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中金:駛向未來(lái)——百年未有之汽車(chē)科技大變局

2021-09-24 16:11 作者:中金財(cái)富  | 我要投稿

汽車(chē)工業(yè)歷經(jīng)百余年積淀,正處于由機(jī)械定義邁向軟件定義的時(shí)代。在科技的賦能下,汽車(chē)正在由代步工具,發(fā)展為集出行、娛樂(lè)、辦公于一體的“第三生活空間”。我們認(rèn)為汽車(chē)科技將帶動(dòng)行業(yè)駛?cè)氚倌晡从兄笞兙?,向著電?dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化快速演進(jìn),而汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步將順應(yīng)時(shí)代“環(huán)保、提效”的主張,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新活力。


摘要

汽車(chē)科技行業(yè)的核心變革趨勢(shì):智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化。在計(jì)算芯片、AI等軟硬件技術(shù)的加 持下,智能化(智能座艙+智能駕駛+智能服務(wù))已成為汽車(chē)行業(yè)的大勢(shì)所趨,其中智能駕駛關(guān)注度頗高,當(dāng)前業(yè)界對(duì)于L2向L3商用的躍進(jìn)寄予厚望。以5G為代表的通信技術(shù)進(jìn)步,使汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)化的藍(lán)圖愈發(fā)具體,我們認(rèn)為車(chē)載以太網(wǎng)和網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛有望成為長(zhǎng)期變革趨勢(shì)。新能源汽車(chē)加速普及背景下,電動(dòng)化方向確立,我們認(rèn)為以SiC為代表的新材料有望長(zhǎng)期解決續(xù)航里程短、充電速度慢等痛點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)變革蘊(yùn)含的機(jī)遇:新產(chǎn)業(yè)、新格局、新業(yè)態(tài)。新產(chǎn)業(yè):我們認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)變革孕育了車(chē)載激光雷達(dá)、HUD、車(chē)載以太網(wǎng)、SiC等數(shù)個(gè)藍(lán)海市場(chǎng),也賦予了攝像頭、AI芯片、顯示屏等傳統(tǒng)科技行業(yè)新興的市場(chǎng)需求,5G通信、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)迎來(lái)新的生機(jī)。新格局:隨著E/E架構(gòu)向集中化深度演進(jìn),我們預(yù)計(jì)軟硬件解耦或?qū)⒅厮墚a(chǎn)業(yè)鏈上下游的價(jià)值分布;國(guó)產(chǎn)替代亦勢(shì)不可擋,在自主品牌與國(guó)產(chǎn)汽車(chē)電子廠商的共同作用下,我們認(rèn)為中國(guó)有望成為智能汽車(chē)時(shí)代整車(chē)制造及零部件的“世界工廠”。新業(yè)態(tài):隨著萬(wàn)物互聯(lián)大趨勢(shì)的確立,AIoT品類不斷涌現(xiàn),我們看好智能汽車(chē)作為代表性下一代終端的發(fā)展,認(rèn)為汽車(chē)終端未來(lái)將成為AIoT大生態(tài)中的重要組成部分,與其他品類生態(tài)實(shí)現(xiàn)共榮,構(gòu)筑無(wú)所不在的“汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)”。

展望未來(lái)5年汽車(chē)科技市場(chǎng),我們看好十大投資機(jī)遇。智能駕駛相關(guān)的:1)ADAS SoC、2)攝像頭傳感器、3)激光雷達(dá)傳感器、4)毫米波雷達(dá)傳感器;智能座艙相關(guān)的:5)前裝顯示屏、6)前裝HUD;汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的:7)車(chē)載以太網(wǎng)PHY芯片、8)車(chē)載以太網(wǎng)交換芯片;和電動(dòng)化相關(guān)的:9)SiC模塊/器件、10)動(dòng)力系統(tǒng)MCU。根據(jù)我們測(cè)算,這十大汽車(chē)科技賽道的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模有望在2025年合計(jì)達(dá)到約3214億元,對(duì)應(yīng)2020-2025E年間的CAGR為19%,增量空間約1882億元。

風(fēng)險(xiǎn)

