隨著第四次工業(yè)革命的繼續(xù)，新冠大流行為許多組織敲響了警鐘，同時也被證明是創(chuàng)新、合作和可持續(xù)發(fā)展的機(jī)會。根據(jù)麥肯錫公司最近的一份報(bào)告，新冠大流行將這些公司推向了技術(shù)的臨界點(diǎn)，并永遠(yuǎn)改變了業(yè)務(wù)。 我整理了一份未來十年的十大技術(shù)趨勢清單，這些趨勢將在支持公司和經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，同時推動技術(shù)趨勢的發(fā)展。 目錄： 1. 世界數(shù)據(jù)化——行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB） 2. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)——嗡嗡聲仍在繼續(xù) 3. 邊緣計(jì)算——分布式計(jì)算范式 4. 軟件 2.0——編程的未來 5. 區(qū)塊鏈——數(shù)字貨幣、數(shù)字信任等！ 6. 量子計(jì)算和計(jì)算能力——下一個巨大飛躍 7. 數(shù)字人類——元宇宙中的生活 8. 人才參與和保留——一個挑戰(zhàn) 9. 超自動化——不僅僅是任務(wù)自動化 10. 清潔能源和技術(shù)——可持續(xù)性至關(guān)重要 技術(shù)介紹： 1. 世界數(shù)據(jù)化——行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB） ? 到 2021 年，全球生成的數(shù)據(jù)量將超過 79ZB，預(yù)計(jì)未來五年將達(dá)到 181ZB。新的數(shù)據(jù)是推動大多數(shù)技術(shù)趨勢的關(guān)鍵推動力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來理解這些海量數(shù)據(jù)并確定其價(jià)值已被稱為行為互聯(lián)網(wǎng) (IoB) 。 公司或事業(yè)單位可以使用人工生成的數(shù)據(jù)以及機(jī)器生成的數(shù)據(jù)（通過物聯(lián)網(wǎng)和其他類似來源）來提供服務(wù)和產(chǎn)品，以更好地為客戶服務(wù)。這種技術(shù)趨勢還指技術(shù)如何整合人類經(jīng)驗(yàn)或習(xí)慣，為客戶提供認(rèn)知或身體改善。深入研究高效收集優(yōu)質(zhì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)和普適計(jì)算等新興技術(shù)的公司不僅可以為消費(fèi)者提供服務(wù)，還可以創(chuàng)造新的收入來源。Data Fabric等概念將顯著地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的無縫集成以進(jìn)行訪問和處理。 2. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)——嗡嗡聲仍在繼續(xù) ? 從數(shù)據(jù)化到當(dāng)今企業(yè)列表頂部的流行語，人工智能(AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)。對于組織而言，這種技術(shù)趨勢的重要性將以前所未有的速度增長。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的全球市場規(guī)模合計(jì)約為 4086.2 億美元，預(yù)計(jì)到 2029 年將增長到約 1.604 萬億美元。 盡管如此，在相對早期的發(fā)展階段，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會發(fā)現(xiàn)越來越復(fù)雜的應(yīng)用。據(jù)估計(jì)，在未來兩年內(nèi)，超過50%的人類與計(jì)算機(jī)的交互將通過人工智能生成的語音進(jìn)行。因此，消費(fèi)者希望企業(yè)能夠越來越快地滿足他們的需求，尤其是在客戶體驗(yàn)和不滿方面。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在其中發(fā)揮重要作用。機(jī)器視覺、語言處理、語音和手勢識別、模式識別、實(shí)時 AI、嵌入式 AI 或 ML、AIOps、MLOps 等將在未來十年增加。醫(yī)療保健——診斷和預(yù)測、運(yùn)輸和物流、工業(yè)自動化、網(wǎng)絡(luò)安全、公共治理等，正在見證人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的快速增長。 3. 