概要：人類教師如何教硅基幼崽（GPT）解答高考真題，關(guān)鍵是掌握AI“聽得懂”的提示語，大家可以試試。接口是GPT3.5-turbo，前端平臺aski.ai。

GPT真的可以做高考真題

人工智能做高考真題，這個真的可以有，不過和人類幼崽一樣，GPT、New Bing等LLM語言模型要用來做高考題，離不開人類教師提供有針對性的指導(dǎo)和訓(xùn)練。

相較于教導(dǎo)人類學(xué)生，GPT硅基幼崽的學(xué)習(xí)更專注于“prmopt”（也就是提示語），教師要設(shè)計好提示語，并在提示語中加入梳理過的學(xué)科知識，幫助AI形成知識圖譜，并用追問的方式（也就是蘇格拉底的產(chǎn)婆術(shù)），以問題鏈的方式引導(dǎo)GPT進行答題，才有可能實現(xiàn)。

不信，這里來段視頻展示人類教師是如何教人工智能GPT做高考詩歌鑒賞題的：

操作要點

其實上述過程并不復(fù)雜，關(guān)鍵做好三步就能在任意接入OpenAI GPT服務(wù)的應(yīng)用上體驗，這里我們使用的是Aski.ai，特點是免配置、開箱即用，易用穩(wěn)定，支持上下文語境分析和追問，采用的是GPT3.5-turbo模型，適合零基礎(chǔ)的每一位使用者來使用。

第一步，梳理和考題相關(guān)的學(xué)科知識點，可以用思維導(dǎo)圖的方式進行梳理，例如我們梳理高考詩歌鑒賞常見的兩大題型，形成以下思維導(dǎo)圖：

第二步，根據(jù)梳理的知識點，將相關(guān)高考相關(guān)知識點錄入提示語框。

第三步，將完整的試題錄入GPT的提問框，注意詩歌之下的注釋也要錄入哦，因為其中包含一些創(chuàng)作背景知識，這和上課指導(dǎo)學(xué)生答題是類似的，不同的地方在于在題干下要明確指出其中和知識點有關(guān)的關(guān)鍵詞，如“地名變化”與“表達效果”。

完成之后便能得到GPT的反饋，效果如下：

如果對其情感比較不滿意的話，還可以進一步追問人工智能。

好了，我們來比較一下人工智能和試題參考答案的回答效果吧。

語文老師們可以詳細比較一下，效果是不是還不錯哈，教硅基幼崽還是很有成就感的。

小結(jié)

總結(jié)一下，訓(xùn)練GPT解答高考真題，人類教師其實首先要有更高階的思維——知識可視化、思維鏈設(shè)計的思維，因而相信GPT暫時還不會淘汰教師，希望我還能工作到65周歲退休。