爾云間生信代碼|基于細(xì)菌群落功能豐度結(jié)果進(jìn)行差異功能分析及可視化
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在基于16S?rRNA擴(kuò)增子的研究中,因為了解微生物群落功能的需要,我們經(jīng)常會(huì)使用一些軟件工具對(duì)16S?rRNA擴(kuò)增子數(shù)據(jù)進(jìn)行功能預(yù)測(cè),比如PICRUSt2。這些功能預(yù)測(cè)的結(jié)果大多是基于KEGG數(shù)據(jù)庫,KEGG是一個(gè)整合了基因組、化學(xué)和系統(tǒng)功能信息的數(shù)據(jù)庫。預(yù)測(cè)得到的細(xì)菌群落功能豐度表,記錄了各樣本中所包含KO功能的豐度,?基于此預(yù)測(cè)結(jié)果,經(jīng)過預(yù)先設(shè)置的篩選閾值,比較了不同組菌群的KEGG?pathway,并篩選出不同分組間具有顯著性組間差異的?pathway。
使用方法:
Rscript??OTU_pathway.R??-path_file=??-map_file=???-case=?-control=??-adj.p=???-logfc=?
參數(shù)說明:
USAGE:
OTU_pathway.R?-path_file=-map_file=
???????-case=-control=-adj.p=-logfc=
PARAMETERS:
-path_file?The?KEGG?pathway?abundance?table?by?PICRUSt2,?input?tsv?table?format.
-map_file?the?sample?classification?labels?,the?first?column?is?sample?name?which?is?consistent?with?path_file?row?in?order,?the?second?column?is?the?classification?labels?with?named"group",input?txt?table?format.
-case?the?name?of?the?case,?Default?value?is?Tumor?,string.
-control?the?name?of?the?control,?Default?value?is?Normal?,string.
-adj.p?the?DEpath?threshold?padj,?Default?value?0.05,string.
-logfc?the?DEpath?threshold?logFC,?Default?value?1,string.
操作步驟:
1、打開命令行界面,輸入“Rscript??OTU_pathway.R”調(diào)閱幫助文檔,確定該程序所需的輸入文件。
2、用戶根據(jù)幫助文檔中的參數(shù)說明內(nèi)容,對(duì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。這里,必須輸入參數(shù)有6個(gè),分別是-path_file,表示PICRUSt2軟件預(yù)測(cè)得到的細(xì)菌群落功能豐度表??map_file;表示樣本分類標(biāo)簽,第一列為樣本名稱,順序與path_file行名稱一致,第二列為分類標(biāo)簽,命名為“group”;?-case,病例名稱,默認(rèn)值為Tumor,需與map_file中的分組一致;?-control,對(duì)照名稱,默認(rèn)值為Normal,需與map_file中的分組一致;??-adj.p差異通路篩選閾值,建議閾值為0.05,可根據(jù)需要調(diào)整;?-logfc差異通路篩選閾值,建議閾值為1,可根據(jù)需要調(diào)整。
3、完成參數(shù)提交后,按下回車鍵,整個(gè)程序即正式開始進(jìn)入執(zhí)行。每步執(zhí)行內(nèi)容都會(huì)給出提示。程序執(zhí)行完畢后,界面會(huì)顯示”Program?execution?is?completed"?結(jié)束語。
流程圖:

結(jié)果展示:
1.?DEG?KO.xls

根據(jù)軟件設(shè)置閾值篩選得到的顯著差異KEGG,?logFC:差異倍數(shù),logCPM:樣本平均的log2豐度值,P.Value:為差異分析p值,?FDR:差異分析矯正p值
2.?pathway?top10.pdf

按照FDR值排序,差異KEGG?top10氣泡圖,橫坐標(biāo)為logFC值,縱坐標(biāo)為通路名稱,顏色從藍(lán)到紅,越紅越顯著,節(jié)點(diǎn)大小為logCPM值。
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