新能源車(chē)滲透率不及預(yù)期;汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化發(fā)展不及預(yù)期;自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的政策風(fēng)險(xiǎn)。


正文

百年未有之汽車(chē)科技大變局

科技屬性強(qiáng)化,汽車(chē)遠(yuǎn)期將成為萬(wàn)物互聯(lián)的重要組成部分

汽車(chē)工業(yè)發(fā)展已有百余年的積淀,我們看到,當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)正處于由機(jī)械定義向軟件定義轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中。汽車(chē)產(chǎn)品正逐漸由單純的代步工具,發(fā)展為集出行、娛樂(lè)、辦公于一體的“第三生活空間”。

汽車(chē)科技遠(yuǎn)景:向智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化演進(jìn)

智能化:ADAS商用化提速,產(chǎn)業(yè)合力突破L3的最優(yōu)動(dòng)態(tài)平衡。智能化主要包括座艙和駕駛兩方面。智能座艙是人車(chē)交互的關(guān)鍵,直接影響用戶的駕乘體驗(yàn),已成為汽車(chē)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中優(yōu)先“上車(chē)”的選擇。我們預(yù)計(jì),隨著AI等技術(shù)在車(chē)內(nèi)的落地,座艙將成為人們生活的“第三生活空間”,具備感知、理解和表達(dá)能力。智能駕駛的商用化進(jìn)程快速推進(jìn),自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)景可期。當(dāng)前,隨著智能駕駛算法不斷完善、汽車(chē)環(huán)境感知能力不斷提升,車(chē)載算力亦進(jìn)一步滿足系統(tǒng)復(fù)雜性的要求,整車(chē)朝著自動(dòng)駕駛的演進(jìn)已正式開(kāi)始,我們預(yù)計(jì)L3+高級(jí)別自動(dòng)駕駛有望“上車(chē)”落地。

網(wǎng)聯(lián)化:車(chē)聯(lián)網(wǎng)助力自動(dòng)駕駛落地,車(chē)載以太網(wǎng)或?qū)⒊蔀檐?chē)內(nèi)主流骨干網(wǎng)。車(chē)載通信方面,以太網(wǎng)具備高帶寬、經(jīng)濟(jì)輕量、軟硬件解耦和內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)順暢互聯(lián)等優(yōu)勢(shì),我們預(yù)計(jì)當(dāng)車(chē)載以太網(wǎng)成本下降到一定閾值、安全性得以保障時(shí),有望成為整車(chē)通信骨干網(wǎng)絡(luò),發(fā)揮中樞神經(jīng)的作用。車(chē)聯(lián)網(wǎng)方面,在智能化的新趨勢(shì)下,目前其首要驅(qū)動(dòng)力正在由政策轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用側(cè)的需求。我們預(yù)計(jì)未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)有望在自動(dòng)駕駛中發(fā)揮重要作用。以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),“人-車(chē)-路-云”通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相聯(lián),感知側(cè)可獲得全方位(定位、轉(zhuǎn)向、速度)的周邊汽車(chē)信息和非視距信息,與傳感器信息融合可增強(qiáng)算法的魯棒性,決策層通過(guò)云控基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智能分析和管理調(diào)度,助力實(shí)現(xiàn)單車(chē)智能向網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛的演進(jìn)。

電動(dòng)化:新能源車(chē)全球普及加速,推動(dòng)功率半導(dǎo)體市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。我們看到,在全球汽車(chē)電動(dòng)化的浪潮下,功率半導(dǎo)體單車(chē)用量快速提升,消費(fèi)者對(duì)動(dòng)力與駕駛體驗(yàn)的追求還有望進(jìn)一步拉升單車(chē)價(jià)值量的天花板。此外,我們認(rèn)為,隨著電動(dòng)車(chē)功率密度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步嚴(yán)格,未來(lái)主流Si材料性能極限被逼近,SiC等新材料有望成為理想的替代品,解決續(xù)航里程短、充電速度慢等核心痛點(diǎn)。整體來(lái)看,功率半導(dǎo)體市場(chǎng)發(fā)展生機(jī)勃勃。

變革釋放產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,汽車(chē)科技長(zhǎng)期將成為互聯(lián)生態(tài)的重要一環(huán)

