本期為TechBeat人工智能社區(qū)第429期線上Talk，也是圖形學系列Talk第②彈！

北京時間8月10日(周三)20:00，微軟亞洲研究院主管研究員——楊蛟龍的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是: “高質(zhì)量三維圖像對抗生成學習”，屆時將介紹三維圖像生成過程感知所生成內(nèi)容的三維形態(tài)。

Talk·信息

主題：高質(zhì)量三維圖像對抗生成學習

嘉賓：微軟亞洲研究院主管研究員?楊蛟龍

時間：北京時間?8月10日?(周三) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

完整版怎么看？

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Talk·介紹

三維圖像生成是近期計算機視覺中的一個熱點問題。與傳統(tǒng)二維圖像生成相比，三維圖像生成過程感知所生成內(nèi)容的三維形態(tài)，可以對生成內(nèi)容進行三維空間中的控制，如視角控制、形狀變化等，將對未來的三維內(nèi)容創(chuàng)作、虛擬人制作等方面起到重要作用。

具體分享提綱如下：

1. 背景與預備知識介紹

2. 高質(zhì)量三維圖像生成方法：神經(jīng)輻射流形

3. 可控的三維人臉圖像生成

Talk·預習資料

1. GRAM: Generative Radiance Manifolds for 3D-Aware Image Generation

https://yudeng.github.io/GRAM/

2. GRAM-HD: 3D-Consistent Image Generation at High Resolution with Generative Radiance Manifolds

https://jeffreyxiang.github.io/GRAM-HD/

Talk·提問交流

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方式 ①

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

楊蛟龍，微軟亞洲研究院主管研究員，研究方向為三維計算機視覺、人臉人體建模與圖像生成。2016于澳大利亞國立大學與北京理工大學獲得雙授博士學位后加入微軟亞研，以第一作者或所指導學生為第一作者在CVPR/?ICCV/?ECCV/?SIGGRAPH/?TPAMI/?TOG/?TVCG等發(fā)表論文30余篇。長期擔任頂級計算機視覺與圖形學期刊和會議審稿人并多次任CVPR/ICCV/WACV等會議領(lǐng)域主席。獲IEEE VR/TVCG 2022最佳論文獎，2017年中國圖形圖像協(xié)會優(yōu)秀博士論文獎（全國4篇）。

個人主頁：

http://jlyang.org/

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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