隨著銀行業(yè)務(wù)和科技的融合逐步落實(shí)，銀行業(yè)務(wù)正朝著線上化、智能化轉(zhuǎn)變?？萍假x能的轉(zhuǎn)型范式將成為銀行業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略，但是在這一轉(zhuǎn)型過程中也出現(xiàn)了組織敏捷性不足、跨部門協(xié)作不暢等問題，這就容易導(dǎo)致業(yè)務(wù)處理效率低。同時(shí)，銀行業(yè)本身沉淀了大量數(shù)據(jù)，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升，完善數(shù)據(jù)應(yīng)用，就需要在業(yè)務(wù)探索中創(chuàng)新發(fā)展。

銀行業(yè)是接觸RPA最早行業(yè)的之一，RPA的推廣和生態(tài)建設(shè)可滿足銀行自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型及對外賦能的需要，通過AI技術(shù)結(jié)合RPA的數(shù)字員工，還能夠充分發(fā)揮將數(shù)據(jù)“采、存、管、用”的作用，為銀行對內(nèi)對外的數(shù)據(jù)化、智慧化建設(shè)帶來機(jī)遇。

首先，RPA本身作為一種自動化技術(shù)，可以模擬人工進(jìn)行流程固定且重復(fù)的工作，通過引入RPA可以極大程度上解決銀行業(yè)務(wù)中重復(fù)繁瑣但又必須確保100%準(zhǔn)確的工作，加以AI技術(shù)，又能讓數(shù)據(jù)標(biāo)簽化、服務(wù)化、可視化，數(shù)字員工以超自動化的人機(jī)協(xié)同辦公模式提高工作效率并讓員工釋放更大的價(jià)值，完美解決重復(fù)勞動與跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)搬運(yùn)問題，使得許多銀行紛紛選擇加入RPA生態(tài)之中。目前，RPA在銀行的應(yīng)用場景主要有：

1、客戶信息錄入

RPA系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動采集指定文件夾信息并借助API接口調(diào)用獲取信息加工貸款人數(shù)據(jù)進(jìn)行自動錄入，錄入后發(fā)送至客戶經(jīng)理處將人為判斷信息補(bǔ)齊，隨后再按規(guī)定的邏輯將數(shù)據(jù)寫入系統(tǒng)。

2、信貸審核

在信貸審核過程中存在多系統(tǒng)間切換比對難、審核內(nèi)容多而雜、審核環(huán)節(jié)重復(fù)、手寫審核效率低等幾大問題，通過RPA賦能后臺系統(tǒng)，在錄入授信期限提交審批便能自動進(jìn)入大額分期卡額度授信流程，按照規(guī)定邏輯輸入審批意見，隨后系統(tǒng)再根據(jù)任務(wù)處理指令，依次錄入視頻或數(shù)據(jù)源等相關(guān)信息，進(jìn)行同步比較，最后再提交申請進(jìn)行審批，RPA也可自動反饋審核結(jié)果打通各級信息的聯(lián)動審核渠道。

3、身份聯(lián)網(wǎng)核查

根據(jù)反洗錢監(jiān)管和數(shù)據(jù)治理要求，銀行需定期對存量對公賬戶法人、財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人、控股股東人等進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)核查，以識別客戶的真實(shí)身份，但由于客戶基數(shù)過大常常導(dǎo)致工作重復(fù)性高，使用了RPA之后，可以實(shí)現(xiàn)全自動化信息錄入、跨平臺核查，將整理流程效率大幅提高的同時(shí)并確保100%的準(zhǔn)確率。

4、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)評估

反洗錢業(yè)務(wù)分析過程中，容易出現(xiàn)流程繁瑣重復(fù)、數(shù)據(jù)協(xié)同效果欠佳、信息割裂嚴(yán)重等問題，通過引入RPA可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評級——賬戶年檢——賬戶凍扣自動化業(yè)務(wù)處理流程，自動進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取與整理并生成對應(yīng)的賬戶分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)反洗錢信息檢測和分析自動化。

5、報(bào)表整理

銀行業(yè)務(wù)的展開總是離不開數(shù)據(jù)比對的支持，通常在報(bào)表數(shù)據(jù)采集工作中，需專職人員手動下載相關(guān)資料并進(jìn)行信息匯總。由于所需類目覆蓋面廣、更新時(shí)間周期短、操作不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且難以滿足數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時(shí)效性的高要求。借助RPA可協(xié)助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)自動采集數(shù)據(jù)、定點(diǎn)導(dǎo)出及處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)并生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)表，極大地縮短了財(cái)務(wù)報(bào)告的生成周期。

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目前RPA在銀行的應(yīng)用也進(jìn)入了全新階段，銀行業(yè)內(nèi)已大范圍掀起引入RPA加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，浙江幾十家銀行已全面上線由實(shí)在智能打造的銀行RPA數(shù)字員工。實(shí)在智能發(fā)揮自身國產(chǎn)自研的產(chǎn)品優(yōu)勢，深度推動AI+RPA融合，打造銀行數(shù)字化解決方案解決各銀行的業(yè)務(wù)場景痛點(diǎn)，提升運(yùn)營效率和管理水平，賦能銀行體系助力銀行打造更智能、更普惠的服務(wù)體系。

同時(shí)，RPA在銀行業(yè)的應(yīng)用“出圈”不僅拓寬自身服務(wù)的邊界，也加快了RPA技術(shù)在其他行業(yè)的應(yīng)用與推廣速度，使RPA便利惠及千行百業(yè)。銀行業(yè)之外，目前政務(wù)、運(yùn)營商、能源、煙草、電商、教育等多領(lǐng)域也在積極部署上線RPA數(shù)字員工，為數(shù)字化中國建設(shè)貢獻(xiàn)力量。