三大發(fā)展方向順應(yīng)時(shí)代“環(huán)保、增效”潮流。1)智能化算法優(yōu)化能源消耗:以商用車(chē)為例,目前商用車(chē)運(yùn)輸路線與送貨次序由人工決定,而改用自動(dòng)駕駛算法控制后可取的更優(yōu)的油耗性能和運(yùn)輸距離;2)網(wǎng)聯(lián)化宏觀調(diào)控車(chē)流行進(jìn):車(chē)聯(lián)網(wǎng)中搭載自動(dòng)駕駛平臺(tái)的車(chē)隊(duì)可在中央管理系統(tǒng)的協(xié)調(diào)監(jiān)督下,形成編隊(duì),同時(shí)進(jìn)行加速、制動(dòng),提高行車(chē)密度與道路容量;3)電動(dòng)化助力減排降耗:由燃油轉(zhuǎn)向電動(dòng),汽車(chē)行業(yè)向“低碳化”方向發(fā)展,助力人類社會(huì)“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

產(chǎn)業(yè)新變革開(kāi)啟行業(yè)新機(jī)遇——

?新產(chǎn)業(yè):車(chē)載半導(dǎo)體打破傳統(tǒng)“低制程、低性能”的局面、向“高制程、高性能”發(fā)展;車(chē)載攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等傳感器在車(chē)上找到新的落地場(chǎng)景;鋰電、氫能源等能源產(chǎn)業(yè)打開(kāi)了汽車(chē)新市場(chǎng);5G、云計(jì)算等通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)助力汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)化升級(jí),多個(gè)行業(yè)迎來(lái)了新的生機(jī);

?新格局:汽車(chē)電子架構(gòu)向集中化演進(jìn),不僅是硬件的重新布局,更是產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)價(jià)值的重新分布。不僅傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中半導(dǎo)體廠商、零部件供應(yīng)商、整車(chē)廠將受到深遠(yuǎn)的影響,也為軟件和互聯(lián)網(wǎng)廠商打開(kāi)了新的發(fā)展空間;

?新業(yè)態(tài):從科技行業(yè)演進(jìn)的視角看,我們認(rèn)為汽車(chē)終端未來(lái)將成為AIoT大生態(tài)中的重要組成部分,與其他品類生態(tài)實(shí)現(xiàn)共榮。隨著萬(wàn)物互聯(lián)大趨勢(shì)的確立,AIoT品類不斷涌現(xiàn),我們看好智能汽車(chē)作為代表性的下一代終端繁榮發(fā)展;并依托出行場(chǎng)景,構(gòu)建豐富的垂直領(lǐng)域生態(tài),打造無(wú)所不在的“汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)”。

圖表:汽車(chē)終端遠(yuǎn)期將成為萬(wàn)物互聯(lián)的重要組成部分

資料來(lái)源:彭博資訊,中金公司研究部


科技如何賦能汽車(chē)行業(yè)變局

?半導(dǎo)體

SiC新半導(dǎo)體材料解決動(dòng)力痛點(diǎn),ADAS SoC推升智能化算力上限。在電動(dòng)化方面, SiC新材料解決了Si器件功率密度的痛點(diǎn),已經(jīng)開(kāi)始在新能源車(chē)的主逆變器中對(duì)IGBT進(jìn)行替代,助力續(xù)航里程提升及配合快充800V高電平需求。我們認(rèn)為,在未來(lái)成本SiC大面積量產(chǎn)后,有望進(jìn)一步降低動(dòng)力部分成本,促使整車(chē)的價(jià)值量向AI相關(guān)硬件及車(chē)內(nèi)服務(wù)轉(zhuǎn)移,汽車(chē)生活“第三空間”屬性顯現(xiàn)。智能化方面,我們認(rèn)為ADAS SoC算力的不斷提升(由L2級(jí)別的數(shù)TOPS提升至L4級(jí)別的數(shù)百TOPS)與端和云計(jì)算集群的出現(xiàn)(如Tesla的FSD雙芯片方案及Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī))讓高級(jí)別硬件預(yù)埋及軟件算法快速迭代具備了條件,助力以駕駛者為視角的智能駕駛技術(shù)逐漸向真正的無(wú)人駕駛邁進(jìn)。

