總結(jié)：今天閱讀一篇論文——使用基于增強型倒代距離度量的多目標(biāo) EA 結(jié)合雙存檔算法 2 的真實風(fēng)機進行風(fēng)電場布局優(yōu)化或擴展。 1.本文提出了一種新的多目標(biāo)進化算法來解決WFLO/E（布局優(yōu)化/擴展）問題。MOEA/IGD-NS和Two_Arch2兩種算法相結(jié)合，以獲得更有效和更強大的MOEA/IGD-NS/TA 2方法。 2.WFLO問題已被制定為一個離散的多目標(biāo)優(yōu)化問題（約束條件：存在固定一些WT位置固定，WT的數(shù)量有限。目標(biāo)函數(shù)：風(fēng)電場效率和輸出總功率。尾流模型：Jensen模型（但是我個人認為是高斯尾流模型）） 3.提出一種方法（一列單元格被認為是一個二進制數(shù)，其位數(shù)等于行數(shù)，如5×4的單元格，第一列的第一個網(wǎng)格和第四個網(wǎng)格有WT，則可以表示為“1001”），以減少設(shè)計變量的數(shù)量，以簡化問題。 4.對于案例1至6，所找到的解決方案數(shù)目分別為48、61、42、47、37和45。 5.最后，與最初的兩個進化算法MOEA/IGD-NS和Two_Arch2的結(jié)果進行比較，以顯示所提出的方法的優(yōu)越性，特別是在具有挑戰(zhàn)性和更復(fù)雜的情況下。