安裝

• 本節(jié)課只涉及CPU版的安裝，GPU版本的安裝將會(huì)在后續(xù)的課程中介紹

0、【可選】可以使用conda/miniconda環(huán)境（使用以下三條命令安裝一個(gè)python3.8的環(huán)境）

• conda env remove d2l-zh // 刪除本地名為d2l-zh的環(huán)境（如果存在的話）
• conda create -n -y d2l-zh python=3.8 pip // 創(chuàng)建一個(gè)名為d2l-zh的python3.8的conda環(huán)境（這里的d2l-zh是環(huán)境名，可以根據(jù)自己的喜好進(jìn)行更改，如果修改后，在后續(xù)的代碼中如果涉及到環(huán)境名的話，記得做對(duì)應(yīng)的修改）
• conda activate d2l-zh // 激活剛才創(chuàng)建的d2l-zh的環(huán)境，等待在該環(huán)境下執(zhí)行代碼或者安裝依賴

1、安裝所需要的包

• pip install -y jupyter d2l torch torchvision

上述命令安裝了以下內(nèi)容

• jupyter：記事本
• d2l：課程中所涉及的代碼運(yùn)行環(huán)境所需要的依賴包，在學(xué)習(xí)的過程中也會(huì)不斷地往里面存儲(chǔ)一些函數(shù)方便以后調(diào)用，不用每次都實(shí)現(xiàn)一遍
• pytorch：課程中所涉及的程序都是基于pytorch框架的

2、下載代碼并執(zhí)行

• wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip // 下載本節(jié)課中所有的程序（記事本格式、zip文件）
• unzip d2l-zh.zip // 解壓所下載的程序文件壓縮包（unzip：解壓命令）
• jupyter notebook // 打開jupyter記事本

演示：在云服務(wù)器上從零開始搭建環(huán)境

亞馬遜云官網(wǎng)：https://aws.amazon.com/cn/campaigns/freecenter/?sc_channel=PS&sc_campaign=acquisition_CN&sc_publisher=baidu&sc_category=pc&sc_medium=baidubz&sc_content=HL&sc_detail=HL&sc_segment=20210709001&sc_matchtype=exact&sc_country=CN&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank&all-free-tier.sort-order=asc&awsf.Free%20Tier%20Types=*all&awsf.Free%20Tier%20Categories=*all

ssh ubuntu@100.20.65.33 // 遠(yuǎn)程連接云服務(wù)器（這里需要根據(jù)自己的云服務(wù)器IP地址進(jìn)行對(duì)應(yīng)的修改）

sudo apt update // 更新

sudo apt install build-essential // 安裝代碼編譯環(huán)境

sudo apt install python3.8 // 安裝python3.8

wget 【miniconda下載鏈接】 // 安裝miniconda，安裝鏈接：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

bash Miniconda3-latest-linux-x86_64.sh // 執(zhí)行miniconda安裝文件

bash // 進(jìn)入conda環(huán)境，后續(xù)的操作是在conda的默認(rèn)環(huán)境中進(jìn)行的，也可以按照前面的操作自己使用conda create命令創(chuàng)建一個(gè)自定義的環(huán)境，然后利用conda activate激活所創(chuàng)建的環(huán)境，再進(jìn)行后續(xù)的操作

pip install jupyter d2l torch torchvision // 這里安裝的是pytorch的CPU版本

wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip // 下載代碼文件（記事本格式、zip文件）

sudo apt install zip // 安裝zip

ls // 查看當(dāng)前目錄下所有的文件和文件夾，查看d2l-zh.zip是否下載成功過

unzip d2l-zh.zip // 解壓d2l-zh.zip

ls // 查看當(dāng)前目錄下所有的文件和文件夾，可以發(fā)現(xiàn)會(huì)新增三個(gè)文件夾：mxnet、pytorch、tensorflow對(duì)應(yīng)程序的三個(gè)不同的版本（本視頻課程講述的是pytorch版本）

cd Pytorch // 進(jìn)入當(dāng)前目錄下的pytorch文件夾

ls // 查看pytorch文件夾中所有的文件和文件夾（與此同時(shí)終端的路徑變更為pytorch文件夾）

cd .. // 返回上一級(jí)目錄（也就是pytorch文件夾所在的目錄）

git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides // 從GitHub上下載教材所用版本的程序

jupyter notebook // 打開jupyter記事本

ssh -L8888:localhost:8888 ubuntu@100.20.65.33 // 將遠(yuǎn)端的8888端口映射到本地，這樣直接點(diǎn)開上一步操作的運(yùn)行結(jié)果中的鏈接就能夠打開網(wǎng)頁版的代碼文件了（html版本對(duì)應(yīng)的jupyter版本），后續(xù)視頻中所使用的幻燈片格式的代碼文件在d2l-zh-pytorch-slides文件夾中

pip install rise // 安裝ries插件，安裝完成之后就能夠用幻燈片的格式在網(wǎng)頁上打開代碼文件了

google colab

如果不想安裝環(huán)境的話，可以在《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》（https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html）網(wǎng)頁版教材中，每一章的開頭位置會(huì)有一個(gè) COLAB[PYTORCH] 按鈕，如下圖所示

點(diǎn)擊之后就能夠在google colab中運(yùn)行對(duì)應(yīng)章節(jié)的程序了（但是可能由于某些原因打不開，需要科學(xué)上網(wǎng)才能連接上），google colab有免費(fèi)的CPU和GPU，但是GPU需要看運(yùn)氣，有可能用不上GPU

在這個(gè)界面中一步一步運(yùn)行就可以了，不用配置環(huán)境（因?yàn)榄h(huán)境的配置都寫在每一章節(jié)的代碼程序的開頭了，不需要再在終端中進(jìn)行環(huán)境的配置）

Q&A

• 1、安裝了Anaconda之后基本包含了d2l用的包吧，如果沒有的話，遇到了再裝的話可以嗎？
  ?

  安裝 QA P2 - 00:03

  ?

• 2、請(qǐng)問在windows和linux環(huán)境下安裝Anaconda，使用的時(shí)候有什么區(qū)別嗎？
  ?

  安裝 QA P2 - 00:34

  ?

• 3、安裝好復(fù)雜，有詳細(xì)的安裝文檔說明嗎？
  ?

  安裝 QA P2 - 01:01

  ?

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html

• 4、windows下如何處理zip文件和linux符號(hào)鏈接的問題？
  ?

  安裝 QA P2 - 02:30

  ?

• 5、最后是不是用jupyter來運(yùn)行？
  ?

  安裝 QA P2 - 02:58

  ?

其他補(bǔ)充

1、關(guān)于安裝、下載慢的問題

可以使用下面的命令更換鏡像源進(jìn)行下載（創(chuàng)建完環(huán)境之后執(zhí)行一次就行，以后就不需要再執(zhí)行了），可以大大提高下載速度：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?

國內(nèi)常見的鏡像源地址（使用較多的一般是前三個(gè)，上面的命令使用的是清華的鏡像源，如果想要修改成其他鏡像源，只需要將上面命令中綠色的部分替換成下列鏡像源中任意一個(gè)就可以了，也是只用執(zhí)行一次）：

• 清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中國科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 華中理工大學(xué)：http://pypi.hustunique.com/
• 山東理工大學(xué)：http://pypi.sdutlinux.org/

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其它參考：

1、《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》，課程安排，https://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_3.pdf

2、《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》，https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html