Linux運(yùn)維工程師面試題（4）
1 redis 常用的數(shù)據(jù)類型
2 redis 數(shù)據(jù)持久化有幾種，區(qū)別是什么，如何選擇
3 redis 有哪些架構(gòu)模式
4 什么是緩存雪崩？如何解決？
5 什么是緩存穿透？如何解決？
6 什么是緩存擊穿？如何解決？
7 redis 為什么這么快
8 Redis 常用命令
9 SQL 語句分類
10 多表查詢

Linux運(yùn)維工程師面試題（4）

祝各位小伙伴們?cè)缛照业阶约盒膬x的工作。 持續(xù)學(xué)習(xí)才不會(huì)被淘汰。 地球不爆炸，我們不放假。 機(jī)會(huì)總是留給有有準(zhǔn)備的人的。 加油，打工人！

1 redis 常用的數(shù)據(jù)類型

• String：字符串，最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型

• List：列表

• Hash：哈希對(duì)象

• Set：集合

• Sorted Set：有序集合，Set 的基礎(chǔ)上加了個(gè)分值

2 redis 數(shù)據(jù)持久化有幾種，區(qū)別是什么，如何選擇

rdb 和 aof 兩種

aof 類似于 mysql 的二進(jìn)制日志，它把所有的操作都記錄在日志里。而 rdb 就是真正存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于把內(nèi)存中 redis 的所有數(shù)據(jù)快照到了磁盤中。

如果主要充當(dāng)緩存功能，或者可以承受數(shù)分鐘數(shù)據(jù)的丟失，通常生產(chǎn)環(huán)境一般只需啟用RDB即可，此也是默認(rèn)值；如果數(shù)據(jù)需要持久保存，一點(diǎn)也不能丟失，可以選擇同時(shí)開啟RDB和AOF，一般不建議只開啟AOF。

3 redis 有哪些架構(gòu)模式

• 主從復(fù)制

• 哨兵（Sentinel）

• Redis Cluster

4 什么是緩存雪崩？如何解決？

定義：如果緩存數(shù)據(jù)設(shè)置的過期時(shí)間是相同的，就會(huì)導(dǎo)致在某段時(shí)間內(nèi)緩存同時(shí)失效，請(qǐng)求全部走數(shù)據(jù)庫，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。

解決辦法：

在緩存的時(shí)候給過期時(shí)間加上一個(gè)隨機(jī)值，這樣就會(huì)大幅度的減少緩存在同一時(shí)間過期。

5 什么是緩存穿透？如何解決？

定義：緩存穿透是指查詢一個(gè)一定不存在的數(shù)據(jù)。由于緩存不命中，并且出于容錯(cuò)考慮，如果從數(shù)據(jù)庫查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個(gè)不存在的數(shù)據(jù)每次請(qǐng)求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢，失去了緩存的意義，請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存大量不命中，導(dǎo)致請(qǐng)求走數(shù)據(jù)庫。

解決辦法：

由于請(qǐng)求的參數(shù)是不合法的（每次都請(qǐng)求不存在的參數(shù)），于是我們可以使用布隆過濾器（BloomFilter）或者壓縮 filter 提前攔截，不合法就不讓這個(gè)請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫層！

當(dāng)我們從數(shù)據(jù)庫找不到的時(shí)候，我們也將這個(gè)空對(duì)象設(shè)置到緩存里邊去。下次再請(qǐng)求的時(shí)候，就可以從緩存里邊獲取了。

這種情況一般會(huì)將空對(duì)象設(shè)置一個(gè)較短的過期時(shí)間。

6 什么是緩存擊穿？如何解決？

定義：某一個(gè)熱點(diǎn)key，在不停地扛著高并發(fā)，當(dāng)這個(gè)熱點(diǎn)key在失效的一瞬間，持續(xù)的高并發(fā)訪問就擊破緩存直接訪問數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。