?精密電子制造

電子制造能力就位,汽車(chē)座艙已基本標(biāo)配入門(mén)級(jí)智能。我們預(yù)計(jì)當(dāng)前全球車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)IVI的滲透率已超過(guò)75%、接近標(biāo)配。未來(lái)座艙電子在交互性能和功能上的延展將提升IVI單車(chē)價(jià)值量。一方面,全液晶儀表、HUD等新功能的滲透率處于攀升期;另一方面,我們認(rèn)為眾多消費(fèi)電子搭載的功能,在車(chē)載環(huán)境均可找到應(yīng)用場(chǎng)景,車(chē)載無(wú)線充電、NFC、UWB等電子化功能有望帶來(lái)額外增量。

傳感器技術(shù)精進(jìn),單車(chē)感知能力不斷優(yōu)化。隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別的提升,單車(chē)搭載的傳感器數(shù)量及價(jià)值迅速增長(zhǎng)。攝像頭是當(dāng)前較為主流的傳感方案,特斯拉Model 3采用8顆攝像頭,實(shí)現(xiàn)在汽車(chē)250米半徑內(nèi)的360度可視性。激光雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離探測(cè),精度高、抗干擾能力較強(qiáng),我們認(rèn)為其成本將隨著MEMS、純固態(tài)技術(shù)的成熟而下降,商用落地有望加速。毫米波雷達(dá)體積小、性價(jià)比高,具備全天候全天時(shí)的優(yōu)勢(shì),我們預(yù)計(jì)基于CMOS工藝的MMIC和高頻PCB將推動(dòng)毫米波雷達(dá)的技術(shù)進(jìn)步。

?AI及信息技術(shù)

我們認(rèn)為AI將從多方面賦能汽車(chē)智能化進(jìn)程。智能座艙領(lǐng)域,AI是語(yǔ)音助手、手勢(shì)互動(dòng)、駕駛員監(jiān)控等功能不斷優(yōu)化的基石。自動(dòng)駕駛方面,AI用于反應(yīng)、決策的時(shí)間有望遠(yuǎn)短于人為操作,從而可以優(yōu)化單車(chē)智能決策水平,并在搭載自動(dòng)駕駛平臺(tái)的車(chē)隊(duì)場(chǎng)景下,可形成編組、提高行車(chē)密度和道路容量。

值得注意的是,AI模型需要不斷地訓(xùn)練、迭代,這也意味著需要大型的數(shù)據(jù)庫(kù)。從特斯拉的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,我們認(rèn)為其領(lǐng)先地位不僅得益于Autopilot、Dojo為代表的硬件算力提升,更離不開(kāi)其長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)和軟件能力——特斯拉自4年前就組建了自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì),經(jīng)歷了由人工標(biāo)注到自動(dòng)標(biāo)注、最終實(shí)現(xiàn)仿真的過(guò)程。我們看好在數(shù)據(jù)方面具備優(yōu)勢(shì)的整車(chē)廠,以及擁有優(yōu)質(zhì)且廣泛的客戶群體的頭部AI公司。

軟件公司有望通過(guò)與整車(chē)廠合作成為智能化服務(wù)的Tier1供應(yīng)商,將企業(yè)多樣化的軟件能力適配于汽車(chē)終端場(chǎng)景,打包成解決方案形式輸出。我們認(rèn)為當(dāng)前汽車(chē)軟件公司主要變現(xiàn)方式是從乘客角度出發(fā),跳過(guò)低級(jí)別自動(dòng)駕駛、直接發(fā)力L4+應(yīng)用,從而有效削減人力成本來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

