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歷時一個月,騰訊認證python全套項目實戰(zhàn)筆記,終于整理出來了

2023-06-17 21:54 作者:只會編程的鵝君  | 我要投稿

前言

之前拿到一份關(guān)于騰訊認證的python的全套項目實戰(zhàn)腦圖,于是歷時花費一個月,終于是熬夜加點的給肝出來了,先用typora全部寫出來,然后再導出成PDF文件,目前已經(jīng)完全搞定。

總共劃分內(nèi)容為(七大模塊):



一丶python語法必修

主要有三大模塊內(nèi)容,分別是:python語法編程丶python并發(fā)編程丶python數(shù)據(jù)庫編程

1.python語法編程篇

包含:python3基礎(chǔ)入門,列表與元組,字符串和字典,條件丶循環(huán)和其他語句,函數(shù),面向?qū)ο?,異常與文件處理八個模塊


2.python并發(fā)編程篇

包含:網(wǎng)絡編程,多線程,多進程,協(xié)程四個方面

  • 網(wǎng)絡編程就有:TCP/IP簡介和網(wǎng)絡設計模塊

  • 多線程有:線程和進程,使用線程,多線程全局變量,共享全局變量,互斥鎖,死鎖,線程池等

  • 多進程有:進程狀態(tài),線程的創(chuàng)建,進程線程對比,通信和進程池創(chuàng)建

  • 協(xié)程:協(xié)程的意,asyncio事件循環(huán),await,異步爬蟲,異步操作MySQL等

3.python數(shù)據(jù)庫編程

概述MySQL丶Redis丶MongoDB三種數(shù)據(jù)庫

  • MySQL:基礎(chǔ)丶進階查詢丶高級應用丶MySQL ORM框架-SQLAIchemy

  • Redis:服務端和客戶端基本操作命令,數(shù)據(jù)操作,python操作Redis

  • MongoDB:database的基礎(chǔ)命令,集合的基礎(chǔ)命令,數(shù)據(jù)類型和操作,牽引,聚合操作,數(shù)據(jù)備份和回復,pymongo的操作

二丶機器學習

機器學習包含了兩大模塊,分別是機器學習算法和機器學習應用項目

1.機器學習算法

線性回歸算法,K-Means算法,樸素貝葉斯,集成算法

2.機器學習應用項目

  • 機器人開發(fā)環(huán)境

  • ROS客戶端

  • 人工智能講解

  • 開發(fā)跟蹤機器人

  • 機器人建圖和導航

  • 智能安保機器人開發(fā)

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡應用

  • 基于ROS開發(fā)多機器人

  • 類腦計算和深度強化學習

三丶全棧開發(fā)體系

全棧開發(fā)包含了三大模塊。分別是web網(wǎng)頁開發(fā),后端架構(gòu)開發(fā)和性能調(diào)優(yōu)

1.web網(wǎng)頁開發(fā)

web網(wǎng)頁開發(fā)分為

  • HTML

  • CSS

  • JQuery

  • vue

2.后端架構(gòu)開發(fā)

本篇我將主要分為三個階段來講述后端架構(gòu)開發(fā),分別是

1.Django初級

  • 安裝Django以及創(chuàng)建

  • 運行和創(chuàng)建Django應用程序

  • Django視圖-模板-模型

  • Django管理員站點

2.Django進階

  • Django視圖分類

  • Django模板繼承

  • Django表單

  • Django中間件和信號

3.Django高級

  • Django性能優(yōu)化

  • Django安全性

3.性能調(diào)優(yōu)

這方面內(nèi)容比較多,分別從五個方向展開講述,分別是存儲層調(diào)優(yōu),celery異步任務,Django緩存機制,Nginx服務,Django對SDK開發(fā)以及Docker容器

1.存儲層調(diào)優(yōu)

