近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。智算中心作為推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，也進(jìn)入了高速建設(shè)周期。相關(guān)研究顯示，人工智能算力在整個(gè)算力結(jié)構(gòu)中的占比已經(jīng)超過(guò)25%。預(yù)計(jì)到2030年，智能算力占比將超過(guò)70%。

對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心企業(yè)來(lái)講，商業(yè)模式縱然千變?nèi)f化，總結(jié)起來(lái)就是——“租機(jī)柜、租帶寬”。但在智算時(shí)代，人工智能企業(yè)和用戶往往需要的是最直接的算力服務(wù)，“租機(jī)柜”的商業(yè)模式與人工智能產(chǎn)業(yè)的算力服務(wù)需求有著極大的差異。

智算中心可以視作為滿足AI大模型的訓(xùn)練和不同行業(yè)場(chǎng)景下的即時(shí)推理等需求，更加高效、整體的解決方案。在最終算力服務(wù)的背后，包括了機(jī)房設(shè)計(jì)建設(shè)、芯片服務(wù)器、軟硬件運(yùn)維等全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作模式的變革。

同時(shí)，智算服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展面臨著全新的挑戰(zhàn)。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)算力產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型需要大量的資金、資源、技術(shù)和人才投入，而目前市場(chǎng)上缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)存在低效、重復(fù)、浪費(fèi)等問(wèn)題。另一方面，智算中心的服務(wù)對(duì)象和應(yīng)用場(chǎng)景日益多樣化和復(fù)雜化，而目前市場(chǎng)上缺乏成熟的商業(yè)模式、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)體驗(yàn)，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)存在供需不匹配、價(jià)值不釋放、創(chuàng)新不足等問(wèn)題。

為應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)變局，探索轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的路徑，將于8月31日在上海召開(kāi)的“第十八屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)（長(zhǎng)三角）年度大典”上，設(shè)置了題為“智算變局下商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新”的圓桌對(duì)話，邀請(qǐng)行業(yè)專家、IDC服務(wù)商、云服務(wù)商、智能芯片企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈代表，圍繞智算時(shí)代的需求變革、技術(shù)趨勢(shì)、服務(wù)模式、生態(tài)合作等話題展開(kāi)深度討論。