邊緣計(jì)算——分布式計(jì)算范式 從技術(shù)上講，在本節(jié)中，我們預(yù)測了兩種技術(shù)趨勢，即邊緣計(jì)算和分布式計(jì)算，它們非常不同但又相互關(guān)聯(lián)，并將在未來幾年內(nèi)相互靠近。微芯片的處理能力和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使用正在上升，而它們的尺寸卻在日益縮小。作為分布式計(jì)算的一部分，它為邊緣計(jì)算和混合云或多云基礎(chǔ)設(shè)施開辟了新視野。去中心化計(jì)算有幾個優(yōu)點(diǎn)，從數(shù)據(jù)安全和隱私到更低的功率和帶寬要求，再到實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時的處理和決策。在即將到來的超自動化和連接一切的時代，邊緣計(jì)算將提供一種有效的手段來減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。 對于組織而言，在云端采用邊緣計(jì)算的顯著優(yōu)勢一方面意味著提高隱私控制和可靠性，另一方面降低帶寬、延遲和安全問題。所有這些都有助于更多的儲蓄和增加的利潤。與云相比，采用這種范式的組織也將能夠更好地為遠(yuǎn)程消費(fèi)者和員工提供服務(wù)，因?yàn)榛旌瞎ぷ鲌鏊吞摂M服務(wù)領(lǐng)域正在擴(kuò)大。 4. 軟件 2.0——編程的未來 我們正朝著低代碼或無代碼編程的方向發(fā)展。它將以兩種不同的方式工作。第一個是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 ML 將編寫代碼來開發(fā)新軟件；第二個是用于編程的圖形界面，使用簡單的模式窗口和拖放操作創(chuàng)建復(fù)雜的應(yīng)用程序（甚至是人工智能應(yīng)用程序）是可能的。它將降低復(fù)雜性，并且編碼技能不會受限于任何人！ 對于組織而言，這將意味著快速擴(kuò)展、更多部署數(shù)據(jù)豐富的基于人工智能的應(yīng)用程序、降低開發(fā)成本以及加速大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型。任何組織適應(yīng)這種編程范式轉(zhuǎn)變的一個重要方面是致力于實(shí)現(xiàn)敏捷性和跨職能協(xié)作的文化變革。軟件 2.0 要想在任何公司中取得成功，業(yè)務(wù)和 IT 方面必須更緊密地融合在一起。從而確保獲得所需的業(yè)務(wù)和技術(shù)成果。 5. 區(qū)塊鏈——數(shù)字貨幣、數(shù)字信任等！ 1991 年，Stuart Haber 和 W Scott Stometta 首次描述了加密保護(hù)的區(qū)塊鏈。幾年后，開發(fā)人員發(fā)布了一份白皮書，并實(shí)施了第一個區(qū)塊鏈作為比特幣交易的公共分類賬。發(fā)展到今天，在200個行業(yè)有超過64個典型用例。 區(qū)塊鏈技術(shù)的主要好處是數(shù)據(jù)只能添加到現(xiàn)有數(shù)據(jù)中。沒有人可以更改或刪除它，這是一種賦予它術(shù)語鏈的屬性。因此，它非常安全和透明。區(qū)塊鏈包括公有鏈和私有鏈、智能合約、信息實(shí)現(xiàn)、端到端的信任鏈、分布式賬本和不可替代的代幣（NFT）。 組織可以從定制解決方案中受益，例如去中心化應(yīng)用程序 (dApp)、軟件和硬件錢包、企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施部署以及現(xiàn)有運(yùn)營中的區(qū)塊鏈集成。區(qū)塊鏈具有巨大潛力的一些主要領(lǐng)域：物流、物聯(lián)網(wǎng)、制造、金融科技、保險(xiǎn)科技和監(jiān)管科技。 6. 量子計(jì)算和計(jì)算能力——下一個巨大飛躍 根據(jù)多位市場研究人員、未來學(xué)家和技術(shù)專家的說法，下一代計(jì)算將解開困擾科學(xué)家和社會多年的問題的答案。計(jì)算預(yù)計(jì)將成為該領(lǐng)域的下一個巨大飛躍，其能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們現(xiàn)在所見的算力，并且能夠完成傳統(tǒng)計(jì)算認(rèn)為不可能完成的任務(wù)。 量子計(jì)算機(jī)企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇，尤其是在交通和物流、可再生能源、新材料、先進(jìn)制造和金融服務(wù)等第一波領(lǐng)域。量子計(jì)算在量子密碼學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全中也起著至關(guān)重要的作用。未來幾年，量子人工智能、超自動化和普適計(jì)算也將隨著計(jì)算的進(jìn)步而增長。 7. 