「SPSSAU|數(shù)據(jù)分析」:重復(fù)測量方差分析步驟匯總

前期準(zhǔn)備
1.研究目的
重復(fù)測量方差:相關(guān)領(lǐng)域(比如醫(yī)學(xué)研究)時,常常需要對同一觀察單位重復(fù)進行多次測量,比如對病例在不同時間點進行多次測量,此類數(shù)據(jù)稱為重復(fù)測量資料。由于此類數(shù)據(jù)同一對象多次測量之間存在相關(guān)性,因而不能簡單的使用方差分析進行研究,而需要使用重復(fù)測量方差分析。
重復(fù)測量方差分析時涉及兩個重要的術(shù)語名詞,分別是組內(nèi)和組間。比如有這樣一項關(guān)于抑郁癥的研究,共有12名患者,分別6名患者使用新藥或者舊藥;并且分別測試12名患者用藥后分別第1周,第4周和第8周時的抑郁程度。因此數(shù)據(jù)中涉及到時間點的記錄,和組別的記錄。時間點則稱之組內(nèi)項;組別稱為組間項;

2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
(1)重復(fù)測量方差搜集的數(shù)據(jù)格式如下:

(2)將數(shù)據(jù)上傳SPSSAU之前需要對格式進行處理,重復(fù)測量數(shù)據(jù)是指同一批樣本(病例)在不同的時間點測量了多次數(shù)據(jù),因此重復(fù)測量數(shù)據(jù)的特殊之處在于一定會有ID號(即樣本或者病例號),以及時間點數(shù)據(jù)。參考如下:

說明:同一個ID會有多個時間點的數(shù)據(jù),比如上面有12個樣本(12個ID號),并且測量5個時間點。那么就一定會有12*5=60行數(shù)據(jù)。同一個ID號會重復(fù)5次,同一個時間點會重復(fù)12次。
上傳數(shù)據(jù)到SPSSAU
登錄賬號后進入SPSSAU頁面,點擊右上角“上傳數(shù)據(jù)”,將處理好的數(shù)據(jù)進行“點擊上傳文件”上傳即可。


操作
1.操作途徑
SPSSAU實驗/醫(yī)學(xué)研究→重復(fù)測量方差。

2.拖拽分析項
(1)檢查
檢查分析項是否都在左側(cè)分析框中。
(2)進行拖拽

本例中因變量為‘抑郁情況’,組內(nèi)項‘時間點’,患者編號‘ID’和組間項‘藥物類型’,分別放置數(shù)據(jù)如上圖。(PS:絕大多數(shù)情況下,組間項僅為一個(有時甚至沒有組間項)。SPSSAU支持組間項為0個,1個或者2個的情況。)
3.選擇參數(shù)
(1)事后多重比較

SPSSAU默認(rèn)不進行事后多重比較,如果需要進行事后多重比較可以選擇事后多重比較方法。
如果選中事后多重比較,SPSSAU默認(rèn)會對組內(nèi)項和組間項均地事后多重比較。具體多重比較類型上,通常建議使用Bonferroni校正法較優(yōu)。如果各組別樣本不同時可使用scheffe法,如果各組別樣本完全相同可使用tukey法等。

(2)簡單效應(yīng)

簡單效應(yīng)指X1在某個水平時,X2不同水平的比較;SPSSAU進行簡單效應(yīng)時默認(rèn)使用Bonferroni法進行計算p值。SPSSAU默認(rèn)針對組內(nèi)項(只針對組內(nèi)項的第1項,若有多項,可互換位置)與組間項之間進行簡單效應(yīng)分析。
分析
1.組間效應(yīng)分析

分析組間效應(yīng),即兩種藥物類型(新藥和舊藥)對于抑郁的差異性,上表可知:藥物類型并沒有呈現(xiàn)出顯著性(F =0.224,p =0.646>0.05),說明新藥和舊藥對于抑郁癥沒有明顯的差異,也即說明藥物對于抑郁癥治療沒有明顯的幫助。
2.球形度檢驗


