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戰(zhàn)疫背后的數(shù)字力量 | AI“疫”勇軍保駕護(hù)航

2022-04-19 14:09 作者:坤前服務(wù)器  | 我要投稿

自上海疫情爆發(fā)以來(lái),城市被按下了暫停鍵,每日新增牽動(dòng)人心,檢測(cè)隔離、物資配送、醫(yī)療救治等工作在人員部署時(shí)均面臨著巨大挑戰(zhàn),在疫情防控過(guò)程中,為了降低醫(yī)護(hù)人員及志愿者的感染風(fēng)險(xiǎn),AI化身“疫”勇軍投身疫情防控第一線,以強(qiáng)有力的科技力量賦能疫情防控,打贏這場(chǎng)疫情阻擊戰(zhàn)。


數(shù)字哨兵管控出行

人證核驗(yàn)一步到位

近年來(lái),健康碼成為大家的日常出行憑證,但偽造截圖、借用手機(jī)等行為防不勝防,同時(shí)老年群體因不會(huì)使用智能手機(jī)導(dǎo)致的出行不便也曾多次引發(fā)熱議,于是通過(guò)掃臉識(shí)別或身份證/社保卡讀取健康碼信息的智能終端應(yīng)運(yùn)而生。

人臉識(shí)別

近期上海推行的智能核驗(yàn)一體機(jī),充當(dāng)起數(shù)字哨兵,滿足立柱門(mén)禁、閘機(jī)檢測(cè)、桌面/手持終端等多樣化場(chǎng)景的應(yīng)用,集成了“身份證/社??焖俸蓑?yàn)、人證一致性核驗(yàn)、健康碼狀態(tài)核驗(yàn)、無(wú)接觸快速測(cè)溫、口罩健康核驗(yàn)”等防疫功能。

人工智能應(yīng)用

在體溫過(guò)高或識(shí)別黃碼/紅碼時(shí)會(huì)主動(dòng)示警,只有在通過(guò)健康信息核驗(yàn)與AI比對(duì)后,判斷所識(shí)別人像與云端的個(gè)人信息吻合時(shí),邊緣節(jié)點(diǎn)才會(huì)允許通行,數(shù)字哨兵的出現(xiàn)極大程度解決了常態(tài)化防疫工作中的數(shù)據(jù)真實(shí)性及老年群體出行等方面的痛點(diǎn)。通過(guò)數(shù)字哨兵進(jìn)行測(cè)溫和核驗(yàn)操作,所需時(shí)間僅1-2秒,在省去頻繁亮碼與人力查驗(yàn)工作的同時(shí)也極大地避免了排隊(duì)擁堵造成的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)。


無(wú)人車(chē)無(wú)接觸配送

滿足居民生活剛需

在封控管理的防疫措施下,上海多地出現(xiàn)運(yùn)力不足、一菜難求的局面,這也是市內(nèi)閃送跑腿費(fèi)用水漲船高的原因之一。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的日新月異,美團(tuán)、京東、達(dá)達(dá)等多平臺(tái)均已采用無(wú)人快遞車(chē)來(lái)應(yīng)對(duì)運(yùn)力不足的問(wèn)題,為封控小區(qū)的居民提供“無(wú)接觸”售菜服務(wù),滿足居民日常的物資供給。


無(wú)人配送車(chē)具備成熟的自動(dòng)駕駛能力,能夠滿足從單點(diǎn)到多點(diǎn)的防疫物資配送需求,在“上崗”前采集了大量真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù),從而完成對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與仿真環(huán)境的搭建。車(chē)輛配備激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、高清攝像頭等26個(gè)傳感器,同時(shí)搭載了邊緣計(jì)算單元來(lái)處理傳感器所收集到的數(shù)據(jù),豐富的接口可滿足各場(chǎng)景傳感器的接入,通過(guò)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的數(shù)據(jù)感知實(shí)現(xiàn)時(shí)間和空間的融合,在保障車(chē)輛安全駕駛的前提下,根據(jù)實(shí)際路況實(shí)時(shí)調(diào)整路線,在解放人力的同時(shí)無(wú)接觸配送也降低了人員暴露在外的感染風(fēng)險(xiǎn)。


AI“小白”在行動(dòng)

助力方艙智慧運(yùn)行

在被譽(yù)為“生命之艙”的方艙醫(yī)院,醫(yī)護(hù)人員的感染風(fēng)險(xiǎn)隨著患者數(shù)量暴增也急劇上升。為了降低交叉感染的風(fēng)險(xiǎn),半人高的AI機(jī)器人們變身大白們的貼心助手“小白”,在方艙內(nèi)提供消殺、配送、測(cè)溫、巡檢等服務(wù),降低人員交叉感染的可能性。其中,配送環(huán)節(jié)比人力運(yùn)送節(jié)省了50%的時(shí)間。

▲排排站的方艙“小白”

方艙隔斷標(biāo)準(zhǔn)化、模數(shù)化、網(wǎng)格化的設(shè)計(jì)為機(jī)器人巡檢提供了可行性。隔斷系統(tǒng)的1m*1m網(wǎng)格模數(shù),成為機(jī)器人行動(dòng)的坐標(biāo)系。

在規(guī)整的方艙隔斷網(wǎng)格中,醫(yī)療巡檢機(jī)器人可以定時(shí)定軌巡檢,同時(shí)可通過(guò)紅外體溫監(jiān)測(cè)患者體溫狀態(tài),通過(guò)人臉識(shí)別獲取發(fā)熱患者的信息并及時(shí)上報(bào)。

AI“小白”們有一個(gè)統(tǒng)一的“大腦”——數(shù)字孿生指揮艙,通過(guò)1:1映射的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的集中管控并能夠通過(guò)機(jī)器人的眼睛實(shí)時(shí)監(jiān)控方艙環(huán)境,患者也可以通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)與醫(yī)生遠(yuǎn)程交流,降低接觸所帶來(lái)的感染風(fēng)險(xiǎn)。

“數(shù)字孿生”作為一個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)進(jìn)行綜合運(yùn)用的技術(shù)框架,融合了數(shù)據(jù)、算法與決策分析。所收集的數(shù)據(jù)通常來(lái)自邊緣節(jié)點(diǎn)本身,需要在邊緣端附近做一些實(shí)時(shí)快速的處理,云端網(wǎng)絡(luò)帶寬不足以支撐且時(shí)延過(guò)長(zhǎng),這就要求將部分云端能力下沉至邊緣進(jìn)行部署,如在工作過(guò)程中機(jī)器人通過(guò)傳感器識(shí)別并實(shí)時(shí)做出躲避障礙物的處理,在人臉識(shí)別通過(guò)后允許患者取餐取藥等,醫(yī)療巡檢機(jī)器人在提高方艙運(yùn)作效率的同時(shí)也解放了更多醫(yī)護(hù)資源,為患者提供救治護(hù)理。

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