0引??言

機載高光譜遙感是當前遙感的前沿技術，通過高光譜成像所獲取的地球表面的圖像包含光譜維信息融合為一體，即“圖譜合一”。高光譜以其獨特的技術特點，在資源、環(huán)境、城市、生態(tài)、地質找礦等領域得到了廣泛應用。本文運用機載高光譜蝕變信息成礦分析和成礦地質環(huán)境分析相結合的方法，以青海省格爾木市小干溝金礦區(qū)為研究區(qū)域，建立機載高光譜礦床定位模型，這種方法是一種既符合成礦地質理論，又充分發(fā)揮遙感找礦特長的方法。該方法研究思路如下:1)?蝕變信息是建立礦床定位模型的指示標志，通過對蝕變礦物的提取，推斷成礦作用的溫度及成礦過程。2)?以成礦地質環(huán)境信息為基礎，充分利用高光譜圖譜合一的技術優(yōu)勢，通過蝕變信息提取的礦物反映在地層、巖性、構造等地質要素的遙感圖像上來分析，從中找出蝕變信息與成礦地質環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系。

3)?以?CASI?/?SASI?機載高光譜蝕變信息提取為研究基礎，以機載高光譜蝕變信息成礦分析及成礦地質環(huán)境分析為基本思路，構建機載高光譜礦床定位模型。

1蝕變信息的提取及成礦分析

1.1?數(shù)據(jù)獲取與處理?

數(shù)據(jù)獲取分為?CASI/SASI?機載高光譜數(shù)據(jù)采集和地面光譜測量。研究區(qū)屬干旱區(qū)，地表幾乎沒有植被，有利于二者的采集。CASI/SASI?機載高光譜數(shù)據(jù)采集根據(jù)地形條件，選擇理想飛行高度，獲取的數(shù)據(jù)質量良好，雪和植被干擾相對較小;?目的是確定可以進行光譜區(qū)分的礦物種類以及分析巖石光譜與巖性的關系。巖礦光譜數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)預處理、大氣校正和光譜重建、數(shù)據(jù)降微、端元光譜提取、光譜識別等主要環(huán)節(jié)。光譜數(shù)據(jù)預處理技術主要包括反射率計算、噪聲去除、光譜數(shù)據(jù)集匯總等方法。反射率轉換:?將野外測量得到的目標地物及其對應參考白板的輻照度測量數(shù)據(jù)進行比值運算，并乘以對應波長位置的參考白板定標參數(shù)，實現(xiàn)將光譜儀實測的輻照度數(shù)據(jù)轉換為光譜反射率。噪聲去除:?采用多項式圓滑方法，對反射率曲線進行光滑處理，消除系統(tǒng)誤差和隨機誤差，處理前后結果顯示如圖?1?所示。

圖?1?光譜數(shù)據(jù)預處理前后對比

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本次研究采用?ITＲES?標準數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件和ENVI、EＲDAS?軟件對?CASI?/?SASI?機載高光譜數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的輻射校正、幾何校正和大氣校正光譜重建。機載高光譜地表物質成分信息識別的關鍵是光譜特征的識別，識別方法主要有?2?種:?一種是基于光譜相似性的識別方法;?另一種是基于光譜特征參量的識別方法。前者是通過計算端元光譜與獲取的圖像光譜之間的相似性，2?個光譜之間的相似性越高，是同一種礦物的可能性越大。后者是首先計算圖像光譜的吸收谷的吸收位置、吸收面積等特征參量，根據(jù)專家知識完成礦物的識別。植被、水體、陰影及冰雪為研究區(qū)內(nèi)遙感蝕變信息提取主要干擾因素，所以在提取蝕變信息前先對其進行去除。

1.2?蝕變信息提取?

