一、數(shù)據(jù)分析定義

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過(guò)程。

二、數(shù)據(jù)分析分類

數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。

三 、數(shù)據(jù)分析常用方法

1. PEST分析：

是利用環(huán)境掃描分析總體環(huán)境中的政治（Political）、經(jīng)濟(jì)（Economic）、社會(huì)（Social）與科技（Technological）等四種因素的一種模型。這也是在作市場(chǎng)研究時(shí)，外部分析的一部分，能給予公司一個(gè)針對(duì)總體環(huán)境中不同因素的概述。這個(gè)策略工具也能有效的了解市場(chǎng)的成長(zhǎng)或衰退、企業(yè)所處的情況、潛力與營(yíng)運(yùn)方向。一般用于宏觀分析。

又稱優(yōu)劣分析法或道斯矩陣，是一種企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析方法，是市場(chǎng)營(yíng)銷的基礎(chǔ)分析方法之一，通過(guò)評(píng)價(jià)自身的優(yōu)勢(shì)（Strengths）、劣勢(shì)（Weaknesses）、外部競(jìng)爭(zhēng)上的機(jī)會(huì)（Opportunities）和威脅（Threats），用以在制定發(fā)展戰(zhàn)略前對(duì)自身進(jìn)行深入全面的分析以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的定位。而此方法是Albert Humphrey所提。

用五個(gè)以W開(kāi)頭的英語(yǔ)單詞和兩個(gè)以H開(kāi)頭的英語(yǔ)單詞進(jìn)行設(shè)問(wèn)，發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題的線索，尋找發(fā)明思路，進(jìn)行設(shè)計(jì)構(gòu)思，從而搞出新的發(fā)明項(xiàng)目具體：

• WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？

• WHY——為什么要做？可不可以不做？有沒(méi)有替代方案？

• WHO——誰(shuí)？由誰(shuí)來(lái)做？

• WHEN——何時(shí)？什么時(shí)間做？什么時(shí)機(jī)最適宜？

• WHERE——何處？在哪里做？

• HOW ——怎么做？如何提高效率？如何實(shí)施？方法是什么？

• HOW MUCH——多少？做到什么程度？數(shù)量如何？質(zhì)量水平如何？費(fèi)用產(chǎn)出如何？

7C模型包括：

（C1）企業(yè)很重要。也就是說(shuō)，Competitor：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Organization：執(zhí)行市場(chǎng)營(yíng)銷或是經(jīng)營(yíng)管理的組織，Stakeholder：利益相關(guān)者也應(yīng)該被考慮進(jìn)來(lái)。

（C2）商品在拉丁語(yǔ)中是共同方便共同幸福的意思，是從消費(fèi)者的角度考慮問(wèn)題。這也和從消費(fèi)者開(kāi)始考慮問(wèn)題的整合營(yíng)銷傳播是一致的，能體現(xiàn)出與消費(fèi)者相互作用進(jìn)而開(kāi)發(fā)出值得信賴的商品或服務(wù)的一種哲學(xué)。經(jīng)過(guò)完整步驟創(chuàng)造出的商品可以稱之為商品化。

（C3）成本不僅有價(jià)格的意思，還有生產(chǎn)成本、銷售成本、社會(huì)成本等很多方面。

（C4）流通渠道表達(dá)商品在流動(dòng)的含義。創(chuàng)造出一個(gè)進(jìn)貨商、制造商、物流和消費(fèi)者共生的商業(yè)模式。作為流通渠道來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)銷售也能算在內(nèi)。

（C5）交流

（C6）消費(fèi)者

• N = 需求（Needs）：生活必需品，像水、衣服、鞋。

• W = 想法（Wants）：想得到的東西，像運(yùn)動(dòng)飲料、旅游鞋。

• S = 安全（Security）：安全性，像核電、車、食品等物品的安全。

• E = 教育（Education）：對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行教育，為了能夠讓消費(fèi)者也和企業(yè)一樣對(duì)商品非常了解，企業(yè)應(yīng)該提供給消費(fèi)者相應(yīng)的知識(shí)信息。

（C7）環(huán)境

• N = 國(guó)內(nèi)和國(guó)際：國(guó)內(nèi)的政治、法律和倫理環(huán)境及國(guó)際環(huán)境，國(guó)際關(guān)系。

