數(shù)據(jù)清洗之“堆疊”—多列數(shù)據(jù)合并處理的神器
在數(shù)據(jù)分析過程中，有時候我們經(jīng)常需要將多列指標(biāo)合并為一列，比如將一個100人5個觀察時間點生成的100行5列數(shù)據(jù)表，轉(zhuǎn)換成500行1列的數(shù)據(jù)表，從而滿足作圖、分析的進一步需求。那么，在JMP中如何快速實現(xiàn)呢？今天這篇文章我們將介紹數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的神器之——“堆疊”，幫助你快速搞定數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
為了幫助更多的臨床醫(yī)師學(xué)習(xí)如何運用JMP高效地開展數(shù)據(jù)分析，提高日常工作和發(fā)表論文的效率，2020年8月起，JMP資深用戶、JMP特約專欄作者、資深統(tǒng)計學(xué)家馮國雙博士及其團隊將在JMP數(shù)據(jù)分析平臺為大家分享一系列統(tǒng)計及數(shù)據(jù)分析、JMP實戰(zhàn)操作、JMP分析報表解讀等干貨內(nèi)容，每期一個經(jīng)典話題，幫助大家掌握一個新技能。值得注意的是，這些話題并非僅針對臨床醫(yī)師，對所有運用JMP軟件開展數(shù)據(jù)分析的小伙伴都適用。本文為此系列文章的第五期。
在數(shù)據(jù)分析時中，我們經(jīng)常會遇到這種情形：一個人同時有多個主要分析指標(biāo)（如隨訪數(shù)據(jù)中的多個時間點數(shù)據(jù)），在數(shù)據(jù)錄入時，通常是將其分別錄入在不同列（如5個時間點數(shù)據(jù)，分5列錄入）。這種錄入雖然看起來直觀，但在數(shù)據(jù)分析時，有時卻需要將這幾列指標(biāo)放置在1列中（如將5列指標(biāo)放在1列中，同時新產(chǎn)生1列標(biāo)識5個時間點）。
很多人在這時就有點犯愁，如果是5列還好，逐個復(fù)制也花費不了多少時間。但如果是20列甚至更多的列呢？且不說費時費力，逐個復(fù)制粘貼也容易發(fā)生錯誤。今天我們請出來的“堆疊”，就是專為這種需求而存在的。它可以實現(xiàn)快速將多列合并為1列，同時新增一個標(biāo)識變量，以顯示不同指標(biāo)。
下面我們就用JMP自帶的示例數(shù)據(jù)來演示一下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的堆疊。
JMP軟件內(nèi)置了很多示例數(shù)據(jù)，可在最上方的菜單欄幫助→樣本數(shù)據(jù)庫中看到（圖1），此外，打開幫助→JMP文檔庫，你就可以看到目前最全最詳細、長達六千余頁的JMP幫助手冊，樣本數(shù)據(jù)庫均為里面的教學(xué)演示服務(wù)。
這次我們作為講解示例的是樣本數(shù)據(jù)庫中的Blood Pressure.jmp數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)的整體情況如圖2所示。
20個被測者分為四組，變量BP 8M的含義是周一的八點血壓測量值。所以該數(shù)據(jù)記錄的是每個被測者分別于周一、周三和周五每日三個不同時間點的血壓測量值。沒錯，這是標(biāo)準(zhǔn)的重復(fù)測量數(shù)據(jù)，臨床上有很多醫(yī)生收集的數(shù)據(jù)都是這樣的格式。
01?多列指標(biāo)堆疊為一列指標(biāo)
首先，想象一下這樣的情境，得到數(shù)據(jù)之后，你想比較一下四組被測者的血壓測量值是否有差異，這時，血壓測量值變成了因變量y，測量時間點和分組變成了自變量x1和x2，目前的數(shù)據(jù)格式，顯然不符合我們接下來分析的要求。
我們需要將9個時間點的列進行堆疊，形成兩列，一列時間點，另一列測量值，且一一對應(yīng)。在JMP里該怎樣操作呢？只需一步！
堆疊的操作在菜單欄表→堆疊，點開后可見圖3所示對話框。
紅色方框中顯示我們要堆疊的列，這個示例數(shù)據(jù)中，我們需要將BP 8M至BP 6F九個變量均拖入到該框中；
藍色方框中填入新生成數(shù)據(jù)表的名稱；
綠色橢圓框中是新建列名稱。由于我們堆疊完成后會形成兩個新變量，一個是時間點（源標(biāo)簽列），一個是血壓測量值（堆疊數(shù)據(jù)列），我們可以分別為其設(shè)定變量名，如果不做修改，則新變量會采用系統(tǒng)默認的【數(shù)據(jù)】和【標(biāo)簽】作為變量名；
因為我們要把所有的變量名堆疊為一列而非多列，所以左側(cè)橙色方框內(nèi)的多序列堆疊暫不勾選（后面會為大家介紹需要勾選這個選項的情況）；
左側(cè)下方綠色方框內(nèi)是對未堆疊列的處理，這個示例數(shù)據(jù)中是被測者和劑量這兩個變量，我們選擇全部保留。
我們用動圖演示一下操作過程，見圖4。
新生成的數(shù)據(jù)表如圖5所示。
20個被測者每人測了9個時間點的血壓值，所以新生成的數(shù)據(jù)表有180行觀測，標(biāo)簽和數(shù)據(jù)分別為堆疊前的時間點和血壓值。這樣，我們就可以進行后續(xù)的分析了。
02??將多列指標(biāo)堆疊為多列指標(biāo)
從標(biāo)題來看，似乎在做無用功，別著急，前者的多列指標(biāo)與后者的多列指標(biāo)可不是一回事。
還是用上面提到的血壓數(shù)據(jù)，出于不同的分析目的，我們可能想將每日的血壓值作各作為一列，這時就不能簡單將其堆疊為標(biāo)簽和數(shù)據(jù)兩列了，而是需要堆疊成三組標(biāo)簽加數(shù)據(jù)的列，每組代表一日的測量情況。
操作與之前相同，不同的是需要勾選左側(cè)的“多序列堆疊”（如圖6）：
因為這里是連續(xù)的三列變量堆疊為一列，共堆疊成三列，所以我們將序列數(shù)寫為3，并勾選“連續(xù)”，點擊確定即可，我們用動圖演示一下操作過程，見圖7。
生成的數(shù)據(jù)表如圖8所示。每個被測者的每日數(shù)據(jù)為一列，我們可以單獨比較四組被測者某一日的血壓是否相等。
日常數(shù)據(jù)整理與匯總中，除了存在將多列堆疊為一列的情況，還有將一列拆分為多列的情況。我們將在之后的文章中為大家介紹“堆疊”的反向操作---拆分，即如何將一列指標(biāo)拆分為多列指標(biāo)。拆分究竟有何意義？又有哪些注意事項？敬請期待后續(xù)的系列！
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