今天一早，就在小編偷偷摸魚刷微博的時(shí)候，驚聞支付寶推出了一款新手機(jī)。聽到這個(gè)消息，我的內(nèi)心是這樣的：

啥時(shí)候支付寶也開始做手機(jī)了？？？

我們先隨意感受一下「休想騙我」的宣傳視頻

機(jī)身與屏幕是一個(gè)整體，真正的全面屏

攝像頭與屏幕融為了一體，隱藏式攝像頭

嗅覺傳感器

飛行模式？真正的飛行模式？

……

這，信息量也太大了吧?。。?/p>

Orz 我只想說，我不是針對(duì)誰，但在坐的各位都是……

我正打算和別人大吹特吹，不過轉(zhuǎn)念一想，不對(duì)?。〗裉焓怯奕斯?jié)??！

Excuse me？支付寶在愚人節(jié)的時(shí)候發(fā)布了一款「防詐騙手機(jī)」？你這是在逗我嗎！

作為一個(gè)「死理性派」，我決定一探究竟，嚴(yán)肅分析一下這些看上去很「扯」的技術(shù)，是不是真的可行。

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全 面 屏??

支付寶這款手機(jī)可謂是真正的落地大窗戶（大屏幕）了。沒有多余的邊框，你手指所能觸及到的地方，都是屏幕。手有多大，你的屏幕就有多大！

我們都知道，要想看到一個(gè)東西，只要那個(gè)能夠發(fā)出光，或者反射光到人的眼睛里就好了。像現(xiàn)在手機(jī)屏幕里面，就是一個(gè)個(gè)的小像素點(diǎn)構(gòu)成最基本的發(fā)光單位。

全面屏其實(shí)基本上就等于越來越多的發(fā)光單位。不過你說假如 N 年過去以后，世界上的手機(jī)都這個(gè)樣子，喬布斯喬老爺子的棺材板說不定都按不住了……

以前的那些不管什么屏都是二維的東西。一部「黑科技」的手機(jī)，它的屏幕怎么可以僅僅停留在平面上。三維的屏幕，我們就要有三維的像素點(diǎn)。

想必大家一定看過流星，利用流星出現(xiàn)的原理，我們完全可以構(gòu)建一個(gè)三維的屏幕。如果三維的像素點(diǎn)在空中劃出一道又一道特定的軌跡，就可以組成任意想要的畫面了。未來的手機(jī)，一定是裝備了流星式像素點(diǎn)，通過激光控制光點(diǎn)移動(dòng)和顏色，真實(shí)還原 3D 影像，用手機(jī)就能看真 3D 電影和視頻，心動(dòng)不心動(dòng)。

而那時(shí)候如果想要與屏幕進(jìn)行交互，可以通過動(dòng)作捕捉技術(shù)，實(shí)時(shí)定位人的手指在空間中的精確坐標(biāo)，實(shí)現(xiàn)定位和準(zhǔn)確操控。

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隱藏式攝像頭??

攝像頭可以算得上大家生活里的剛需，拍天拍地拍空氣。新款手機(jī)的攝像功能也是越來越強(qiáng)大。最近某友商還推出了買單反附贈(zèng)通話功能的活動(dòng)……

可是，如果是全面屏，攝像頭該放到哪里呢？

真相只有一個(gè)，攝像頭融入了屏幕！

正所謂「小隱隱于野，中隱隱于市，大隱隱于朝」，要想做到真正的隱藏式攝像頭，單純地實(shí)現(xiàn)讓大家看不到這個(gè)攝像頭在哪里可能還不太夠。最絕的隱藏式攝像頭，其實(shí)還是要把整個(gè)攝像頭的結(jié)構(gòu)隱藏在其它的元器件里。就比如，手機(jī)屏幕。

光是具有粒子性的，在光照射到的材料表面以后，在滿足一定條件的情況下可以把材料里面的電子打出來。被揍出來的電子有兩個(gè)去處，一，遠(yuǎn)走高飛浪跡天涯，也就是大家常說的光電效應(yīng)。

雖然現(xiàn)在大家提起愛因斯坦記住的都是他提出的質(zhì)能轉(zhuǎn)換關(guān)系和相對(duì)論，但他本人正兒八經(jīng)拿到諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)還是靠的對(duì)光電效應(yīng)的理論解釋。