• W = 天氣：氣象、自然環(huán)境，重大災(zāi)害時(shí)經(jīng)營(yíng)環(huán)境會(huì)放生變化，適應(yīng)自然的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)是必要的。像便利店或是部分超市就正在實(shí)行。

• S = 社會(huì)和文化：網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的社會(huì)、福利及文化環(huán)境理所當(dāng)然應(yīng)該成為考慮因素。

• E = 經(jīng)濟(jì)：經(jīng)濟(jì)環(huán)境是對(duì)經(jīng)營(yíng)影響最大的，以此理所當(dāng)然應(yīng)該成為考慮因素。7C羅盤模型是一個(gè)合作市場(chǎng)營(yíng)銷的工具

5. 海盜指標(biāo)法AARRR:是互聯(lián)網(wǎng)常用的“用戶增長(zhǎng)模型”，黑客增長(zhǎng)模型：

• Acquisition：獲取用戶

• Activation：提高活躍度

• Retention：提高留存率

• Revenue：獲取收入

• Refer：自傳播

數(shù)據(jù)分析常用工具

日常數(shù)據(jù)分析用的最多的還是辦公軟件尤其excel、word、ppt，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理可能用到一些數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合access用，另外目前一般公司小型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用mysql的還是比較多免費(fèi)、輕量級(jí)，還有較多的也在用pg。

其次分析師是用一些專業(yè)的分析軟件spss，sas，自助分析用的BI軟件平臺(tái)如：tableau、PowerBI等。

四、數(shù)據(jù)分析流程

有了 這些基礎(chǔ)的理論和分析方法后，接下來(lái)具體的分析流程可參考：

1.提出問(wèn)題（需求）?

2.結(jié)論/假設(shè)?

3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?

4.數(shù)據(jù)分析?

5.報(bào)告生成 結(jié)論驗(yàn)證。

我們按照如上的分析步驟來(lái)個(gè)示例：

XX產(chǎn)品首銷，哪些用戶最有可能來(lái)購(gòu)買？應(yīng)該給哪些用戶進(jìn)行營(yíng)銷？

第一步首先是提出了問(wèn)題，有了需求。

第二步分析問(wèn)題，提出方案，這一步非常重要，正如上面提到的第二三類的數(shù)據(jù)分析本身就是一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程，如果這一步不能很好的假設(shè)，后續(xù)的檢驗(yàn)也就無(wú)從談起。主要需要思考下從哪些方面來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題。

可以從三個(gè)方面：（PS：這里對(duì)于一些常規(guī)的屬性比如：性別、年齡、地區(qū)分布了這些基本，老大早已心中有數(shù)，就不再看了）

1.曾經(jīng)購(gòu)買過(guò)跟XX產(chǎn)品相似產(chǎn)品的用戶，且當(dāng)前使用機(jī)型是XX產(chǎn)品上一或幾代產(chǎn)品，有換機(jī)意愿需求的。

2.用戶的關(guān)注程度用戶是否瀏覽了新品產(chǎn)品站，是否搜索過(guò)新品相關(guān)的信息，是否參加了新品的活動(dòng)。

3.用戶的消費(fèi)能力歷史消費(fèi)金額、歷史購(gòu)機(jī)數(shù)量、本年度購(gòu)機(jī)金額、本年度購(gòu)機(jī)數(shù)量、最近一次購(gòu)機(jī)時(shí)間及金額等。

第三步準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：

創(chuàng)建分析表，搜集數(shù)據(jù) 這一步基本是最花時(shí)間的，這時(shí)候就是考量你的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候了，倉(cāng)庫(kù)集成的好，平臺(tái)易用的話時(shí)間應(yīng)該不用太長(zhǎng)。

第四步數(shù)據(jù)分析：可以用python，其實(shí)用excel也非常好，只是筆者對(duì)excel的有些處理不是很擅長(zhǎng)。

第五步就是圖表呈現(xiàn)，報(bào)告的表達(dá)了，最后我們驗(yàn)證得到的一個(gè)結(jié)論就是：購(gòu)買過(guò)同類產(chǎn)品，關(guān)注度越高，復(fù)購(gòu)周期越近的用戶越最容易再次復(fù)購(gòu)。

end.

作者:數(shù)據(jù)分析不是個(gè)事

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