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Talk預(yù)告 | Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王楠:淺談神經(jīng)搜索與Jina生態(tài)

2022-04-13 13:07 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


本期為TechBeat人工智能社區(qū)397線上Talk。北京時間4月14(周四)20:00,Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO——王楠的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!

他與大家分享的主題是: “淺談神經(jīng)搜索與Jina生態(tài)”,屆時將分享JinaAI打造的神經(jīng)搜索生態(tài)為開發(fā)者提供端到端的神經(jīng)搜索系統(tǒng)開發(fā)體驗,賦能開發(fā)者打造可靠的云原生神經(jīng)搜索系統(tǒng)。


Talk·信息

主題:淺談神經(jīng)搜索與Jina生態(tài)

嘉賓:?Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 王楠

時間:北京時間?4月14日?(周四) 20:00

地點:TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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完整版怎么看?

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Talk·提綱

據(jù)統(tǒng)計,80-90%的數(shù)據(jù)都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索問題正在變得日益重要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索問題上扮演著重要的角色,但是從零開始搭建這樣的神經(jīng)搜索系統(tǒng)通常需要極高的開發(fā)和維護(hù)成本。JinaAI打造的神經(jīng)搜索生態(tài)為開發(fā)者提供端到端的神經(jīng)搜索系統(tǒng)開發(fā)體驗,賦能開發(fā)者打造可靠的云原生神經(jīng)搜索系統(tǒng)。

具體分享提綱如下:

1. 介紹非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和神經(jīng)搜索

2. 介紹Jina神經(jīng)搜索系統(tǒng)生態(tài),包括Docarray,Jina,Jina Hub和Finetuner。通過示例代碼大家可以看到在Jina生態(tài)中如何從零開始打造一套神經(jīng)搜索系統(tǒng),從本地模型開發(fā)到服務(wù)云端部署的全流程,期間也會介紹我們在設(shè)計這套生態(tài)系統(tǒng)時的一些思想。

3. 介紹Jina開發(fā)者社區(qū)


Talk·預(yù)習(xí)資料

1.?https://github.com/jina-ai/jina

2.?https://github.com/jina-ai/docarray

3.?https://hub.jina.ai/

4.?https://github.com/jina-ai/finetuner


Talk·提問交流

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在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動!留下你的打call??和問題??,和更多小伙伴們共同討論,被講者直接翻牌解答!

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

王楠
Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

王楠,Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始兼CTO,博士畢業(yè)于德國波鴻魯爾大學(xué)。自2009年開始從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究,之后先后擔(dān)任德國知名電商Zalando高級數(shù)據(jù)科學(xué)家,騰訊高級研究員,在搜索和推薦領(lǐng)域的具有豐富的模型設(shè)計、實現(xiàn)和部署經(jīng)驗。專注于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法在NLP和搜索領(lǐng)域的實際應(yīng)用。作為開源神經(jīng)搜索框架Jina的核心貢獻(xiàn)者,熱衷于開源軟件和云原生技術(shù)。

個人主頁:

https://www.linkedin.com/in/nanwang28/

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat (www.techbeat.net) 是一個薈聚全球華人AI精英的成長社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗,加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI進(jìn)階之路上的升級打怪的根據(jù)地!

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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