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電力公司實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的關(guān)鍵第一步是什么?

2023-02-13 13:55 作者:沃豐科技那些事兒  | 我要投稿

數(shù)字化可簡(jiǎn)單理解為數(shù)字化建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)階段。數(shù)字化建設(shè)就是把做的、看到的、聽(tīng)到的和感受到的信息用數(shù)字終端、傳感器通過(guò)通訊網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字處理平臺(tái)形成可供信息系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)資源,是數(shù)字化的基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)的數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)、計(jì)算,通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)決策和執(zhí)行,是數(shù)字化的目標(biāo)和成果。

電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個(gè)發(fā)展階段

1.第一階段:數(shù)據(jù)貫通

對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō),要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化,首先就要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的貫通。以國(guó)家電網(wǎng)為例,它的業(yè)務(wù)部門(mén)是垂直化管理的,營(yíng)銷(xiāo)、調(diào)度、客服等業(yè)務(wù)部門(mén)各自管理著自己的數(shù)據(jù)中心,彼此之間存在業(yè)務(wù)壁壘,但數(shù)據(jù)的貫通最難的就是打破業(yè)務(wù)壁壘。

2.第二階段:數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

伴隨著數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)要素,如電力行業(yè)的海量用電數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等都可以轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),一方面,電力大數(shù)據(jù)本身可以通過(guò)產(chǎn)品化來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,另一方面還可以通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)支撐新興業(yè)務(wù)。

例如國(guó)家電網(wǎng)正在建設(shè)企業(yè)中臺(tái),采取了“三中臺(tái)”戰(zhàn)略,即數(shù)據(jù)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)+技術(shù)中臺(tái),數(shù)據(jù)中臺(tái)是基礎(chǔ),業(yè)務(wù)中臺(tái)是核心,技術(shù)中臺(tái)是支撐,核心目的是通過(guò)平臺(tái)層的數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐應(yīng)用層新興業(yè)務(wù)。

3.第三階段:數(shù)字化驅(qū)動(dòng)

如今對(duì)電力行業(yè)來(lái)說(shuō),伴隨著用電側(cè)分布式新能源應(yīng)用的顯著提升、新興業(yè)務(wù)商業(yè)模式的成熟、相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的進(jìn)一步放開(kāi),用電側(cè)會(huì)進(jìn)入一個(gè)開(kāi)放性能源市場(chǎng),整個(gè)電力系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”協(xié)同,這就需要新型電力系統(tǒng)和數(shù)字化的支撐。

而在這種情況下,新型電力系統(tǒng)需要在信息采集感知、計(jì)算能力支撐、自動(dòng)化控制和智慧化運(yùn)營(yíng)方面,建立一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)字化平臺(tái)來(lái)支撐新型電力系統(tǒng)的運(yùn)行和管理,從而保證新型電力系統(tǒng)面對(duì)挑戰(zhàn),能夠可靠地運(yùn)營(yíng)、管理和控制。

總體來(lái)說(shuō),電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)發(fā)展階段是相互交織著前進(jìn)的。我國(guó)電力行業(yè)整體還處在第一階段,比如國(guó)家電網(wǎng)各部門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未完全貫通,而且很難在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

如何讓數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化?

沃豐科技GaussMind推出AI中臺(tái)?知識(shí)圖譜解決方案,基于自研“原心引擎”深度學(xué)習(xí)的NLP算法,使用搜索、語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)知識(shí)體系:

知識(shí)圖譜構(gòu)建:幫助企業(yè)完成上傳、標(biāo)注數(shù)據(jù),自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練,構(gòu)建可視化圖譜;
知識(shí)圖譜展示:大圖展示知識(shí)圖譜的知識(shí)點(diǎn)和關(guān)系,便于全面理解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和影響;
知識(shí)應(yīng)用:圖譜問(wèn)答、搜索、推理等應(yīng)用能力,適合企業(yè)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

沃豐科技知識(shí)圖譜基于深度學(xué)習(xí)的NLP算法,能幫助客戶(hù)完成上傳、標(biāo)注數(shù)據(jù),自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練,構(gòu)建可視化圖譜。
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