當(dāng)前，云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，為汽車行業(yè)提供低門檻的定制化平臺(tái)與工具鏈，讓云成為智能汽車的新生產(chǎn)力。汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)正在從單車智能向云端延伸。

軟件定義汽車的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨了。

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一是清潔能源成為了趨勢(shì)，從油車到電車的轉(zhuǎn)變，車載控制的復(fù)雜度大幅降低，是軟件定義汽車的重要推手。二是超強(qiáng)算力技術(shù)的發(fā)展，從分散的ECU到集中的中央芯片，從集成電路到ARM based 的SoC超級(jí)芯片，讓汽車變成行駛的超級(jí)電腦。三是AI技術(shù)，包括自動(dòng)駕駛，輔助安全等多個(gè)場(chǎng)景，讓AI在汽車上落地具備有極為實(shí)用性價(jià)值，也將為駕駛帶來(lái)革命。四是追求極致體驗(yàn)的新一代人群，面對(duì)85后、90后的用戶群，僅僅是四個(gè)輪子能動(dòng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須形成從“裝載電腦的汽車”到“裝了輪子的電腦”的轉(zhuǎn)變。

可見(jiàn)，汽車行業(yè)正逐步從以“硬件”層面配置參數(shù)的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)渡到“軟件”層面的智能化水平競(jìng)爭(zhēng)。如果把汽車比喻成蘋果手機(jī)，開(kāi)發(fā)者生態(tài)就像是蘋果應(yīng)用商店，互聯(lián)網(wǎng)汽車應(yīng)用商店內(nèi)的應(yīng)用越多，越能提升汽車的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)持續(xù)走低、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、傳統(tǒng)營(yíng)銷手段對(duì)客戶的吸引力降低而導(dǎo)致各大車廠銷量下滑的背景下，構(gòu)建智能化汽車領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，甚至是主導(dǎo)相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的定義，尤其重要。

軟件定義汽車，無(wú)可爭(zhēng)議的趨勢(shì)正以極快的加速度演進(jìn)。

“軟件定義汽車”修改政策

我們可以看到，當(dāng)前的關(guān)于汽車行業(yè)發(fā)展變革的相關(guān)政策也在朝著這樣的方向引導(dǎo)。

參考1：2022年3月2日 有關(guān)“設(shè)立創(chuàng)新研究開(kāi)發(fā)總院”的董事會(huì)決議：

參考2：2021年12月關(guān)于享道L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)：

參考3：長(zhǎng)城汽車財(cái)報(bào)

（原文）堅(jiān)定不移地向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)起挑戰(zhàn)，堅(jiān)持過(guò)度投入、精準(zhǔn)研發(fā)，加快車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、人工智能的前瞻技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的制造業(yè)向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)有的“軟件定義汽車”方案介紹

參考1：高性能計(jì)芯片 + 軟件定義功能 + 永遠(yuǎn)在線與云互聯(lián)AWS

核心思路還是“云-管-端”，這里變成了“云-管-車”，強(qiáng)調(diào)軟件價(jià)值。這個(gè)模式對(duì)IT人很熟悉，但對(duì)傳統(tǒng)汽車人有點(diǎn)天方夜譚。

參考2：Data Center On Wheels: NVIDA DRIVE Atlan

最強(qiáng)芯片可支撐L4所需的1000 TOPS，軟件演進(jìn)似乎落后于芯片了…. 無(wú)論是高性能芯片，還是背后的算法訓(xùn)練，對(duì)傳統(tǒng)的汽車人來(lái)說(shuō)都是較為陌生的。

參考3：Bosch觀點(diǎn) - 軟件成為汽車之核心資產(chǎn)

像手機(jī)一樣，各式各樣的軟件可以隨時(shí)更新到車上。這個(gè)軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、更新、管理的過(guò)程和傳統(tǒng)模式完全不同。

參考4：“云車一體化” 將是必然趨勢(shì)

每一家車廠都將擁有自己超級(jí)云中心，里面的數(shù)據(jù)成為其最重要的資產(chǎn)。或許有一天，車主是訂閱了這種云服務(wù)，送了一臺(tái)終端（汽車）而已。放在公有云上不放心，自已建設(shè)所需要的技能又不完全具備。