第二個(gè)去處，則是隱姓埋名悄悄溜走，變成了材料內(nèi)部的光電流偷偷跑掉。我們想象在表面上其實(shí)并排放著收集這些電子的水桶，只要記錄下來到底有多少電子，就能知道有多少光照射在材料上，當(dāng)然也就能夠?qū)崿F(xiàn)攝像功能了。這一類材料被統(tǒng)稱為光電二極管，只要能夠把光電二極管也集成到我們屏幕上，以后手機(jī)正面就再也不用給攝像頭留位置啦。

作為一個(gè)先進(jìn)的攝像頭，怎么可以沒有變焦功能？要想做到變焦功能，那這時(shí)候只能請(qǐng)出神奇的 500 米口徑球面射電望遠(yuǎn)鏡（FAST）這顆天眼了。在天眼上，為了能夠更有效地跟蹤對(duì)焦天上星星發(fā)出的信號(hào)，采用了主動(dòng)反射面系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)采用了上萬根鋼索組成索網(wǎng)，反射面索網(wǎng)安裝在格構(gòu)式環(huán)形圈梁上，它有 2400 個(gè)連接節(jié)點(diǎn)，在索網(wǎng)上一共安裝 4600 個(gè)反射面單元，這些節(jié)點(diǎn)下方又連接下拉索和促動(dòng)器裝置，促動(dòng)器再與地錨連接，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)焦。[3]

黑科技手機(jī)上當(dāng)然也要配備這么厲害的主動(dòng)反射面系統(tǒng)，廣告語就可以這么寫：怎么照都清晰，完整呈現(xiàn)你的美。

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真正的飛行模式??

還記得小的時(shí)候，在家偷偷玩老爸的手機(jī)?？吹接?span id="s0sssss00s" class="color-purple-01">飛行模式這個(gè)選項(xiàng)，興奮地打開這個(gè)功能，然后把手機(jī)從三樓扔了出去……我永遠(yuǎn)也不會(huì)忘記那一天！

不會(huì)飛的手機(jī)你叫什么「飛行模式」?。?！

然而，支付寶這款手機(jī)做到了真正的飛行模式……

沒錯(cuò)，會(huì)飛……

天吶！?。?/p>

支付寶是養(yǎng)了一支頂尖科學(xué)家團(tuán)隊(duì)嗎？！??！

我感覺我受到了暴擊！

這么多年的物理我都白做了啊……

嚇得我趕緊查閱了近幾個(gè)月的頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊，翻遍了Nature、Science、PRL，想要看看這到底是什么黑科技！

一般來說，在地球大氣層里面飛的玩意大部分還都是靠著風(fēng)，而在沖出大氣層以后，運(yùn)動(dòng)就只能依靠動(dòng)量守恒定律了——不斷地向后高速地噴射氣體，換取向前的推力。如果是用風(fēng)的話，風(fēng)吹過機(jī)翼產(chǎn)生壓強(qiáng)差，從而托著飛機(jī)在高空中平穩(wěn)飛行。鳥兒飛翔也需要翅膀來扇動(dòng)空氣。一個(gè)擁有真正「飛行模式」的手機(jī)，也一定要擁有一對(duì)高科技的「翅膀」。

這樣的技術(shù)其實(shí)早就在我們的現(xiàn)實(shí)生活中有了雛形，這就是離子發(fā)動(dòng)機(jī)。離子發(fā)動(dòng)機(jī)使用離子產(chǎn)生風(fēng)，沒有任何的運(yùn)動(dòng)部件。在實(shí)際使用的過程中，先在飛行裝置內(nèi)裝上高壓，從而實(shí)現(xiàn)電離空氣中的分子。隨著帶電粒子被電場(chǎng)加速移動(dòng)，這些粒子在運(yùn)動(dòng)的過程中同樣也會(huì)帶動(dòng)周邊的分子，從而形成一股強(qiáng)勁的風(fēng)。

要說離子發(fā)動(dòng)機(jī)最大的優(yōu)點(diǎn)，那就是沒有噪音！你的手機(jī)在移動(dòng)的過程中絲毫不會(huì)影響到你，就像「最好的服務(wù)就是讓你感受不到有服務(wù)」一樣。如果真的有這種在你需要的時(shí)候就移動(dòng)到什么的手機(jī)，那真的是太幸福了。

我覺得支付寶養(yǎng)的不是頂尖科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，而是養(yǎng)了一群外星人……

超柔性可折疊機(jī)身??

