，哪里有多少個(gè)空位，而且可以通過(guò)找車(chē)系統(tǒng)，找到自己的車(chē)，以及最近路線。找車(chē)系統(tǒng)就是一項(xiàng)AI技術(shù)，通過(guò)視覺(jué)識(shí)別，然后定位，匹配路線。

我們只要在出口配備1-2個(gè)工作人員，其他的都是中后臺(tái)，收費(fèi)都是預(yù)先進(jìn)行，自動(dòng)抬桿，而且哪個(gè)出口擁堵比較多，就能提前告知從另外一個(gè)出口離開(kāi)。這就大大提高了停車(chē)場(chǎng)的周轉(zhuǎn)率，自然就改善了“生產(chǎn)流程”。

如果說(shuō)到服裝產(chǎn)品上，大家比較容易想到的就是吊掛系統(tǒng)。整個(gè)流水線都在電腦系統(tǒng)的監(jiān)督下，紅色的代表滯留的工序，黃色需要注意，綠色就是比較好的，幫助IE工程師做出判斷，是否需要調(diào)整產(chǎn)線，還是需要更好的工人技術(shù)的配合等等。包括傳輸系統(tǒng)，產(chǎn)品出來(lái)后的分撥，也是非?？旖莸摹?br>
我之前有幸參觀過(guò)客戶的倉(cāng)庫(kù)，2萬(wàn)平米，全是機(jī)械臂和“線路”。整個(gè)倉(cāng)庫(kù)，管理工人只有7位，但是一天可以有40萬(wàn)件的進(jìn)貨出貨的吞吐量。以上就是AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程的改善，接下來(lái)我們討論下AI對(duì)銷(xiāo)售推廣和定價(jià)策略的影響。

蕓友梓桐:

我去中山一家斐樂(lè)的主要供應(yīng)商參觀過(guò)，他們的整個(gè)系統(tǒng)也非常智能?；旧弦彩堑鯍?，生產(chǎn)線卡在哪里就很明確。在辦公室有一個(gè)超級(jí)大屏，時(shí)時(shí)檢測(cè)所有產(chǎn)線的進(jìn)度。

莊主:
是的，所以他們的生產(chǎn)效能很高，因?yàn)榱鞒坦芸囟际侵悄芑摹?br>
蕓友梓桐:
我當(dāng)時(shí)問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題，是誰(shuí)提出了這樣的需求，因?yàn)镮T不懂業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)不會(huì)提需求。他們是董事長(zhǎng)帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)和IT部門(mén)提需求，才真的完成了這樣的變革。

所以，我在給我的商品主管規(guī)劃職業(yè)發(fā)展的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，她完全可以發(fā)展成這種又懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)，且懂得提出需求的人。

莊主:
我們做系統(tǒng)的時(shí)候，也會(huì)碰到這樣的問(wèn)題，IT和業(yè)務(wù)相互不理解。確實(shí)是需要高層的決策來(lái)推動(dòng)的。還是相當(dāng)有遠(yuǎn)見(jiàn)的，要站在一定的高度去思考問(wèn)題。

感謝梓桐的分享，下面就是銷(xiāo)售推廣和定價(jià)策略。銷(xiāo)售推廣，結(jié)合淘寶測(cè)款，大家應(yīng)該很容易理解了吧。跑出來(lái)的頭圖，關(guān)鍵字就是AI幫助大家篩選了。另外一個(gè)非常好理解的就是淘寶的千人千面。這個(gè)也是AI的運(yùn)用，根據(jù)你之前搜索的習(xí)慣，關(guān)注的產(chǎn)品，交易的價(jià)位段，主要瀏覽的時(shí)間，進(jìn)而推相應(yīng)的產(chǎn)品給到你。

而對(duì)于商家來(lái)說(shuō)則是可以對(duì)人群進(jìn)行標(biāo)簽化管理，方便后續(xù)的營(yíng)銷(xiāo)推進(jìn)。大家關(guān)注過(guò)華為的AI測(cè)膚嗎？我去體驗(yàn)了一把，看到皮膚年齡，開(kāi)心了一下。這里要給大家介紹的是和華為AI測(cè)膚運(yùn)用同樣技術(shù)的絲芙蘭試妝，它可以讓你在素顏的狀態(tài)下，通過(guò)鏡子直接進(jìn)行換妝。