解決辦法：

設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)"永不過期"加上互斥鎖。上面的現(xiàn)象是多個(gè)線程同時(shí)去查詢數(shù)據(jù)庫的這條數(shù)據(jù)，那么我們可以在第一個(gè)查詢數(shù)據(jù)的請(qǐng)求上使用一個(gè)互斥鎖來鎖住它，其他的線程走到這一步拿不到鎖就等著，等第一個(gè)線程查詢到了數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)放到redis緩存起來。后面的線程進(jìn)來發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有緩存了，就直接走緩存。

總結(jié)： 雪崩是大面積的key緩存失效；穿透是redis里不存在這個(gè)緩存key；擊穿是redis某一個(gè)熱點(diǎn)key突然失效，最終的受害者都是數(shù)據(jù)庫。

7 redis 為什么這么快

1. 完全基于內(nèi)存，絕大部分請(qǐng)求是純粹的內(nèi)存操作，非?？焖?。數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類似于 HashMap，HashMap 的優(yōu)勢(shì)就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)；

2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，對(duì)數(shù)據(jù)操作也簡(jiǎn)單，Redis 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是專門進(jìn)行設(shè)計(jì)的；

3. 采用單線程，避免了不必要的上下文切換和競(jìng)爭(zhēng)條件，也不存在多進(jìn)程或者多線程導(dǎo)致的切換而消耗CPU，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖操作，沒有因?yàn)榭赡艹霈F(xiàn)死鎖而導(dǎo)致的性能消耗；

4. 使用多路 I/O 復(fù)用模型，非阻塞 IO；

5. 使用底層模型不同，它們之間底層實(shí)現(xiàn)方式以及與客戶端之間通信的應(yīng)用協(xié)議不一樣，Redis 直接自己構(gòu)建了 VM 機(jī)制 ，因?yàn)橐话愕南到y(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)的話，會(huì)浪費(fèi)一定的時(shí)間去移動(dòng)和請(qǐng)求

8 Redis 常用命令

• INFO：顯示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)redis運(yùn)行狀態(tài)信息

• SELECT：切換數(shù)據(jù)庫，相當(dāng)于在MySQL的USE DBNAME指令

• KEYS：查看當(dāng)前庫下的所有key，此命令慎用！

• BGSAVE：手動(dòng)在后臺(tái)執(zhí)行RDB持久化操作

• DBSIZE：返回當(dāng)前庫下的所有key數(shù)量

• FLUSHDB：強(qiáng)制清空當(dāng)前庫中的所有key，此命令慎用！

• FLUSHALL：強(qiáng)制清空當(dāng)前redis服務(wù)器所有數(shù)據(jù)庫總的所有key，即刪除所有數(shù)據(jù)，此命令慎用！

9 SQL 語句分類

• DDL：Data Defination Language 數(shù)據(jù)定義語言 CREATE，DROP，ALTER

• DML：Data Manipulation Language 數(shù)據(jù)操縱語言 INSERT，DELETE，UPDATE

• DQL：Data Query Language 數(shù)據(jù)查詢語言 SELECT

• DCL：Data Control Language 數(shù)據(jù)控制語言 GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK

軟件開發(fā)人員稱呼：CRUD，對(duì)應(yīng)增查改刪

10 多表查詢

• 子查詢：在SQL語句嵌套著查詢語句，性能較差，基于某語句的查詢結(jié)果再次進(jìn)行的查詢

• 聯(lián)合查詢：UNION

• 交叉連接：笛卡爾乘積，cross join

• 內(nèi)連接： 等值連接：讓表之間的字段以"等值“建立連接關(guān)系 不等值連接 自然連接：去掉重復(fù)列的等值連接

• 外連接： 左外連接：FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 右外連接：FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 自連接：本表和本表進(jìn)行連接查詢

例：

以上面試題僅僅個(gè)人總結(jié)，想到什么就寫什么，沒有任何順序，寫的有什么不對(duì)的地方請(qǐng)各位大佬評(píng)論、留言，我會(huì)及時(shí)更正。

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