現(xiàn)在的手機(jī)發(fā)展有一個(gè)趨勢(shì)，那就是越來越大，越來越彎！

聽說你會(huì) 90 度的折疊？這算什么，180 度的折疊現(xiàn)在都不算稀奇！以后的手機(jī)折疊性能都是 720 度，1080 度起步的好嗎！

柔性機(jī)身，轉(zhuǎn)不成莫比烏斯帶也好意思說自己是柔性？

真正的柔性手機(jī)，我已經(jīng)無法從物理的角度來形容機(jī)身的延拓性了，拓?fù)洳牧侠锏耐負(fù)涠紱]這么拓?fù)洹磥硎謾C(jī)所具有的超強(qiáng)延展性和流動(dòng)性……怕不是要用貓做的吧……

一個(gè)合格的「可折疊」手機(jī)，一定要做到靜若處子，動(dòng)如脫兔。

在它顯示的時(shí)候，要能夠站得?。辉谄綍r(shí)為了方便折疊收納，要做到 180 度，哦不，360 度，還是 720 度？1080 度的折疊。不用在意這些轉(zhuǎn)動(dòng)的數(shù)字到底有什么意義，只能能夠想怎么折就怎么折，那它就是一部好手機(jī)。

能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)轉(zhuǎn)換的材料，被稱作相變材料。那什么是相變呢？冰變成了水，就是相變。水被燒開沸騰了，變成了水蒸氣，也是相變。手機(jī)在使用狀態(tài)下是固態(tài)相，而在折疊過程中是液態(tài)相，要想靈活地在「處子」和「脫兔」中間切換，那肯定要使用可控相變材料了。

不要覺得上面這種材料不可能真的在真實(shí)世界中找到啊，實(shí)現(xiàn)這么高流動(dòng)性的材料無疑就是——貓。眾所周知，貓是一種流體。利用仿生學(xué)模仿貓的身體結(jié)構(gòu)，就可以在手機(jī)里真實(shí)地還原相變和流動(dòng)性的特點(diǎn)。

萬物皆流，無流常住。關(guān)于貓的流動(dòng)性，其實(shí)有很多非常正經(jīng)的研究。法國(guó)里昂大學(xué)的研究人員 Marc-Antoine Fardin [5] 就通過流變學(xué)的公式，底波拉數(shù)（De），來描述材料在特定條件下的流動(dòng)性。如果一個(gè)材料形狀的變化時(shí)間（也被稱為弛豫時(shí)間）比起觀測(cè)的時(shí)間要短得多的話，這個(gè)材料就是液態(tài)的。把一杯水倒入杯子里，水會(huì)瞬間變成杯子的形狀。底波拉數(shù)的定義其實(shí)就是形狀的變化時(shí)間和觀測(cè)時(shí)間的比值，這個(gè)比值越小，就說明這個(gè)物體的流動(dòng)性越好。利用這個(gè)概念，研究人員還證明了貓的荷葉效應(yīng)，在不同表面的浸潤(rùn)情況和粘滯行為。

在未來，什么折疊不折疊都不重要了，底波拉數(shù)將會(huì)成為衡量手機(jī)流動(dòng)性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。敲黑板劃重點(diǎn)了啊，一部手機(jī)如果不敢公布自己的底波拉數(shù)，那就是耍流氓！

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分 子 嗅 探??

還記得之前提過的那兩個(gè)洞嗎？除了有麥克風(fēng)、發(fā)動(dòng)機(jī)的功能外，這個(gè)洞還集成了大量的微型化學(xué)分析儀！分子嗅探技術(shù)！

作為一部合格的黑科技手機(jī)，不僅要有視覺、聽覺，還應(yīng)該實(shí)現(xiàn)嗅覺，實(shí)現(xiàn)常見有毒化合物的智能嗅探，比如嗅探出地溝油、過期食品、劣質(zhì)化妝品等等。

