首先還是老一套，上來先說明一下數(shù)字化時(shí)代的背景，看看在當(dāng)前環(huán)境下數(shù)據(jù)分析發(fā)展如何以及有沒有更進(jìn)一步的潛力。當(dāng)然在這里說的數(shù)據(jù)分析更多是針對企業(yè)，而且商業(yè)世界中對數(shù)據(jù)分析的利用也有著不小的歷史了，所以數(shù)據(jù)分析發(fā)揮的價(jià)值越大，在企業(yè)中數(shù)據(jù)分析需求以及需要的數(shù)據(jù)分析人才也會更多。

參考一下各種統(tǒng)計(jì)報(bào)告，據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年6月，我國短視頻用戶規(guī)模達(dá)9.62億，即時(shí)通信用戶規(guī)模達(dá)10.27億，網(wǎng)絡(luò)新聞用戶規(guī)模達(dá)7.88億，網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)7.16億......還有IDC預(yù)測，2025年時(shí)中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將達(dá)48.6ZB，在全球中的比例為27.8%。此外還有很多關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化、數(shù)據(jù)以及一系列衍生市場的統(tǒng)計(jì)，總之各種信息都說明數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理確實(shí)是很長一段時(shí)間保持高速增長的領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)

其實(shí)哪怕只從日常生活中感受，也能明白社會的方方面面都有著數(shù)字化的身影，數(shù)據(jù)也隨之成為了第五大生產(chǎn)要素，得到了所有人的重視。并且在現(xiàn)在的各種招聘信息中，除了數(shù)據(jù)分析人才招聘外，也經(jīng)常能在其他崗位看到數(shù)據(jù)分析相關(guān)的要求。可以說數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)的基礎(chǔ)需求，對個(gè)人來說，也是自我提升的重要技能。

像企業(yè)中常見的運(yùn)營、營銷、策劃、產(chǎn)品等崗位信息中，關(guān)于數(shù)據(jù)分析的要求就經(jīng)常出現(xiàn)，也說明了數(shù)據(jù)分析確實(shí)能夠提升業(yè)務(wù)能力，提高企業(yè)業(yè)務(wù)水平。不過這些也引出了一點(diǎn)問題，數(shù)據(jù)分析作為一種專業(yè)項(xiàng)的技術(shù)，開始成為了一種賦能的技能。雖然只能進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，但已經(jīng)可以滿足周報(bào)、月報(bào)、復(fù)盤、總結(jié)等基礎(chǔ)任務(wù)，而更進(jìn)一步的需求并不是所有企業(yè)的需要。

所以雖然總說復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析依舊需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來做，但對于很多中小企業(yè)，亦或是不太注重?cái)?shù)據(jù)和分析等的企業(yè)，簡單的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)能夠滿足日常的需求。此外還有一個(gè)信任的問題，那就是復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析給出的很多都是能夠影響業(yè)務(wù)發(fā)展方向的結(jié)論，那么怎么讓業(yè)務(wù)人員接受數(shù)據(jù)分析結(jié)果也是麻煩事，當(dāng)你工作就會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的溝通協(xié)調(diào)能力很重要。

這些主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)人員之間對于分析、對于業(yè)務(wù)、對于數(shù)據(jù)的不同理解，都很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告發(fā)揮不了作用的現(xiàn)象。例如辛辛苦苦為策劃人員做了一個(gè)分析報(bào)告，根據(jù)活動的數(shù)據(jù)分析出了可以優(yōu)化調(diào)整的方向，但得到的可能只是分析邏輯存在問題、報(bào)告不能支撐結(jié)論、難以落地實(shí)現(xiàn)等回應(yīng)，即使一一進(jìn)行調(diào)整，也還是需要通過頻繁的溝通協(xié)調(diào)才能做好，亦或還是業(yè)務(wù)人員根據(jù)自身想法繼續(xù)執(zhí)行業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