?通信

我們認(rèn)為從車(chē)聯(lián)網(wǎng)蜂窩通信到車(chē)內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò),需要具備高帶寬、大容量、低時(shí)延、高可靠性的特征,以支撐汽車(chē)行業(yè)的演進(jìn)。車(chē)外通信方面,我國(guó)基本確立了以C-V2X為基礎(chǔ)的通信技術(shù)路徑,并在標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)建立方面居于全球領(lǐng)先地位。5G C-V2X可實(shí)現(xiàn)10-20Gbps的峰值速率,100Mbps-1Gbps的用戶體驗(yàn)速率,每平方公里100萬(wàn)的連接數(shù)密度,1ms的空口時(shí)延,500km/h的移動(dòng)性支持,每平方米10Mbps的流量密度等關(guān)鍵能力指標(biāo),相對(duì)4G提升3到5倍的頻譜效率、百倍的能效,將更好地賦能車(chē)聯(lián)網(wǎng)落地。車(chē)內(nèi)通信方面,隨著智能化進(jìn)程,傳輸數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)上升,傳統(tǒng)的CAN、LIN等通信總線亟需升級(jí)。車(chē)載以太網(wǎng)采用回音消除等技術(shù)進(jìn)行改良,在高帶寬、大容量等方面表現(xiàn)更優(yōu),我們預(yù)計(jì)它將成為更高速、流暢的下一代車(chē)內(nèi)通信主干網(wǎng)。


兩大核心趨勢(shì)重塑汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的縱深分布

軟硬件解耦驅(qū)動(dòng)硬件標(biāo)準(zhǔn)化、軟件專業(yè)化,產(chǎn)業(yè)迭代加速

汽車(chē)科技“新四化”趨勢(shì)之下,傳統(tǒng)的電子電氣架構(gòu)(E/E架構(gòu))面臨挑戰(zhàn)。汽車(chē)誕生后的一百多年里,普遍由機(jī)械結(jié)構(gòu)定義汽車(chē),電子電氣元件相對(duì)簡(jiǎn)單,整體架構(gòu)以解決問(wèn)題為導(dǎo)向,ECU各司其職。但隨著汽車(chē)科技的深度演進(jìn),我們預(yù)計(jì)ECU數(shù)量將不斷增加——從傳統(tǒng)的剎車(chē)、轉(zhuǎn)向、車(chē)門(mén)車(chē)窗等控制環(huán)節(jié),到智能化基礎(chǔ)設(shè)施的攝像頭、雷達(dá)等傳感器感知環(huán)節(jié),都需要ECU的配合。目前經(jīng)濟(jì)型車(chē)大約需要20個(gè)ECU,高端車(chē)型的ECU數(shù)目更是達(dá)到100個(gè)以上。展望未來(lái),傳統(tǒng)的分布式E/E架構(gòu)將面臨車(chē)身重量過(guò)載、ECU算力相互冗余、維護(hù)復(fù)雜度提升等問(wèn)題,我們認(rèn)為集中式的E/E架構(gòu)已是大勢(shì)所趨。

為解決分布式架構(gòu)問(wèn)題,“域(Domain)”的概念隨之誕生。當(dāng)前以博世為代表的觀點(diǎn)將汽車(chē)E/E架構(gòu)分為五個(gè)部分:動(dòng)力域、底盤(pán)域、車(chē)身域、信息娛樂(lè)域和智能駕駛域。在每個(gè)域中,將不同控制器上的功能集成在一個(gè)“域控制器”上,從而輕量化控制器和線束,并更好地使算力協(xié)同。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,E/E架構(gòu)或?qū)⒀刂缬蛉诤?、中央?jì)算式方向演進(jìn),最終統(tǒng)一受中央計(jì)算機(jī)調(diào)配。

圖表:汽車(chē)電子電氣E/E架構(gòu)深化演進(jìn)

資料來(lái)源:羅蘭貝格,中金公司研究部


E/E架構(gòu)集中化過(guò)程中,軟硬件解耦成為必然趨勢(shì)?!敖怦钏季S”在科技行業(yè)并非新鮮事,它本質(zhì)上是在硬件抽象基礎(chǔ)上的標(biāo)準(zhǔn)化,是讓資源和協(xié)作最大化分工的一種模式。消費(fèi)電子和計(jì)算設(shè)備領(lǐng)域,以安卓、Linux為代表的操作系統(tǒng)通過(guò)虛擬抽象層實(shí)現(xiàn)了硬件和軟件的分離,從而讓ODM、OEM、軟件廠商各自發(fā)揮所長(zhǎng)。如今汽車(chē)行業(yè)整體來(lái)到了E/E架構(gòu)由分布式轉(zhuǎn)向域集中式的檔口,算力的匯聚、算法的前融合推動(dòng)軟硬件解耦加速到來(lái),技術(shù)層面,SOA、AP AUTOSAR有望撫平難關(guān);產(chǎn)業(yè)層面,以特斯拉、新勢(shì)力為代表的車(chē)企更是對(duì)這一模式的身體力行。