蕓友安藍(lán):
現(xiàn)在虛擬試衣間也有類(lèi)似的技術(shù)。

莊主:
是的，這樣的科技是AR技術(shù)和AI技術(shù)的完美結(jié)合，讓你的選擇不再麻煩。而你可能本來(lái)只是想換個(gè)唇膏色，結(jié)果不小心眼影，腮紅都入了。這方面美國(guó)的Stitch fix公司就做的很好。

對(duì)于定價(jià)策略這一塊，人們不會(huì)總是購(gòu)買(mǎi)價(jià)格最低的那個(gè)，企業(yè)總是有興趣知道，客戶愿意多支付多少來(lái)購(gòu)買(mǎi)這個(gè)產(chǎn)品。目前AI技術(shù)在這塊的運(yùn)用，主要在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息提取，天氣，地理位置氣候等信息結(jié)合上，進(jìn)行調(diào)整，還屬于起步階段，這塊就不深入討論了。

我們?cè)賮?lái)看看AI對(duì)交付體驗(yàn)的改善。自助收銀可以讓你快速找到貨品，比較方便。但是碰到大爺大媽們?nèi)ド痰?，自助收銀就難倒他們了。

我們來(lái)看看亞馬遜的AI商店是怎么做的。Amazon Go 消費(fèi)者只要從貨架上取走他們要的東西，直接走出商店，通過(guò)電腦視覺(jué)跟蹤購(gòu)物者進(jìn)入商店后的情況，和貨架上取走的貨品相結(jié)合，消費(fèi)者離開(kāi)后，亞馬遜就會(huì)自動(dòng)計(jì)算出其購(gòu)買(mǎi)的貨品清單，并發(fā)送到消費(fèi)者的郵箱。這也大大加快了購(gòu)買(mǎi)的速度，而且再也不用為搞不定機(jī)器而發(fā)愁了。有些找不到的貨品，甚至可以直接屏幕搜尋，點(diǎn)擊需要購(gòu)買(mǎi)，就會(huì)有相應(yīng)的購(gòu)物袋，裝好了你需要的產(chǎn)品，送到門(mén)口。而零售場(chǎng)則可以結(jié)合RFID技術(shù)，店鋪庫(kù)存動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，直接安排機(jī)器人補(bǔ)貨。綜合以上，基本一個(gè)智慧零售的環(huán)境就出來(lái)了。

消費(fèi)者能較為快速地找到，甚至是被動(dòng)找到他們需要的產(chǎn)品，而貨品供應(yīng)商又能最及時(shí)快速地把貨品流轉(zhuǎn)到客戶手上，避免庫(kù)存的積壓。

蕓友安藍(lán):
所以還需要員工嗎？

莊主:
這個(gè)問(wèn)題很好，咱們可以放到最后的環(huán)節(jié)討論。

人工智能打造智慧零售。現(xiàn)在大家都說(shuō)線下店鋪經(jīng)營(yíng)困難，所以很多品牌在開(kāi)設(shè)實(shí)體店鋪上，是非常謹(jǐn)慎的。比如是否需要員工，目前我們的零售業(yè)態(tài)普遍還是需要的，但是需要幾個(gè)，就可以通過(guò)AI來(lái)測(cè)算了。合理的倉(cāng)儲(chǔ)和零售面積的大小占比分配，或者店鋪整體面積擴(kuò)大，是否能夠帶來(lái)更優(yōu)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)等等，為零售實(shí)現(xiàn)了更多的優(yōu)化。讓品牌方的決策更有科學(xué)的依據(jù)。

蕓友梓桐:
我們最近在討論開(kāi)線下門(mén)店的事情，其實(shí)我覺(jué)得科技在線下門(mén)店更多的是增加消費(fèi)者的體驗(yàn)感，以后線下門(mén)店可能也從單一的消費(fèi)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為更多的是給消費(fèi)者帶來(lái)體驗(yàn)感。

蕓友安藍(lán):
我感覺(jué)最后可能只需要決策者。

莊主:
是的，線下門(mén)店也可以完成測(cè)款，消費(fèi)者數(shù)據(jù)的搜集等等，并不簡(jiǎn)單的是該門(mén)店的成交金額情況。

除了以上幾大塊以外，我們討論下最后一項(xiàng)運(yùn)用，人工智造。3D能夠?qū)崿F(xiàn)的主要是快速出效果，減少反復(fù)改樣板，修改試身帶來(lái)的時(shí)間和成本浪費(fèi)?？梢栽陔娔X前面，根據(jù)人體數(shù)據(jù)，先把樣板修改到合適的效果，再出真實(shí)樣品。但是3D打印本身的成本還是比較高的，所以批量生產(chǎn)目前還是不太現(xiàn)實(shí)，主要在研發(fā)端節(jié)約時(shí)間和金錢(qián)。AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器與人類(lèi)相鏈接的智能生產(chǎn)方式。