拋去這些和業(yè)務(wù)人員的“愛恨情仇”，數(shù)據(jù)分析的另外一個(gè)問題就是數(shù)據(jù)分析在一定層面上向數(shù)據(jù)展現(xiàn)靠攏。簡單來說像流行的商業(yè)智能BI，拖拉拽的可視化數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)很大程度上減輕了分析人員操作負(fù)擔(dān)，留出了更多時(shí)間用于純粹的數(shù)據(jù)分析，并通過可視化圖表進(jìn)行展現(xiàn)。

但很快數(shù)據(jù)分析師就會發(fā)現(xiàn)，這些提供給不同部門、不同層級員工的可視化分析報(bào)表只需要重復(fù)套用的模板，更多是通過可視化圖表的趨勢、百分比、變化過程等展現(xiàn)邏輯，更像是數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，業(yè)務(wù)分析調(diào)整還是由業(yè)務(wù)人員根據(jù)數(shù)據(jù)可視化提供的數(shù)據(jù)，更為直觀的對業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，自身很少參與后續(xù)過程的分析。

舉個(gè)簡單的例子，各部門定期的分析以及部門的月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)等都是相關(guān)的典型，很多銷售情況分析、區(qū)域產(chǎn)品銷售分析也都不需要差異化的分析過程，只需要保持模板，很多數(shù)據(jù)分析師不能夠有太多主觀性的分析。還有管理人員的核心KPI、管理駕駛艙也都更傾向于數(shù)據(jù)展現(xiàn)，分析則是輔助更多是個(gè)人進(jìn)行理解。涉及到業(yè)務(wù)、管理方向調(diào)整的分析也都非常復(fù)雜，需求也較少。

而數(shù)據(jù)分析報(bào)告更多應(yīng)用在什么場景中呢，一般來說是通過各種精心制作的PPT或者各種圖片，通過簡單的可視化圖表以及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，說明印證分析結(jié)論。多用在企業(yè)會議、對外宣傳、展會報(bào)告等場景中，在這些場景中分析的邏輯性、結(jié)論是否可靠等會受到更多關(guān)注，整體的分析也會比較復(fù)雜，涉及到的因素更多。

數(shù)據(jù)分析發(fā)展

但其實(shí)不管怎樣，整體來看數(shù)據(jù)分析行業(yè)是在不斷上升的，應(yīng)用的企業(yè)也越來越多。一方面是因?yàn)槠鋵?shí)很多數(shù)據(jù)分析有問題往往被發(fā)現(xiàn)是因?yàn)閿?shù)據(jù)維度不完善，考慮到的因素太少，和業(yè)務(wù)聯(lián)系不緊密以及一些方向上的問題，而隨著數(shù)據(jù)分析更加成熟，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加完善之后，這方面的數(shù)據(jù)分析也會不斷提升。

另一方面則是因?yàn)殡S著數(shù)字化程度的提升，各方面需要考慮的東西越來越多，哪怕是數(shù)據(jù)相關(guān)也是同樣如此。面對這種情況，企業(yè)很難像以前一樣憑借情感、經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化調(diào)整和發(fā)展決策等，都需要數(shù)據(jù)分析報(bào)告的參考指引。如果沒有各維度上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，那產(chǎn)品就會有很多沒有考慮到的因素，容易出現(xiàn)既沒有需求人群，又沒有特色吸引，最后失敗。

很多數(shù)據(jù)分析師其實(shí)都有過一個(gè)想法，就是自己的分析報(bào)告提供了調(diào)整企業(yè)方向、改變決策、研發(fā)產(chǎn)品等的效果，并且在落地后有良好的效果。但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析目前還并不是唯一的考量因素，很多沒有加入到分析中的要素也會影響到事情的成敗，所以數(shù)據(jù)分析更像是在有限的范圍內(nèi)，一步步的向前發(fā)展，更多是避開風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，為企業(yè)分析出潛在問題。

數(shù)據(jù)分析不是什么完美分析的神器，但在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析確實(shí)能夠通過各種分析方法得到一些我們發(fā)現(xiàn)不了的結(jié)論，并且只有有足夠的分析因素，就會得到比較可靠的結(jié)果，而且最主要是能躲開一些錯(cuò)誤決斷。在數(shù)據(jù)愈發(fā)重要的未來，數(shù)據(jù)分析還會更加火熱，成為各領(lǐng)域企業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)。