古代有銀針試毒，可以想象，在不久的將來，人們吃飯前都將習(xí)慣性地把支付寶手機(jī)扔進(jìn)火鍋里涮涮，看看鍋底是不是地溝油……

在現(xiàn)代的手機(jī)里面其實(shí)已經(jīng)有了很多的傳感器，比如可以用于檢測(cè)步數(shù)的加速度傳感器，可以用來判斷南北方向的磁場(chǎng)傳感器，用來檢測(cè)手機(jī)方向確定是否橫屏顯示的重力傳感器，用來確定手機(jī)在空間中具體朝向的三軸陀螺儀……等等，說了這么多，怎么感覺把嗅覺給漏掉了？

其實(shí)用嗅覺檢測(cè)這個(gè)名字也不是很合理，更合理的叫法應(yīng)該為特定化合物功能檢測(cè)。想要判定一個(gè)東西嘗起來甜不甜，一條很簡(jiǎn)單的判斷原則是數(shù)一下這個(gè)化合物中羥基的數(shù)量。東西吃起來鮮不鮮，就是氨基酸在里面起作用。

現(xiàn)在科學(xué)家們檢測(cè)化學(xué)分子結(jié)構(gòu)的手段非常豐富了，但要說最好用的，使用最久的，當(dāng)屬光譜分析儀。不同化學(xué)結(jié)構(gòu)和原子會(huì)在光譜中擁有不同的特征，識(shí)別這些特征，就可以分析到底是哪一類，甚至是具體的化合物。當(dāng)然，光譜用的光也可以有很多種，紅外光，可見光，Ｘ光等。

檢測(cè)空氣里的雜質(zhì)，那就是隨身便攜的環(huán)境監(jiān)測(cè)站，走到哪測(cè)到哪。檢測(cè)氫離子濃度，就可以分析溶液里的酸堿性，看買到的醋合格不合格。檢測(cè)食物里面的重金屬離子和營(yíng)養(yǎng)成分，吃火鍋前先涮涮手機(jī)，一查便知底料健不健康～還能檢測(cè)激素水平，監(jiān)控身體健康狀況。

感覺這是一個(gè)很了不得的點(diǎn)子啊，我要趕緊去申請(qǐng)專利了。

從宣傳視頻來看，支付寶這款手機(jī)除了硬件 ** 非常之外，算法也是diao 炸天。

「三防」是它主打的功能。所以到底是哪「三防」呢？

防 盜 防 偽 防 詐！

防盜

手機(jī)不小心弄丟或者被偷，是大家最頭疼的事情。尤其是現(xiàn)在，手機(jī)綁定了QQ、微信、支付寶，還有無數(shù)的銀行卡。一旦手機(jī)丟了，基本上你就裸奔了。

支付寶推出的手機(jī)聲稱可以一勞永逸地解決這個(gè)問題。具體怎么解決呢？

還記得之前說過的這款手機(jī)有真正的飛行模式嗎？

既然都能飛了，還要啥自行車！

丟失手機(jī)后一鍵鎖定、一鍵定位都弱爆了！

一鍵召回聽說過嗎?。?！

如果手機(jī)丟在了家里的某個(gè)角落，只需要大吼一聲「飛來」！手機(jī)就能識(shí)別出你的聲音，然后啟動(dòng)飛行模式，根據(jù)你的聲音定位，飛到你的身旁！

這像不像人們與寵物狗玩耍，把飛盤扔出去，然后讓狗狗跑過去撿回來。

可以想象，在不遠(yuǎn)的將來，會(huì)有一種非常流行的娛樂方式。在大草坪上，把手機(jī)扔出去，然后大吼一聲「飛來」，讓手機(jī)再自己飛回來！

如果手機(jī)被偷了，只需要在電腦上啟動(dòng)「一鍵召回」功能，手機(jī)就能定位你的位置，然后飛回來！

有了這個(gè)功能，以后手機(jī)還怕啥丟不丟的。

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防? 偽??

