一 起因

在之前的推文中《docker初探》，有初步介紹使用docker進行運算。然而，考慮到服務器一般是多用戶在使用，所以這里介紹一下如何給服務器的所有用戶開啟權(quán)限進行開心的GPU運算與開發(fā)。

二 調(diào)用

既然要用docke，第一步，必然是在系統(tǒng)權(quán)限下完成docker的安裝。

第二步，將用戶添加到docker組中

創(chuàng)建docker組。

將用戶添加到docker組中。

重啟docker，使得用戶添加有效，此時用戶已經(jīng)可以不需要root權(quán)限即可使用docker啦（維護一個服務器的系統(tǒng)安裝，root權(quán)限可不能輕易給別人）。

第三步：安裝必要的插件，使得用戶可以在docker中調(diào)用系統(tǒng)的GPU進行運算。

在docker中使用GPU，則需要安裝Nvidia-container-runtime。

之后安裝nvidia-docker2或者nvidia-container-toolkit（nvidia-docker2的升級版）。

安裝nvidia-container-toolkit的教程為

需要注意的是，官方的docker下載源通常速度較慢，因此，這里建議修改配置文件（/etc/docker/daemon.json），將國內(nèi)源添加到配置中，方便下載docker images。

最終（The last）

系統(tǒng)上的用戶便可熟練的使用docker運行，并調(diào)用系統(tǒng)GPU進行運算啦。

三 慣例小結(jié)

至此，docker配置系列就暫時告一段落了。后續(xù)筆者在使用docker過程遇到其他問題，將繼續(xù)與讀者分享。希望大家都能愉快的使用docker進行運算，直到論文的發(fā)表（宇宙的盡頭）。

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Multi-omics Hammer軟件下載地址：

https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer

Multi-omics Visual軟件下載地址：https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS：因為本軟件是用python腳本撰寫，調(diào)用了部分依賴包，用戶首次使用需要安裝python以及對應的包，安裝之后便可永久使用。

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另外，怎么說呢，投幣也可，不強求，但奢求。?

四 封面圖