針對組內(nèi)項時間點進行球形度檢驗可知:本次重復(fù)測量方差模型沒有通過球形度檢驗(p=0.031<0.05),并且球形度W值為0.463<0.75,因此最終應(yīng)該以GG校正結(jié)果為準(zhǔn)。
【PS:如果組內(nèi)項水平數(shù)量為2(比如兩個時間點)則不需要進行球形度檢驗;如果有缺失數(shù)據(jù),可能導(dǎo)致無法進行球形度檢驗?!?/p>
3.組內(nèi)效應(yīng)分析


球形度檢驗顯示最終應(yīng)該使用GG校正結(jié)果,上表格中用藍色標(biāo)識出最終需要查看的結(jié)果值。對于時間點來看,其呈現(xiàn)出0.1水平的顯著性(F =4.136,p =0.055 <0.1),即說明不同時間點時患者的抑郁癥程度有著明顯的差異性。同時對于時間與藥物類型交互項上,其并沒有呈現(xiàn)出顯著性(F =0.591,p =0.499> 0.05),說明并不存在差異效應(yīng)。
4.折線圖分析

從上圖可以看出:第1周時抑郁程度分值為4.00分,第4周時為4.08分,第8周明顯上升為4.83分,說明隨著時間的變化,患者抑郁情況有加重跡象,尤其從第4周到第8周變化時,抑郁程度分值由4.08分明顯上升到4.83分。
(PS:SPSSAU還提供了藥物類型均值折線圖以及交互項的均值折線圖)
5.均值分析

上表可以看出第1周、第4周、第8周的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本量。 (PS:SPSSAU還提供了藥物類型均值表以及交互項的均值表)
6.事后多重比較


對于第1周-第8周來看,其呈現(xiàn)出0.1水平的顯著性(p =0.050 <0.1),即說明二者具有差異性。
對于第4周-第8周來看,其呈現(xiàn)出0.1水平的顯著性(p =0.087 <0.1),即說明二者具有差異性。
7.簡單效應(yīng)比較
上表結(jié)果顯示:對于第1周、第4周、第8周來看,P值均大于0.1,即說明三個時間點的藥物類型均不具有差異性。
8.其它說明
(1)重復(fù)測量方差的ID值是什么意思?
重復(fù)測量方差時的ID指研究對象的ID,比如有100個病人,重復(fù)測量了4次,那么數(shù)據(jù)一共為400行,但是ID是從1到100,而且每個ID均需要重復(fù)4次。
(2)自由度校正是什么意思?
如果沒有通過球形度檢驗,則需要進行自由度校正,重新計算p 值;事實上F 值完全一樣,僅自由度不一樣,因而p 值可能并不一樣。唯一的區(qū)別在于df 值不一樣,比如滿足球形檢驗時df 值為10,GG值為0.8,那么GG校正自由度為10*0.8=8。
(3)如果呈現(xiàn)出有顯著性差異,如何查看差異?
如果呈現(xiàn)出差異性,可通過圖形,或者下面的平均值表格;也可以使用SPSSAU通用方法里面的方差,或者事后多重比較,進一步了解具體差異情況等。
總結(jié)
重復(fù)測量方差對于數(shù)據(jù)格式要求非常嚴(yán)格,組內(nèi)項,組間項,樣本ID和測量數(shù)據(jù)分別均需要占用一列。重復(fù)測量方差需要為平衡數(shù)據(jù),例子中12名患者,每名患者測量3次,則一定為12*3=36行數(shù)據(jù),并且不能有缺失等;比如ID為5的患者在第8周沒有測量數(shù)據(jù),這會導(dǎo)致無法分析,有兩種處理辦法:第一種是直接將該ID為5的樣本全部篩選掉,即相當(dāng)于僅11個患者進行實驗;第二種辦法是將數(shù)據(jù)進行填補,可使用SPSSAU的異常值功能。