還記得每年春節(jié)大家都在玩的「掃福」游戲嗎？通過 AR 技術(shù)掃描物體，可以識(shí)別出「?！?/strong>字。淘寶「掃一掃」中的「拍立淘」也是同樣的原理，手機(jī)拍攝照片后，就能識(shí)別出這是什么物品，然后返回相關(guān)的商品鏈接。

支付寶推出的這款手機(jī)中也應(yīng)用了相同的功能，只不過更加強(qiáng)大，可以「識(shí)別萬物」！只要掃描任何物品，就能識(shí)別出這是什么東西。而且這個(gè)牛吹的還有點(diǎn)大發(fā)了，這款「識(shí)別萬物」還能鑒別真假！

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，就需要有人工智能的加持！具體來說就是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）~

將輸入圖片輸入網(wǎng)絡(luò)后，經(jīng)過一系列的卷積、激活、池化操作后，可以得到一系列的特征。之后將這些特征輸入到全連接層（Fully connected layer）進(jìn)行分類，最后通過損失函數(shù)反向求導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)參數(shù)更新。與傳統(tǒng)的 SVM 等機(jī)器學(xué)習(xí)算法不同，CNN 可以自己學(xué)習(xí)出分類所需要的特征，直接用于最后的分類，而無需手工設(shè)計(jì)特征，因此也被稱為端到端學(xué)習(xí)。

如果要使用深度學(xué)習(xí)，必須要有大量的數(shù)據(jù)。想必支付寶一定積累了大量的數(shù)據(jù)庫，尤其是收集了一堆假貨的圖片……

以后再也不怕「康帥傅」、「周住牌」、「粵利粵」、「大個(gè)核桃」了！

近年來，深度學(xué)習(xí)飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)中取得了顯著的效果。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，一些富有爭(zhēng)議的研究也層出不窮。2016 年，某高校發(fā)表論文《基于面部圖像的自動(dòng)犯罪概率推斷》，通過人工智能預(yù)測(cè)犯罪率；2017 年和 2019 年，兩個(gè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)性取向的研究也備受爭(zhēng)議。

相比上面的這些研究，「防假AI」算是靠譜得多了。從平臺(tái)優(yōu)勢(shì)上來說，支付寶可以累積大量的「假貨」數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出一個(gè)可以識(shí)別假貨的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是什么難事。

倘若真的可以實(shí)現(xiàn)，那么防假 AI 就是真的火眼金睛了，以后再也不用擔(dān)心被山寨貨迷惑了~

防? 詐

除了識(shí)別物品，他們聲稱這款手機(jī)還能識(shí)別詐騙電話。如果有不熟悉的電話打過來，手機(jī)便會(huì)自動(dòng)開啟防衛(wèi)，檢測(cè)對(duì)方說話的語調(diào)、語速、頻率、情緒等等，判斷是否是詐騙電話。

這就厲害了，這可不是簡(jiǎn)單的來電標(biāo)記了，而是真正的人工智能防詐騙！

這個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)建立在語音識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上。提取出語音中的聲學(xué)特征后，送入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或者長(zhǎng)短時(shí)記憶模型（LSTM）中，然后進(jìn)行分類。

支付寶團(tuán)隊(duì)一定閑著沒事就去和騙子打電話聊天，采集他們的語音信息，這才有了足夠的數(shù)據(jù)量用來訓(xùn)練模型。

「歪，是騙子嗎？能說幾句話嗎？我采集一下數(shù)據(jù)……」

這個(gè)功能要是實(shí)現(xiàn)了，這無疑就是一款「渣男克星」！

咳咳，有對(duì)象的人注意了，以后如果你對(duì)你的男朋友/女朋友說謊，支付寶就能識(shí)別出來！這個(gè)功能也太可怕了！還好我沒有對(duì)象！

生物特征識(shí)別

還在用指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別？這些在支付寶手機(jī)的生物特征識(shí)別技術(shù)面前都太 low 了！

口氣識(shí)別、體味識(shí)別有沒有聽說過！

每個(gè)人都有自己獨(dú)特的生物特征，這些特征可以認(rèn)證某一個(gè)人是否是本人。目前，比較流行的生物特征有指紋、掌紋、人臉、聲音等等。

然而，以上這些識(shí)別方式都存在可攻擊的漏洞，比如指紋可以偽造，人臉可以合成，聲音也可以后期合成。

近年來，步態(tài)識(shí)別是一種新興的生物認(rèn)證技術(shù)，它通過人的走路方式來識(shí)別人的身份。每個(gè)人走路的姿勢(shì)和習(xí)慣都不同，分析走路的姿勢(shì)就能夠用來識(shí)別身份。

步態(tài)識(shí)別是一種非接觸的生物特征識(shí)別技術(shù)。它不需要人的行為配合，而且特別適合于遠(yuǎn)距離的身份識(shí)別。步態(tài)識(shí)別難以仿造，因?yàn)樽呗返淖藙?shì)是長(zhǎng)期形成的習(xí)慣，很難模仿。

