現(xiàn)代制造行業(yè)中，各種各樣的零件的身影無處不在，每天都有大量的零件被生產(chǎn)出來，接著就被應(yīng)用在航空、軍工、機(jī)械、電子、生活日用等領(lǐng)域中。這些零件中不乏精密零件的存在，根據(jù)相關(guān)的調(diào)查報(bào)告顯示，手機(jī)、電子煙、電腦等里有80%的精密部件組成。

傳統(tǒng)的零件制造生產(chǎn)過程中，零件的質(zhì)量質(zhì)檢卻需要很多的質(zhì)檢人員參與其中，這不僅影響生產(chǎn)效率，小量的不可控因素在大量的生產(chǎn)中顯的非常突出，例如蘋果公司轉(zhuǎn)給印度的一部分鏡頭鏡片的生產(chǎn)產(chǎn)能，生產(chǎn)的鏡頭鏡片一塌糊涂。

可以非?？隙ǖ母嬖V大家，如果是使用機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選的話，鏡頭內(nèi)部的灰塵就在機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選系統(tǒng)的質(zhì)檢下就是秋毫之末。虛數(shù)科技就曾承接過關(guān)于鏡片的灰塵質(zhì)檢。機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選技術(shù)克服了傳統(tǒng)檢測技術(shù)的缺點(diǎn)，它以檢測的安全性、可靠性、自動(dòng)化程度高和智能化轉(zhuǎn)型升級等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用，成為當(dāng)今工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。

機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選的工作過程是通過光學(xué)裝置和非接觸式傳感器自動(dòng)地接收、處理真實(shí)場景的圖像，目的在于獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)。一個(gè)常見的機(jī)器視覺系統(tǒng)一般包括光源及光源控制器、鏡頭、相機(jī)、視覺控制系統(tǒng)等。

視覺控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)相機(jī)攝取的圖像進(jìn)行對成像結(jié)果進(jìn)行分析、輸出結(jié)果至其他執(zhí)行部件。機(jī)器視覺系統(tǒng)的“讀取信息-傳輸信息-處理信息”的過程與人眼的運(yùn)作機(jī)制對應(yīng)，被稱呼為“人類視覺在工業(yè)界的延伸”，使得現(xiàn)代制造行業(yè)在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)了更高的生產(chǎn)效率、更低的成本和更高的產(chǎn)品質(zhì)量。

機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選技術(shù)的研究和應(yīng)用，不僅推動(dòng)了現(xiàn)代制造行業(yè)的發(fā)展，也促進(jìn)了其他相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。例如在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選技術(shù)的研究和應(yīng)用為其提供了更豐富、更準(zhǔn)確的圖像和數(shù)據(jù)信息，從而推動(dòng)了人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)，機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選技術(shù)也促進(jìn)了工業(yè)自動(dòng)化和智能制造的進(jìn)一步普及和提升。

未來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選技術(shù)將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用和推廣。相信在不久的將來，機(jī)器視覺檢測光學(xué)篩選技術(shù)將會(huì)在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。