軟硬件解耦深化產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配變革。以史為鑒,服務(wù)器行業(yè)軟硬件解耦趨勢(shì)下、計(jì)算設(shè)備硬件不斷標(biāo)準(zhǔn)化,白牌廠商崛起,而品牌硬件廠商的利潤(rùn)空間受到了壓縮。類比到汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈,我們認(rèn)為所謂的“軟硬件解耦”,在物理上體現(xiàn)為“軟件與硬件的解綁”,但價(jià)值上體現(xiàn)為“硬件標(biāo)準(zhǔn)化、軟件專業(yè)化”。在這一變革趨勢(shì)下,我們認(rèn)為:1)擁有優(yōu)質(zhì)車(chē)企資源的Tier1有望積極延展軟件能力、向Tier0.5轉(zhuǎn)型;2)科技龍頭和純軟件初創(chuàng)企業(yè)有望通過(guò)平臺(tái)型產(chǎn)品賦能車(chē)企;3)部分整車(chē)廠有望發(fā)力全棧式自研,捍衛(wèi)自身在汽車(chē)E/E架構(gòu)進(jìn)程中的話語(yǔ)權(quán)。


圖表:汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分布重塑

資料來(lái)源:羅蘭貝格,中金公司研究部


芯片開(kāi)源先行、車(chē)企積極推進(jìn)全棧式自研,兩要素共同決定軟硬件解耦趨勢(shì)的發(fā)展。2016年Mobileye和意法半導(dǎo)體曾宣布聯(lián)合開(kāi)發(fā)EyeQ5,計(jì)劃推出“芯片+算法”與“芯片ONLY”兩種銷(xiāo)售模式。但當(dāng)時(shí)除了特斯拉,其他車(chē)企算法能力缺位,對(duì)于軟硬件解耦沒(méi)有強(qiáng)烈需求,導(dǎo)致Mobileye的規(guī)劃并未激起大的水花。近年來(lái),以英偉達(dá)為代表的車(chē)載計(jì)算芯片廠商的“開(kāi)放性”進(jìn)一步提升,同時(shí)特斯拉及其他新勢(shì)力等車(chē)企的軟件實(shí)力不斷強(qiáng)化。我們看到,從Drive PX2到Xavier再到Orin,英偉達(dá)計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品快速迭代,并在愈發(fā)廣泛的量產(chǎn)車(chē)型中使用。

我們認(rèn)為,在軟硬件解耦中,芯片開(kāi)源和車(chē)企全棧式自研兩大能力缺一不可;當(dāng)前芯片開(kāi)源水平先行于車(chē)企的全棧式自研能力儲(chǔ)備。展望未來(lái),我們看好部分汽車(chē)品牌在算法和數(shù)據(jù)上具備的先發(fā)優(yōu)勢(shì),有望構(gòu)筑平臺(tái)型的產(chǎn)品能力,主導(dǎo)軟硬件解耦并占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中更多的價(jià)值量。短期內(nèi),我們預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的硬件產(chǎn)品有望加速推廣,直接合作整車(chē)廠的部件供應(yīng)商有望率先受益。長(zhǎng)期看,我們預(yù)計(jì)軟件能力有望分散于整車(chē)廠、垂直應(yīng)用軟件公司和頭部Tier0.5廠商手中,Tier0.5有望繼續(xù)向長(zhǎng)尾市場(chǎng)客戶輸出其產(chǎn)品快速落地的能力。