  • 數(shù)據(jù)庫設計

  • 數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化

  • 緩存和數(shù)據(jù)庫復制

2.celery異步任務

  • 使用異步任務

  • 設置任務超時時間

  • 密集型任務的并行化

  • 任務結(jié)果緩存

  • 消息隊列的優(yōu)化

3.Django緩存機制

  • 開啟緩存

  • 緩存鍵設計

  • 使用緩存框架

  • 緩存優(yōu)化和清理機制

4.Nginx服務

  • 合理配置

  • 使用Nginx高級功能

  • 監(jiān)控和優(yōu)化Nginx

5.Django對SDK開發(fā)

  • 創(chuàng)建Django SDK項目

  • 創(chuàng)建Django SDK應用程序和視圖函數(shù),路由

  • 進行Django性能調(diào)優(yōu)

6.Docker容器

  • Docker容器基本知識

  • 使用docker部署全棧應用和性能調(diào)優(yōu)

四丶大數(shù)據(jù)體系

大數(shù)據(jù)體系本章從:數(shù)據(jù)分析,Hadoop,spark三大模塊開始講述

1.數(shù)據(jù)分析篇

1.Numpy篇

  • numpy函數(shù)介紹

  • numpy通用函數(shù)

  • 5W字numpy圖文講解


2.panda核心介紹

  • pandas展示

  • panda基礎(chǔ)

  • series和Index

  • pandas數(shù)據(jù)可視化

3.Matplotlib和數(shù)據(jù)可視化

  • Matplotlib簡介及圖表窗口

  • 圖表基本元素

  • Matplotlib圖表的樣式參數(shù)

  • Matplotlib刻度、圖表輸出丶注解


2.Hadoop篇

1.對Hadoop的認識

  • Hadoop介紹,版本,特點,組成

  • HDFS,YARN,MapReduce,三者的關(guān)系

  • 大數(shù)據(jù)處理過程

2.Hadoop之配置java與hadoop環(huán)境

  • 打開虛擬機連接xshell

  • 進入到我們安裝軟件的文件夾

  • 配置java的JDK的環(huán)境變量

  • 解壓縮Hadoop的壓縮包

  • 配置Hadoop的環(huán)境變量

3.Hadoop之文件復制scp和同步rsync

  • scp介紹命令

  • 拷貝文件

  • rsync介紹命令

4.Hadoop之SSH免密登錄

  • SSH原理

  • 配置SSH

5.Hadoop之集群配置和啟動集群(完全分布式)

  • 集群部署

  • 配置文件

  • 分發(fā)文件

  • 啟動集群


3.spark

  • spark概述

  • spark core

  • spark sql

  • spark內(nèi)核原理


五丶爬蟲工程師

本篇內(nèi)容容量大,主要從5個大模塊上百個小知識點開啟講述:采集功底,自動化抓包,源碼框架,爬蟲集群部署和JavaScript逆向



1.采集功底專題篇


1.網(wǎng)絡請求

  • request源碼解析,常用方法

  • data/json/param參數(shù)傳遞

  • 隧道代理使用,證書異常處理

  • httpx源碼解析和常用方法

  • httpx上下文處理和異步請求

2.數(shù)據(jù)解析

  • 正則表達式原理

  • 分組和通用匹配

  • 貪婪和非貪婪模式

  • findall/match/search方法

  • xpath語法學習

  • xpath定位文章數(shù)據(jù)

  • 基于bs4的環(huán)境搭建

  • bs4節(jié)點-屬性-層級選擇器

  • 數(shù)據(jù)入庫

3.數(shù)據(jù)入庫

  • MySQL表結(jié)構(gòu)設計

  • MySQL數(shù)據(jù)寫入規(guī)范

  • MySQL動態(tài)傳參和對接爬蟲實戰(zhàn)

  • MongoDB數(shù)據(jù)寫入規(guī)范

  • MongoDB數(shù)據(jù)異常處理

  • 爬蟲對接MongoDB

  • JSON對象和數(shù)組以及數(shù)據(jù)編碼


2.自動化抓包

自動化抓包分為:selenium采集,pyppeteer采集,Charles抓包,mitmproxy

  • Selenium介紹

  • Selenium安裝

  • Selenium基本使用和高級用法

  • 抓包獲取數(shù)據(jù)