蕓友Yulin:
我們公司目前有在用Style3D。

莊主:
嗯，這個(gè)已經(jīng)很被大家認(rèn)可了，確實(shí)很直觀地看到初步的樣品效果。只是沒(méi)有實(shí)樣。



｜四｜
未來(lái)暢想與總結(jié)

莊主:
最后，我們花15分鐘時(shí)間，思考下未來(lái)。最后，我們是否都會(huì)被人工智能取代呢？

蕓友凱麗:
不會(huì)，人工智能是工具。

莊主:
我認(rèn)為人才需求會(huì)發(fā)生變化，不會(huì)被取代。比如對(duì)于IT人才的需求會(huì)增加。設(shè)計(jì)也不會(huì)是缺失的崗位，依然是有的，而對(duì)設(shè)計(jì)的需求可能會(huì)轉(zhuǎn)化成更多的人機(jī)交互。

蕓友Yulin:
效率更高，能解決服裝庫(kù)存高的問(wèn)題。

莊主:
這里我拼貼下冷蕓時(shí)尚圈雜志的一段介紹。

AI可以輔助設(shè)計(jì)師更為高效地完成設(shè)計(jì)構(gòu)想，而非取代。剛剛梓桐提到的商品經(jīng)理，那么換個(gè)角度來(lái)說(shuō)，初級(jí)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被AI實(shí)現(xiàn)，而算法是根據(jù)人的需求去精進(jìn)的，所以往后的商品人員，我們就需要更為高階的數(shù)據(jù)分析能力者。

這次上海時(shí)裝周，大家有沒(méi)有留意到很多品牌，都是云走秀，元宇宙秀場(chǎng)？元宇宙形象走秀也是AI技術(shù)的一項(xiàng)運(yùn)用，通過(guò)模擬人類(lèi)的動(dòng)作表情等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的展現(xiàn)。KOL形象虛擬化，給品牌帶來(lái)科技感。

蕓友梓桐:
懂得提需求和制定標(biāo)準(zhǔn)的人不多，而且很急需。

莊主:
這點(diǎn)也很好的總結(jié)了，未來(lái)對(duì)于品牌提出的要求是用科技來(lái)塑造品牌力。

蕓友梓桐:
要成為制定規(guī)則的人，才不容易被淘汰。所以我見(jiàn)不得小朋友們每天重復(fù)做很基礎(chǔ)的事情。我會(huì)想辦法讓他們明白很多重復(fù)性的工作，一定可以找到批量操作的方法，然后讓自己去做更多值得深入思考的事情。

莊主:
是的，畢竟人腦的思考是不可能被電腦超越的。有關(guān)AI這塊，冷蕓時(shí)尚期刊，有一起專(zhuān)門(mén)做介紹的，大家有時(shí)間可以仔細(xì)再讀一讀。


莊主總結(jié)

一、 人工智能的起源，發(fā)展，廣泛運(yùn)用
過(guò)去的20年是AI技術(shù)飛速發(fā)展的階段，通過(guò)辨識(shí)功能，感知功能，語(yǔ)義處理技能，監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技能等的提升，通過(guò)這些技能的組合處理，使得計(jì)算機(jī)有了“思考”的可能。

二、人工智能對(duì)供應(yīng)鏈起到的優(yōu)化作用
人工智能可以幫助供應(yīng)鏈在科技成本投入和庫(kù)存成本投入上，做一個(gè)很好的選擇。

三、人工智能在零售制造業(yè)中的廣泛運(yùn)用和價(jià)值體現(xiàn)
1.預(yù)測(cè)需求和優(yōu)化供求關(guān)系；
2.生產(chǎn)流程改進(jìn)；
3.銷(xiāo)售推廣和定價(jià)策略；
4.交付體驗(yàn)；
5.人工智能打造智慧零售；
6.人工智造。

四、未來(lái)暢想與總結(jié)
人才需求會(huì)發(fā)生變化，不會(huì)被取代。比如，對(duì)于IT人才的需求會(huì)增加。而對(duì)設(shè)計(jì)的需求，轉(zhuǎn)化成能夠進(jìn)行更多的人機(jī)交互。


文字整理：張懷楷
文字編輯：陳暢
美術(shù)編輯：李寧