國(guó)產(chǎn)化替代扭轉(zhuǎn)價(jià)值鏈價(jià)值的區(qū)域分布

迭代加速、敏捷配合下,國(guó)產(chǎn)化迎來(lái)進(jìn)行時(shí)。我們認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)汽車(chē)電子產(chǎn)業(yè)鏈中:1)視覺(jué)類傳感器、通信模組、顯示面板等環(huán)節(jié)的國(guó)產(chǎn)化水平已較高;2)座艙電子(顯示屏、HUD等)、連接器/線束、雷達(dá)/光達(dá)傳感器等領(lǐng)域,國(guó)產(chǎn)供應(yīng)商市場(chǎng)份額持續(xù)提升;3)車(chē)用處理器的國(guó)產(chǎn)化水平仍有較大提升空間。我們預(yù)計(jì)伴隨開(kāi)發(fā)周期縮短,主機(jī)廠對(duì)于就近的密切配合及快速迭代能力需求提升,且經(jīng)過(guò)2020年疫情壓力測(cè)試,國(guó)產(chǎn)汽車(chē)電子供應(yīng)商有望共同贏得更多份額,長(zhǎng)期有望合力突破更多合資、外資主機(jī)廠。

零部件廠商技術(shù)積累助力自主品牌整車(chē)廠崛起。我們認(rèn)為中國(guó)企業(yè)在電動(dòng)化/智能化方面具備自給能力較強(qiáng)、項(xiàng)目配合度更優(yōu)及響應(yīng)速度更快等優(yōu)勢(shì),目前也已經(jīng)在多個(gè)環(huán)節(jié)及品類沉淀了量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。此外中國(guó)制造業(yè)整體具備較高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及精益制造能力,為自主品牌廠及對(duì)中國(guó)企業(yè)開(kāi)放供應(yīng)鏈的合資及外資品牌帶來(lái)更多工具包儲(chǔ)備,帶動(dòng)自主品牌整車(chē)廠崛起。

品牌廠發(fā)展倒逼零部件廠商持續(xù)技術(shù)迭代。我們認(rèn)為本土品牌廠的崛起,亦將促進(jìn)中國(guó)智能汽車(chē)制造能力的不斷提升及創(chuàng)新能力的持續(xù)迭代,從而在品牌與零部件之間形成內(nèi)生循環(huán)力量。

在品牌與零部件的共同作用下,我們認(rèn)為中國(guó)有望成為智能汽車(chē)時(shí)代整車(chē)制造及零部件的“世界工廠”,其中軟件及服務(wù)消費(fèi)有望形成新的產(chǎn)業(yè)。


圖表:中國(guó)企業(yè)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈全面布局

注:此圖為不完全列舉;資料來(lái)源:公司官網(wǎng),中金公司研究部?


未來(lái)五年:新增千億級(jí)人民幣的市場(chǎng)空間,把握汽車(chē)科技投資黃金時(shí)代

在未來(lái)的汽車(chē)科技時(shí)代,我們看好十大投資機(jī)遇——智能駕駛相關(guān)的:1)ADAS SoC、2)攝像頭傳感器、3)激光雷達(dá)傳感器、4)毫米波雷達(dá)傳感器;智能座艙相關(guān)的:5)前裝顯示屏、6)前裝HUD;汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的:7)車(chē)載以太網(wǎng)PHY芯片、8)車(chē)載以太網(wǎng)交換芯片;和電動(dòng)化相關(guān)的:9)SiC模塊/器件、10)動(dòng)力系統(tǒng)MCU。

根據(jù)我們測(cè)算,這十大汽車(chē)科技賽道的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模有望在2025年合計(jì)達(dá)到約3214億元,對(duì)應(yīng)2020-2025E年間的CAGR為19%,增量空間約1882億元。


圖表:各級(jí)別自動(dòng)駕駛滲透率預(yù)測(cè)

資料來(lái)源:中金公司研究部 資料來(lái)源:中汽協(xié),iHS,Yole,高工汽車(chē),佐思汽研,汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì),Omdia,Strategy Analytics,工信部,貿(mào)澤電子,中金公司研究部


圖表:國(guó)內(nèi)汽車(chē)科技十大市場(chǎng)空間測(cè)算

資料來(lái)源:中金公司研究部資料來(lái)源:中汽協(xié),iHS,Yole,高工汽車(chē),佐思汽研,汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì),Omdia,Strategy Analytics,工信部,貿(mào)澤電子,中金公司研究部


圖表:智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化驅(qū)動(dòng)國(guó)內(nèi)汽車(chē)科技十大投資機(jī)遇

資料來(lái)源:中汽協(xié),iHS,Yole,高工汽車(chē),佐思汽研,汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì),Omdia,Strategy Analytics,工信部,貿(mào)澤電子,中金公司研究部?


