關(guān)于人工智能在跨境電商運(yùn)營的應(yīng)用與暢想
今天聽完萬維鋼老師AI專題17:直覺高于邏輯 這一課,我深有感觸。
這一課的內(nèi)容剛好和我這段時(shí)間的研究結(jié)合起來了。
近一個(gè)多月以來,我把人工智能技術(shù)和我熟悉的跨境電商行業(yè)結(jié)合,一連做了三個(gè)視頻,在各大視頻平臺(tái)上獲得了大量的觀眾,大家都覺得非常開腦洞,還可以這樣把 AI 技術(shù)用于跨境電商運(yùn)營當(dāng)中。
我昨天在和群里的朋友聊天時(shí)已經(jīng)隱約有感覺:
“理論上我們做跨境電商的廣告數(shù)據(jù),如果給AI足夠的樣品數(shù)據(jù),可以預(yù)練出一套讓 AI 自動(dòng)調(diào)價(jià)的算法,以達(dá)到最佳的 ROI?;蛘咴诓煌耐茝V階段,讓 AI 采用不同的策略,來達(dá)到階段性的目的?!?br>
剛好和萬維鋼老師的這節(jié)課內(nèi)容不謀而合。
亞馬遜跨境電商運(yùn)營,其中很重要的一個(gè)步驟就是使用亞馬遜站內(nèi)的廣告,來推廣產(chǎn)品。
而資深的亞馬遜廣告分析師,他們對(duì)于推廣數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和敏感性有異于常人的 “直覺”。
在不同的產(chǎn)品推廣階段,亞馬遜廣告的策略是完全不同的,粗略劃分階段如下:
1、新品期:關(guān)鍵目標(biāo)是轉(zhuǎn)化率 CTR,以讓亞馬遜平臺(tái)算法迅速發(fā)現(xiàn)我們的產(chǎn)品,是具有潛力的,從而分配更多的自然流量給我們;
2、成長期:關(guān)鍵目標(biāo)是訂單量,通過大量的出單,以推高整個(gè) listing 的權(quán)重,達(dá)到所有關(guān)鍵詞排名的全面靠前的目標(biāo);
3、上升期:關(guān)鍵目標(biāo)是曝光量,通過各種手段(SD 廣告、DSP 廣告、站外 Deals 等),最大限度地獲得流量和品牌曝光度;
4、成熟期:關(guān)鍵目標(biāo)是利潤率和資金周轉(zhuǎn)率,前期的鋪墊和推廣,都是為了達(dá)到這個(gè)階段,盡快收回成本,享受利潤;
5、衰退期:關(guān)鍵目標(biāo)是庫存周轉(zhuǎn)率,這個(gè)時(shí)期競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手大量加入,廣告成本大幅上漲,我們需要控制庫存周轉(zhuǎn)率,以控制風(fēng)險(xiǎn)。
如果用 AI 來替代資深的廣告分析師(半自動(dòng),逐步發(fā)展到全自動(dòng)替代)對(duì)于亞馬遜廣告推廣的策略,我的粗略想法是:
1、獲得典型資深廣告分析師的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析方法;
2、用 AI 模擬第 1 步的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù);
3、明確亞馬遜 listing 在每一階段的目標(biāo);
4、通過 Deep Learning 訓(xùn)練 AI 的方法,比如 梯度下降(Gradient Descent)等方法,訓(xùn)練和調(diào)整 AI 各種亞馬遜廣告的關(guān)鍵參數(shù),以達(dá)到趨于目標(biāo)的目的;
5、一開始是半自動(dòng)化,需要人工控制關(guān)鍵點(diǎn),逐步過渡到全自動(dòng)調(diào)整廣告的目的。
以上的判斷,是把資深的亞馬遜廣告分析師的 “默會(huì)知識(shí) / 隱性知識(shí)”,也就是萬維鋼老師所說的 “直覺”,使之顯性化,讓整個(gè)決策的過程,能夠量化整個(gè)過程,甚至模擬人腦的決策過程,得到概率性的結(jié)論,讓決策更加科學(xué)有依據(jù)。
自從2022年12月ChatGPT出來之后,我一直是人工智能領(lǐng)域的熱愛者,一直不斷的跟隨AI以日為變化的趨勢(shì),不斷的自我學(xué)習(xí)、自我否定和自我迭代。
近一個(gè)多月以來,我把自己在人工智能領(lǐng)域的知識(shí),結(jié)合我自己在跨境電商領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn),拍了三條視頻,在各大視頻平臺(tái)上受到歡迎,也收獲到一些志同道合朋友。
我們對(duì)于AI的熱愛和研究,都非常認(rèn)可AI會(huì)成為生產(chǎn)力的重要推動(dòng)力量,首先我們選擇跨境電商這個(gè)比較熟悉的行業(yè)落地,深入研究。
我的第一條視頻,是用Junglescout選品,設(shè)置篩選出競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)小的條件,導(dǎo)出3700個(gè)銷售量靠前的listing,把這些listing的數(shù)據(jù)上傳給ChatGPT ?Code Interpreter,把review,rating,LQS, ?revenue這幾個(gè)因子賦予一定的經(jīng)驗(yàn)權(quán)重。得到194個(gè)超級(jí)藍(lán)海的產(chǎn)品。
我的第二條視頻,是對(duì)于一個(gè)rating只有3.9分,但預(yù)估月銷量有6000套的listing,利用爬蟲軟件把這個(gè)listing的reviews捉取下來,用ChatGPT ?Code ?Interpreter建模分析這些reviews的文本內(nèi)容,讓AI選擇合適的幾種分析模型,找到客戶抱怨最多的缺點(diǎn),讓AI幫我們提供基于分析結(jié)論的改進(jìn)建議,以達(dá)到勝率比較大的開發(fā)新品建議。
我的第三條視頻,是對(duì)于第二條視頻的補(bǔ)充。
為什么會(huì)出第三條視頻,而這個(gè)第三條視頻沒有任何的知識(shí)增量?
是因?yàn)槲医诮⒌倪@個(gè)AI跨境圈里的不少朋友向我反映,看完第二條視頻有很多問題:
有些是去實(shí)操了,出現(xiàn)不同的答案,向我請(qǐng)教他們應(yīng)該怎么進(jìn)行下去;
更多的,并沒有自己實(shí)操,可能只是覺得比較新奇,順手收藏起來,進(jìn)群來領(lǐng)了資料,就沒有下文了;
我更加希望我們?nèi)豪锏呐笥涯軌蛘嬲龑?shí)操起來,自己結(jié)合自己的實(shí)際情況實(shí)操之后,很可能我們開啟的,是一條通往未來的跨境電商道路。
(這三條視頻,發(fā)布在各大視頻平臺(tái):B站,YouTube, Twitter,視頻號(hào),名字都是“文韜武韜”,B站名叫“文韜武韜AIGC”,有興趣的朋友可以搜索觀看原視頻。)
我做的視頻的內(nèi)容,還被王煜全老師引用至他的"前哨科技特訓(xùn)營”的付費(fèi)課程內(nèi)容中。

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