數(shù)字人類——元宇宙中的生活 我們作為人類的未來似乎與數(shù)字技術(shù)越來越相關(guān)。人的數(shù)字雙胞胎等概念不再來自科幻電影，而是正在成為現(xiàn)實(shí)。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR)、虛擬現(xiàn)實(shí) (VR)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí) (XR) 和數(shù)字多重體驗(yàn) (DMX) 等技術(shù)的進(jìn)步正在形成一個平行的虛擬詩句，其中化身可以作為任何數(shù)字孿生體存在個人。最近推出的 Metaverse – 3D 虛擬空間，為數(shù)字能力的進(jìn)步打開了閘門。 即使在今天，社交媒體的存在和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用也有助于大型科技創(chuàng)建個人的數(shù)字檔案。隨著對這些新技術(shù)的政策和理解的追趕，用戶將越來越多地訪問他們的數(shù)字人類身份，并使用它在數(shù)字空間或虛擬環(huán)境中進(jìn)行交易。COVID-19大流行加速了數(shù)字化社會和專業(yè)互動的進(jìn)程，進(jìn)一步推動了數(shù)字人類的這一概念。與當(dāng)前的傳統(tǒng)客戶相比，組織需要為“數(shù)字人”（ 他們的客戶）做好準(zhǔn)備。 8. 人才參與和保留——一個挑戰(zhàn) 您可能想知道為什么人才參與和保留會成為未來幾年的技術(shù)趨勢列表。對于技術(shù)驅(qū)動型組織來說，擁有所需技能的技術(shù)人才是一個巨大的挑戰(zhàn)。研究表明，人才管理是未來科技公司的核心能力之一。 組織需要考慮其他因素，尤其需要發(fā)展除了薪酬以外人才獲取或保留的驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)將在雇主品牌塑造和塑造組織文化方面發(fā)揮重要作用。組織必須深入挖掘，為人們在工作時間、多樣性、包容性和公平性方面靈活的創(chuàng)造適當(dāng)?shù)钠胶狻? 技術(shù)行業(yè)人才管理的一個經(jīng)常被忽視的問題是，技術(shù)職業(yè)道路似乎不像企業(yè)職能部門的職業(yè)軌跡那樣一成不變。為了留住和吸引理想的人才，組織需要為當(dāng)前和未來的員工提供技能提升和成長平臺。 9. 超自動化——不僅僅是任務(wù)自動化 越來越多的技術(shù)投入到業(yè)務(wù)流程中，并且引入了更多的自動化。超自動化是一種系統(tǒng)的、以業(yè)務(wù)為中心的方法，用于識別、審查和自動化公司中可以自動化的一切。根據(jù)最近的市場調(diào)查，對于企業(yè)來說，超自動化不再只是一個可以被忽視的選擇；相反，它已成為生存的關(guān)鍵。 AIOps 和 MLOps 等技術(shù)正在幫助超越旨在自動化重復(fù)性任務(wù)的傳統(tǒng)自動化。超自動化促進(jìn)了可擴(kuò)展性、一致性、準(zhǔn)確性、速度、遠(yuǎn)程操作、成本降低和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模型的描述。 10. 清潔能源和技術(shù)——可持續(xù)性至關(guān)重要 ? 能源驅(qū)動所有數(shù)字技術(shù)，開發(fā)清潔和可持續(xù)的能源是未來十年的基本挑戰(zhàn)。與此同時，清潔技術(shù)正從追求可持續(xù)生活方式的理想趨勢中脫穎而出。清潔能源和清潔技術(shù)對于企業(yè)來說存在巨大的空白，不僅在未來十年，而且在未來都具有非常大的發(fā)展前景。 清潔技術(shù)趨勢包括可再生能源、可持續(xù)消費(fèi)、節(jié)能基礎(chǔ)設(shè)施、綠色物流和運(yùn)輸以及廢物管理。對于使用更廣泛的商業(yè)物流，該行業(yè)清潔技術(shù)的價(jià)格非常高。預(yù)計(jì)隨著未來十年及以后相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，各個行業(yè)將經(jīng)歷廣泛的采用和革新。當(dāng)前這個行業(yè)有幾個新的業(yè)務(wù)平臺和充足的市場空間，通過跟上運(yùn)營和技術(shù)進(jìn)步的步伐，并使其產(chǎn)品多樣化。 清潔能源行業(yè)正在探索多種途徑以獲得零碳能源解決方案；除了更受歡迎的可再生能源（如太陽能、風(fēng)能和潮汐/水電）之外，核聚變、綠色氫和生物燃料正在成為趨勢。 了解未來十年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢是不夠的。作為一個趨勢探子，您必須在最后時刻采取行動而不是做出反應(yīng)。以上是關(guān)于您可以為公司為未來十年做準(zhǔn)備的一些重要建