未來(lái)十年:汽車(chē)科技將呈現(xiàn)怎樣發(fā)展路徑?

我們認(rèn)為,汽車(chē)科技在未來(lái)十年有望沿電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化主線依次展開(kāi),并對(duì)整車(chē)品牌、整車(chē)制造、零部件/軟件服務(wù)等環(huán)節(jié)帶來(lái)深刻變革,中國(guó)企業(yè)有望充分受益,并帶來(lái)相比傳統(tǒng)汽車(chē)時(shí)代更大體量的公司。

具體來(lái)看,我們認(rèn)為——

?整車(chē)品牌:1)前半程:我們認(rèn)為在電動(dòng)化及智能化需求的帶動(dòng)下,智能汽車(chē)有望迎接品牌群雄并起、百花齊放的前半程,其中特斯拉及造車(chē)新勢(shì)力在智能化更加激進(jìn),推動(dòng)傳統(tǒng)車(chē)企進(jìn)一步擁抱智能網(wǎng)聯(lián)新趨勢(shì),各科技大廠在汽車(chē)領(lǐng)域的進(jìn)展亦值得關(guān)注。2)后半程:在此趨勢(shì)下,未來(lái)智能汽車(chē)品牌將在自動(dòng)駕駛、硬件整合、跨平臺(tái)軟件/服務(wù)變現(xiàn)、高級(jí)別自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)等方面進(jìn)行實(shí)力角逐,在下一個(gè)十年的后半程,能力全面的平臺(tái)型企業(yè)有望獲得更多市場(chǎng)份額。

?整車(chē)制造環(huán)節(jié):1)前半程:我們認(rèn)為車(chē)載硬件有望快速迭代以打造差異化特征,其中各大主機(jī)廠將基于傳統(tǒng)汽車(chē)設(shè)計(jì)進(jìn)行智能化硬件升級(jí),而伴隨汽車(chē)形態(tài)的變化,我們認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化設(shè)計(jì)將成為重要趨勢(shì),為精密制造電子企業(yè)的切入帶來(lái)契機(jī);2)后半程:硬件相對(duì)成熟與標(biāo)準(zhǔn)化后,軟件、生態(tài)及服務(wù)變現(xiàn)將成為主線,成功建立商業(yè)模式的車(chē)企有望在利潤(rùn)率及客戶粘性等方面得以提升。

?零部件/軟件服務(wù):1)前半程:在品牌多樣、硬件迭代加速的背景下,電動(dòng)化、智能化相關(guān)硬件零部件供應(yīng)商有望迎接快速發(fā)展,智能座艙、智能駕駛等相關(guān)硬件環(huán)節(jié)充分受益;2)后半程:伴隨軟件及服務(wù)生態(tài)的完善,F(xiàn)OTA需求提升、商業(yè)模式建立,C-V2X的發(fā)展亦有望與高級(jí)別自動(dòng)駕駛相輔相成。


圖表:汽車(chē)科技的下個(gè)十年——路徑與趨勢(shì)

資料來(lái)源:中金公司研究部


文章來(lái)源

本文摘自:2021年9月24日已經(jīng)發(fā)布的《駛向未來(lái)——百年未有之汽車(chē)科技大變局》

陳昊 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080520120009 SFC CE Ref:BQS925

李詩(shī)雯 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080521070008 SFC CE Ref:BRG963

成喬升 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080521060004

胡炯益 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080120070115

楊曉宇 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080121030060 SFC CE Ref:BRA096

朱鏡榆 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080121070370

李澄寧 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080120070020

彭虎 SAC 執(zhí)業(yè)證書(shū)編號(hào):S0080521020001SFC CE Ref:BRE806


中金:駛向未來(lái)——百年未有之汽車(chē)科技大變局的評(píng)論 (共 條)

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