制造業(yè)人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性
隨著產(chǎn)品需求及隨之而來的設(shè)計制造過程轉(zhuǎn)變,全球制造業(yè)發(fā)生了全新的改變,智能產(chǎn)品的復(fù)雜性被視為對創(chuàng)新行業(yè)在制造上的全新挑戰(zhàn),這勢必會加速全球競爭。
但是,以往的制造技術(shù)、制造理念以及對于制造過程的管控能力已經(jīng)跟不上時代需求,無法承擔(dān)起產(chǎn)品自主創(chuàng)新的重任,而軟體工程和電子技術(shù)正在驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新與制造走向新的水平,這勢必會掀起新的產(chǎn)品創(chuàng)新機遇。
智能特性作為現(xiàn)行制造系統(tǒng)的核心功能,是構(gòu)成智能制造系統(tǒng)的核心與主要驅(qū)動力。在智能制造系統(tǒng)中,人類的部分腦力勞動被機器所替代,計算機能夠模仿人的思維方式,進行條件判斷、數(shù)據(jù)分析、資源管理、調(diào)度決策等行為。
人類與機器之間的關(guān)系也不是對立的,而是相互合作、共同協(xié)作的,從而有助于建立起高度柔性的智能系統(tǒng).智能制造系統(tǒng)不是簡單的人工智能系統(tǒng),而是在人工智能的輔助下,人與機器和諧相處,各自發(fā)揮自己的優(yōu)勢,其中人依然是整個過程的核心。
智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵體現(xiàn)在智能工廠上,而產(chǎn)品制造從誕生開始,經(jīng)歷了自動化、數(shù)字化過程,在此基礎(chǔ)上,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通,實現(xiàn)智能工廠架構(gòu)的縱向集成,并借助跨層級的數(shù)據(jù)傳輸能力建立自下而上的數(shù)據(jù)通道,為綠色、節(jié)能且環(huán)保的生態(tài)型智能工廠的建立提供組件基礎(chǔ)。
基于此,智能工廠已經(jīng)初步具有自律、自組織能力,可采集底層數(shù)據(jù)并對其進行詳細(xì)分析,還可針對特定條件下的生產(chǎn)情形進行判斷以及邏輯推理。
同時,通過三維建模等可視化技術(shù),現(xiàn)實物理世界可與虛擬世界進行無縫融合,將仿真融入產(chǎn)品的設(shè)計與制造過程中。
并且,各個子系統(tǒng)之間能夠相互協(xié)調(diào)、動態(tài)重組,整體上具備了自我診斷、自行維護能力,更好地為制造產(chǎn)業(yè)提供實現(xiàn)手段。
而通過運營、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等全過程通道打通,通過AI數(shù)字化模型優(yōu)化流程,提高企業(yè)運營效率,降低成本,實現(xiàn)營銷效果。
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