由于蝕變礦物其特有的光譜特性在現(xiàn)今的多種多光譜以及高光譜遙感傳感器中可敏銳地識別到，因此蝕變信息提取是高光譜遙感最能發(fā)揮其優(yōu)勢的應用領域。CASI/SASI?機載高光譜可提取褐鐵礦、黃鉀鐵礬、白云母、綠泥石、綠簾石、方解石、石膏等含OH－、CO2?－3、SO2－4、Fe3+礦物。其中，褐鐵礦主要由巖石中?Fe2+、Fe3+等金屬離子電子過程產(chǎn)生的吸收光譜引起的異常。在典型地物波譜特征分析基礎上，利用?CASI/SASI?機載高光譜數(shù)據(jù)進行研究區(qū)蝕變礦物提取，采用?PPI?端元光譜提取法進行?PPI?指數(shù)計算，將像元光譜矢量反復投影到不同隨機方向的軸上，統(tǒng)計各像元投影到各個軸兩端或接近于兩端的次數(shù)，作為對像元純度的度量。本次研究利用該方法共提取了高嶺石、富鋁絹云母、中鋁絹云母、貧鋁絹云母、綠泥石和綠簾石、方解石、蛇紋石、褐鐵礦等礦物。

1.3?蝕變信息提取結果及成礦分析?

圍巖蝕變是內(nèi)生礦床普遍存在的一種現(xiàn)象，從遙感圖像上識別出蝕變巖的分布規(guī)律，一直是遙感找礦工作的主要研究內(nèi)容之一。蝕變礦物分布由礦物種類與影像底圖疊加的形式體現(xiàn)(?見圖?2)?，通過對不同類型巖石礦物、不同類質同像組合、結構的巖石礦物的蝕變信息提取，推斷成礦作用的溫度、壓力條件和成礦過程。機載高光譜蝕變信息采用混合調(diào)制匹配濾波算法進行礦物識別，主要識別了富鋁絹云母、中鋁絹云母、貧鋁絹云母、褐鐵礦、綠泥石及絹云母?+?綠泥石等礦物分布。在小干溝金礦床提取的絹云母是相對富鋁、中鋁的絹云母，2?種蝕變是小干溝金礦床成礦階段的主要蝕變，反映礦床形成于相對中—低溫環(huán)境。通過對比分析發(fā)現(xiàn)，小干溝金礦床富鋁絹云母、中鋁絹云母主要沿近東西向與北西向斷裂?－?裂隙呈帶狀、團塊狀分布，大面積的絹云母與少量的金屬硫化物的地表氧化物一起構成淺色蝕變帶，成為深部金礦化體的地表標志，表明絹云母對該區(qū)與斷裂?－?裂隙構造有關的金屬硫化物具有很好的指示作用。黃鐵礦在地表被氧化成褐鐵礦，所以黃鐵礦床主要蝕變特征為褐鐵礦化體現(xiàn)出來的。該區(qū)貧鋁絹云母、褐鐵礦化、綠泥石及絹云母?+?綠泥石組合零星分布。張億其等于?2000?年在格爾木市小干溝一帶開展巖金地質普查工作，結果顯示小干溝金礦床主要蝕變?yōu)榻佋颇富ⅫS鐵礦化、硅化、黃銅礦化、毒砂化。綜上所述，與小干溝金礦床成因最為密切的蝕變組合為絹云母化－黃鐵礦化－硅化。

圖?2?小干溝金礦床蝕變信息提取結果

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2成礦地質環(huán)境分析?

