2022 Python和C++加密貨幣量化交易策略
2022 Python和C++加密貨幣量化交易策略
使用 Python 和 C++ 的強(qiáng)大功能對(duì)您的交易策略進(jìn)行高性能回測(cè)和優(yōu)化
課程英文名:Backtesting Crypto Trading Strategies with Python & C++
此視頻教程共8.0小時(shí),中英雙語(yǔ)字幕,畫(huà)質(zhì)清晰無(wú)水印,源碼附件全

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課程編號(hào):319
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課程內(nèi)容
你將會(huì)學(xué)到的
通過(guò) REST API 從加密貨幣交易所收集數(shù)據(jù)
使用 HDF5 格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
使用 Pandas 庫(kù)計(jì)算技術(shù)指標(biāo)
回測(cè)各種類(lèi)型的策略并準(zhǔn)備回測(cè)自己的策略
鏈接 Python 和 C++ 程序
使用 C++ 執(zhí)行繁重的計(jì)算
使用 Visual Studio Code 和 CMake 創(chuàng)建 C++ 庫(kù)
回測(cè)時(shí)避免常見(jiàn)錯(cuò)誤
使用遺傳算法優(yōu)化您的回測(cè)結(jié)果
實(shí)施 NSGA-2 算法
要求
基本的 Python 知識(shí)(知道什么是類(lèi)/對(duì)象、字典、列表、函數(shù)、循環(huán)等)
交易基礎(chǔ)知識(shí)(什么是燭臺(tái),多頭/空頭...)
說(shuō)明
在實(shí)際條件下實(shí)施之前回測(cè)您的交易想法!
在制定交易策略時(shí),回測(cè)是必不可少的一步。本課程將解釋如何使用編程來(lái)估計(jì)策略的潛在性能并避免在實(shí)時(shí)交易中出現(xiàn)令人不快的意外情況。
到課程結(jié)束時(shí),您將能夠構(gòu)建自己的回測(cè)框架并輕松使用其所有功能。
收集和存儲(chǔ)大量市場(chǎng)數(shù)據(jù)
在開(kāi)始回測(cè)之前,您需要有一個(gè)可靠的系統(tǒng)來(lái)收集、存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)。您將學(xué)習(xí)如何從任何加密貨幣交易所(Binance、FTX...)獲取數(shù)據(jù)并以強(qiáng)大的文件格式有效存儲(chǔ)燭臺(tái)數(shù)據(jù):HDF5.?許多開(kāi)發(fā)人員還不知道這種文件格式,所以學(xué)習(xí)它你會(huì)占上風(fēng)!
使用 Python 和 C++ 將您的編碼技能提升到一個(gè)新的水平 Python
是構(gòu)建回測(cè)系統(tǒng)主要功能的理想編程語(yǔ)言。您還將使用 Pandas 庫(kù)從頭開(kāi)始計(jì)算技術(shù)指標(biāo),并精確控制此計(jì)算的輸出。
但這還不是全部:您想通過(guò)許多復(fù)雜的操作對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)嗎?這需要大量的計(jì)算能力,而這正是 C++ 編碼非常有用的地方。您會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn) C++ 并不像看起來(lái)那么可怕。
對(duì)你的回測(cè)采取科學(xué)的方法:使用優(yōu)化算法!
本課程雄心勃勃,它解決了現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題:您需要為您的策略找到能夠最大化其性能的參數(shù)。為了幫助您完成這項(xiàng)任務(wù),您將學(xué)習(xí)如何編寫(xiě)來(lái)自遺傳算法系列的優(yōu)化算法:NSGA-2。在回溯測(cè)試方面,這種方法是獨(dú)一無(wú)二的,在其他任何地方都找不到。
本課程的大部分內(nèi)容都可以應(yīng)用于股票市場(chǎng)等傳統(tǒng)市場(chǎng)。
免責(zé)聲明:本課程不是投資建議。交易策略作為示例提供。
此課程面向哪些人:
希望有效回測(cè)其策略的交易者
想要收集市場(chǎng)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)的加密貨幣交易所用戶(hù)
想要結(jié)合 Python 和 C++ 的開(kāi)發(fā)人員
任何對(duì)使用遺傳算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化感興趣的人