由此可見(jiàn)，軟件定義汽車是汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心命題。未來(lái)，“數(shù)據(jù)決定體驗(yàn)、軟件定義汽車”。然而，當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)是：即使是最前沿的軟件人也不懂汽車，傳統(tǒng)汽車人也不懂云時(shí)代軟件。因此，汽車公司向軟件公司演進(jìn)將成為一種趨勢(shì)，車企順勢(shì)而為的路上，困難重重。如上方所介紹到的，也有相關(guān)廠商宣導(dǎo)出了多個(gè)相應(yīng)的解決方案，但真正實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車，并不是采購(gòu)一套系統(tǒng)或一個(gè)平臺(tái)便可解決的，它需要全面的考量。

汽車行業(yè)“軟件人”如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？

解決這一問(wèn)題的思路，AWS曾經(jīng)提出來(lái)過(guò)——“平臺(tái)化”對(duì)軟件定義汽車提供創(chuàng)新支撐的思路。

實(shí)現(xiàn)“軟件定義汽車”，通過(guò)打造云車一體化交付平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，其思路是：在不同領(lǐng)域間的貼合，需要采用“解耦”思路，需要讓軟件人聚焦于軟件本身，不必要了解太多的汽車和電氣專業(yè)知識(shí)，甚至不需要進(jìn)車間。舉一反三，大數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、車載游戲工程師都相對(duì)解耦，聚焦于自己的領(lǐng)域，高效達(dá)成“解耦”。

實(shí)現(xiàn)這一方案將涉及到的技術(shù)有：

1、汽車的數(shù)字孿生能力、模擬器調(diào)試能力等；

2、長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)、大算力進(jìn)行訓(xùn)練的支持；

3、也需要有開(kāi)發(fā)、測(cè)試和交付支撐能力；

4、有代碼、低代碼、無(wú)代碼等多開(kāi)發(fā)能力加速創(chuàng)新；

5、對(duì)傳統(tǒng)的AUTOSAR開(kāi)發(fā)模式的兼容；

6、甚至是協(xié)同開(kāi)發(fā)能力以及開(kāi)發(fā)者生態(tài)體系。

行云創(chuàng)新云車一體化交付平臺(tái)，助力實(shí)現(xiàn)“軟件定義汽車”

真正實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車，并不是單純采購(gòu)一套系統(tǒng)或一個(gè)平臺(tái)便可解決的，為滿足企業(yè)行業(yè)的發(fā)展需求，作為國(guó)內(nèi)云原生技術(shù)的佼佼者，行云創(chuàng)新“云車一體化交付平臺(tái)”，全面考量汽車行業(yè)新挑戰(zhàn)：

結(jié)合云原生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以“應(yīng)用為中心”的研發(fā)模式：

汽車行業(yè)云原生轉(zhuǎn)型

高效賦能研發(fā)團(tuán)隊(duì)：

案例

上汽乘用車采用行云創(chuàng)新的云車一體化交付平臺(tái)支撐工程、協(xié)同、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、運(yùn)維五大板塊近百個(gè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與部署。各集群發(fā)布應(yīng)用數(shù)量超過(guò)2000個(gè)；業(yè)務(wù)集群超500核，3000G內(nèi)存，業(yè)務(wù)Pod近3000個(gè)。平臺(tái)將上汽集團(tuán)中目前正在使用的系統(tǒng)及應(yīng)用整合起來(lái)，首先服務(wù)內(nèi)部工程師，進(jìn)一步服務(wù)車企上下游，最終實(shí)現(xiàn)賦能汽車價(jià)值鏈與生態(tài)圈。

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總結(jié)

面對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)新階段性需求，行云創(chuàng)新將堅(jiān)持云原生技術(shù)力量，做好汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化助力者，提供數(shù)字化工具箱和生態(tài)連接器，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴一道，為汽車產(chǎn)業(yè)輸送新生產(chǎn)力，共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新價(jià)值。