各類礦床的形成取決于成礦地質環(huán)境的時空演化規(guī)律，因而成礦地質環(huán)境的研究對礦產(chǎn)資源勘查有重大的指導作用。標志性蝕變礦物的形成、成礦機理的發(fā)生都是在成礦環(huán)境，即成礦地質背景中實現(xiàn)的。只有將二者有機結合，才能構建真正意義的礦床定位模型。將機載高光譜遙感影像與地質要素疊加起來可以看出(?見圖?3)?，小干溝金礦床處于弧形展布的昆中斷裂帶(?F1)?南亞帶。小干溝金礦床普查報告顯示:?該區(qū)受近?EW?向弧形展布的大干溝斷裂(?F2)?控制，帶內(nèi)斷層礫巖、碎裂巖、斷層泥，構造扁豆較為發(fā)育，是礦區(qū)的主要控礦、導礦構造。NW—NWW?向的f1、f2、f4剪切帶及斷裂構造也經(jīng)過礦區(qū)，并呈近平行式分布，是主要的容礦構造。NWW?向韌脆性剪切帶是裂隙發(fā)育的部位，從而導致成礦流體活化及成礦物質的富集，再加上后期陸內(nèi)造山作用，與早期的韌性剪切帶形成次的?NW向剪切帶及斷裂系統(tǒng)，導致地殼深部的熱液上涌與下滲的大氣降水混合，并與圍巖發(fā)生反應形成成礦流體，在相對張性的脆性斷裂部位沉淀富集，最終形成石英脈型金礦體。

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圖?3?小干溝金礦床成礦地質環(huán)境分析圖?

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礦床出露的地層為上三疊統(tǒng)洪水川組(?T3h)?，以向斜的形態(tài)產(chǎn)出，與下伏萬保溝群呈斷層接觸，巖性為主要為石英砂巖、砂礫巖，石英砂巖層夾有石英雜砂巖及灰?guī)r透鏡體。石英砂巖層為區(qū)內(nèi)主要的賦礦層位。從區(qū)域地層的含金性來看，礦區(qū)內(nèi)地層含金性比外圍正常沉積地層含金性高，地層中發(fā)育沉積?－?成巖期的硅質、砂質結核;?化學分析顯示結核中含金較高，可能為金礦床的形成提供了物質來源，具有礦源層的意義。礦區(qū)目前發(fā)現(xiàn)的?20?條礦脈，均產(chǎn)于上三疊統(tǒng)石英砂巖中，主要受近東西向斷裂?－?裂隙構造控制，產(chǎn)狀為:?(?165°?～?210°)?∠(?35°?～?65°)?，小干溝金礦區(qū)僅1，2，11，16?號?4?條主要礦脈圈定?4?個金礦體。

3礦床定位模型的構建

通過對礦區(qū)蝕變信息、成礦地質環(huán)境綜合分析，構建礦床定位模型。小干溝金礦床礦床定位模型見表?1。

表?1?小干溝金礦床定位模型

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1)?上三疊統(tǒng)石英砂巖為研究區(qū)金礦床的賦礦層位。2)?近?EW?向大型剪切構造為礦區(qū)內(nèi)主要控礦、導礦構造，NW—NWW?向剪切帶及斷裂構造為礦區(qū)內(nèi)主要容礦構造。金礦體嚴格受?NWW?向的斷裂系統(tǒng)控制，因此?NWW?向斷裂系統(tǒng)以及主斷裂與次級斷層交匯部位是尋找同類金礦床的重要標志。3)?破碎蝕變帶內(nèi)石英脈與金礦化關系極為密切，裂隙發(fā)育。石英脈越發(fā)育，星點狀、浸染狀分布的金屬硫化物含量越多的地段金越富集。4)?礦區(qū)內(nèi)蝕變礦物組合為絹云母化?－?黃鐵礦化?－?硅化，黃鐵礦化為礦區(qū)主要找礦標志，機載高光譜提取的富鋁絹云母、中鋁絹云母為找深部金礦床的地表標志，也是該區(qū)尋找同類礦床的重要指示標志之一。

4野外調(diào)查驗證

4.1?目標靶區(qū)圈定?