它不僅可以分析閉路電視捕捉到的嫌犯的行動(dòng)情況，還能把它們同嫌犯走路的姿態(tài)進(jìn)行比較。在一些兇殺案中，往往兇犯不讓你看到他們的臉，但卻能看到兇手走路的樣子。把嫌疑犯的走路姿勢(shì)提取特征后存入數(shù)據(jù)庫，以后只要有攝像頭捕捉到相同的姿勢(shì)，便可以鎖定嫌疑人了。

但是對(duì)于手機(jī)來說，步態(tài)識(shí)別不太可能。你總不能每次想要解鎖手機(jī)的時(shí)候，都要對(duì)著手機(jī)來一場(chǎng)走秀吧。那么還有什么辦法呢？

每個(gè)人都有自己獨(dú)特的氣味，比如口氣、體味、狐臭等……

能否利用這個(gè)進(jìn)行識(shí)別呢？

當(dāng)然沒問題！

還記得之前我們說過的「分子嗅探」技術(shù)嗎？通過手機(jī)上的分子嗅探孔，手機(jī)可以感受和捕捉到空氣中的分子，然后對(duì)其進(jìn)行化學(xué)分析。這樣就可以從每個(gè)人獨(dú)有的氣味中提取出特征，作為認(rèn)證手段！

以后只需對(duì)著屏幕吹一口氣，或者拿手機(jī)在身上蹭蹭，就可以解鎖手機(jī)了！

看完了支付寶的這一波騷操作，

我的內(nèi)心真是毫無波動(dòng)...

那是不可能的！

如果這些技術(shù)真的都能實(shí)現(xiàn)，那我們不就生活在科幻電影中了嗎~

人類總是喜歡做白日夢(mèng)的，每年也樂此不疲地開著愚人節(jié)的玩笑。我們上可以抬頭望星星，做著流浪地球的夢(mèng)；下可以低頭玩手機(jī)，暢想可及又或者不可及的未來。要問為什么，法拉第的電磁感應(yīng)被人質(zhì)疑用途，愛因斯坦打破時(shí)空的界限的相對(duì)論看起來那么不可思議，那些偉大的科學(xué)上的突破在最開始不也都是白日夢(mèng)？

毫無疑問，今天的支付寶是給大家送了節(jié)日禮物，但是作為一名嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)工作者，小編我還是挺認(rèn)真地開了下腦洞~ 說不定未來某一天，我們就能在科學(xué)上弄出突破性進(jìn)展，搞出了幾篇 Nature 和 Science ，把「白日夢(mèng)」變成現(xiàn)實(shí)了呢！

關(guān)于未來的技術(shù)，你還有什么腦洞嗎？

作者：Cloudiiink，可樂不加冰，劉翼豪，Neo*. All authors contributed equally to this work.

參考內(nèi)容以及鏈接:

[1] 關(guān)于支付寶「防騙手機(jī)」內(nèi)容來自微博等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái) https://weibo.com/1891502860/HnAkz138N

[2] Sie E J, Nyby C M, Pemmaraju C D, et al. An ultrafast symmetry switch in a Weyl semimetal[J]. Nature, 2019, 565(7737): 61.

[3]?技術(shù)詳解“中國(guó)天眼”：世界上最大的單口徑射電望遠(yuǎn)鏡 FAST http://www.sohu.com/a/270483020_695278

[4]?Xu H, He Y, Strobel K L, et al. Flight of an aeroplane with solid-state propulsion[J]. Nature, 2018, 563(7732): 532.

[5]?Fardin M A. On the rheology of cats[J]. Rheology Bulletin, 2014, 83(2): 16-17.

[6] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2012: 1097-1105.?

[7] Simonyan K, Zisserman A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition[J]. arXiv preprint arXiv:1409.1556, 2014.?

[8] Graves A, Mohamed A, Hinton G. Speech recognition with deep recurrent neural networks[C]//2013 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing. IEEE, 2013: 6645-6649.?

[9] Shotton J, Sharp T, Kipman A, et al. Real-time human pose recognition in parts from single depth images[J]. Communications of the ACM, 2013, 56(1): 116-124. [10] Han J, Bhanu B. Individual recognition using gait energy image[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2006, 28(2): 316-322.

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