  • pyppeteer請求實戰(zhàn)案例

  • Charles替換CSS和JS文件

  • mitmproxy腳本編寫- 數(shù)據(jù)截取-代理響應


3.框架源碼專題

框架源碼主要從4個方向講述:scrapy框架,feadper,Scrapy_redis,,爬蟲集群部署


1.框架基本使用

  • 安裝Scrapy以及創(chuàng)建Scrapy項目

  • 定義爬蟲提取數(shù)據(jù)

  • 提取數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)存儲

  • 運行爬蟲

scrapy功能學習

  • Selector數(shù)據(jù)處理

  • xpath選擇器

  • CSS選擇器

  • scrapy對接MySQL

  • Scrapy對接MongoDB

  • Scrapy文件存儲

scrapy中間件

  • Scrapy中的中間件類型

  • 中間件的執(zhí)行順序以及編寫和配置

  • 常見的中間件應用場景

2.feapder

  • feapder任務調(diào)度機制

  • Feapder中間件實現(xiàn)異常處理

  • 框架對接selenium實現(xiàn)自動化

  • feapder分布式采集



3.爬蟲集群部署

scrapyd框架

  • 環(huán)境部署

  • scrapyd API處理爬蟲

  • scrapyd多任務管理

gerapy部署爬蟲

  • gerapy環(huán)境搭建

  • gerapy服務器部署

  • gerapy打包框架項目

feapder部署

  • feapder應用場景和原理

  • feapder鏡像拉取

  • docker部署feapder部署環(huán)境

  • feapder部署scrapy項目


4.JavaScript逆向

本系列將從九個方面講解JavaScript逆向?qū)n}1.瀏覽器調(diào)試

  • js作用域

  • 瀏覽器對象屬性

  • 瀏覽器控制臺

2.國標哈希算法

  • sha1算法

  • sha256算法

  • sha512算法

  • md5

  • hmac算法

  • python和JavaScript實現(xiàn)

3.國標對稱加密

  • DES算法

  • AES算法

  • crypto-js模塊使用

  • pycryptodome

4. 國標非對稱加密

  • RAS算法原理

  • 非對稱特征

  • JavaScript算法還原

  • ras模塊

  • jesencrypt

5.webpack模塊打包

  • webpack打包原理

  • webpack構(gòu)造形式

  • 全局導出加密函數(shù)

6.JS混淆

  • JavaScript壓縮 混淆原理

  • OB混淆特性

  • OB混淆JavaScript

7.cookie反爬處理

  • cookie加解密原理

  • cookie和session機制

  • cookie hook技巧

  • acw_sc_v2調(diào)試

8.AST抽象語法樹

  • AST 技術(shù)介紹

  • 字符串和編碼還原

  • evaluate方法學習

  • JavaScript實戰(zhàn)解混淆

9.JS安全產(chǎn)品攻防

  • 瑞數(shù)

  • acw_sc_v2

六丶APP逆向

APP逆向?qū)n}主要講解:java語法編程,NDK,HOOK和APP RPC

1.java語法編程

  • java語法搭建

  • java基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)類型

  • java控制流程

  • java數(shù)據(jù)類型

  • java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),面向?qū)ο?/p>

  • java繼承關(guān)系鏈

  • java包的概念

2.NDK開發(fā)

  • NDK數(shù)據(jù)類型

  • java反射和NDK結(jié)合

  • JNI調(diào)用java函數(shù)對象和訪問java方法和類

3.hook專題

  • Frida Hook

  • Frida構(gòu)造數(shù)組-對象

  • Frida與脫殼

  • Frida Hook殼與插件dex

  • Frida編譯源碼

  • Frida檢測反調(diào)試

  • APP脫殼

  • smail語法

4.APP RPC

  • frida rpc插件編寫

  • 使用frida遠程調(diào)用java代碼

  • sekiro框架源碼拆解

七丶爬蟲實戰(zhàn)

第七章主要是一些爬蟲實戰(zhàn)的視頻



歷時一個月,騰訊認證python全套項目實戰(zhàn)筆記,終于整理出來了的評論 (共 條)

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