小干溝金礦床經(jīng)過多期構造剪切作用，并形成大型的剪切帶群，其中北西向斷裂為礦床的容礦構造。所以尋找同類型金礦床的方向應沿該組斷裂及與其平行的次級剪切帶追索，追索過程可充分利用上述定位模型。結果發(fā)現(xiàn)該礦床向南沿斷裂還有一處地段，該地段為?NWW?向?f4斷裂與近?EW?向?F4斷裂交匯部位(?見圖?3)?，機載高光譜提取的主要蝕變均為富鋁絹云母、中鋁絹云母。巖性為上三疊統(tǒng)石英砂巖。經(jīng)上述對比，認為該處地段與已知礦床有相似的蝕變礦物及組合特征和成礦地質環(huán)境，為值得重視的目標靶區(qū)，對目標靶區(qū)進行了野外調(diào)查驗證分析。

4.2?調(diào)查驗證及結果分析

對目標靶區(qū)開展野外調(diào)查驗證，樣品采集地點分別為上三疊統(tǒng)和?NNW?向?f4斷裂構造帶內(nèi)，采集巖性主要為石英砂巖、構造蝕變巖及石英脈(?見圖?4)?。構造蝕變帶內(nèi)巖石極為破碎，多見斷層泥、碎裂巖，原巖成分為石英砂巖、雜砂巖等，有些碎裂巖、糜棱巖、構造角礫巖的原巖成分均為板巖，巖石多發(fā)育糜棱巖化、褐鐵礦化、黏土化、碳酸鹽化，局部發(fā)育黃鉀鐵礬化，且黃鉀鐵礬化與金關系密切。

圖?4?野外調(diào)查驗證圖片

石英砂巖中多見石英脈穿插分布，多呈細脈狀、網(wǎng)脈狀分布。石英脈兩側的石英砂巖呈淺黃色，寬約5?cm，石英脈及淺黃色石英砂巖中多見有金屬硫化物存在，為黃鐵礦、黃銅礦等金屬硫化物。淺黃色石英砂巖外側為灰紅色石英砂巖，灰紅色石英砂巖中則未見有金屬硫化物存在。有些石英脈體中還發(fā)育褐鐵礦化、孔雀石化、黃銅礦化、黃鐵礦化方鉛礦化，局部發(fā)育銅藍。褐鐵礦化多呈浸染狀、團塊狀分布，表面多呈蜂窩狀薄膜;?孔雀石化多呈浸染狀分布在石英脈中，孔雀石化強烈發(fā)育的區(qū)段，黃銅礦金屬顆粒也相應增多;?銅藍多呈小團塊狀分布;?黃鐵礦化、黃銅礦化、方鉛礦化等金屬礦化多呈星散狀分布;?自然金多呈星散狀分布在多種蝕變疊加發(fā)育的地段。化學分析結果發(fā)現(xiàn)?5?種元素?Au、Cu、Pb、Zn、V?存在多處礦化線索(?見表?2)?，地表?CZQH049?－?H1?樣品已達金工業(yè)品位，對比分析說明該地區(qū)是較為有利的金礦成礦有利地段，找礦方向為石英脈型、構造蝕變巖型金礦和以金礦為主其它多金屬礦伴生的礦床。

表?2?目標靶區(qū)元素分析結果統(tǒng)計表

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5結?論本文對機載高光譜遙感礦床定位進行了研究。研究結果表明:

1)?小干溝金礦床模型找礦思路采取了從已知到未知的對比分析方法，強調(diào)蝕變礦物及組合的成礦信息分析及成礦地質環(huán)境分析為依據(jù)實現(xiàn)目標靶區(qū)的圈定。

2)?利用?CASI?/?SASI?機載高光譜數(shù)據(jù)有效的提取了研究區(qū)多種蝕變礦物，且蝕變礦物主要沿兩條剪切斷裂帶展布，有的見于多組斷裂交匯區(qū)域，蝕變礦物的提取結果對于礦床定位模型的建立起指示作用。

3)?利用機載高光譜蝕變信息與成礦環(huán)境分析相結合的方法建立的礦床定位模型在小干溝南部地區(qū)查證效果較好，提高了找礦效率，新發(fā)現(xiàn)了較好多金屬礦化線索，為下一階段地質找礦提供直接勘查區(qū)，值得在該區(qū)推廣應用。

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