序言 建立數(shù)字經(jīng)濟時代的政治經(jīng)濟學

賈晉京（中國人民大學重陽金融研究院副院長兼宏觀研究部主任）

張捷兄以《數(shù)字泡沫》書稿囑我作序。一讀則頭飛雪，二讀而思馭鵬。再三讀之，深感此書機鋒綿密，氣象恢弘，張弛有法，博大無朋。一個數(shù)字經(jīng)濟時代的政治經(jīng)濟學框架已然初具規(guī)模，謹將讀后感抄錄于此，權為序言。

2021年是“十四五”的第一年，而整個“十四五”期間將深入落實的重大布局是要素市場化改革。要素市場化改革的最大突破就是數(shù)據(jù)要素化：數(shù)據(jù)將成為與土地、勞動、資金、技術并列的生產要素。數(shù)據(jù)要素對于數(shù)字經(jīng)濟的意義可類比土地對于工業(yè)經(jīng)濟。在數(shù)字經(jīng)濟時代，生產、分配、交換的規(guī)律都將與工業(yè)經(jīng)濟時代有根本性不同，因此，急需建立數(shù)字經(jīng)濟時代的政治經(jīng)濟學。

政治經(jīng)濟學（Political Economy）產生于產業(yè)革命初興年代，研究的是政治或體制框架與經(jīng)濟的相互關系。在政治經(jīng)濟學中，市場經(jīng)濟就是“資源以市場手段配置”，而在數(shù)字經(jīng)濟時代，“資源” “市場” “手段” “配置”的定義都在被大幅度改變，因此對經(jīng)濟運行的分析框架，需要從地基開始重建。

數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟運行方式的顛覆性變革可以從四個方面加以理解：

一是數(shù)據(jù)資源化。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟中的主要資源，無論視頻、設計、社交媒體、人工智能還是定位導航、電子商務，數(shù)據(jù)都是第一要素。從屬性上來說，數(shù)據(jù)并非天然稀缺，這與土地、勞動、資金、技術等傳統(tǒng)要素有根本區(qū)別。資源并不一定具備稀缺性，決定了數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)律具有新的特征。

二是經(jīng)濟平臺化。傳統(tǒng)上，一個經(jīng)濟環(huán)節(jié)的上下游主要在市場上進行配置。例如要生產服裝，就要到市場上尋找設計、原材料、加工、銷售等各環(huán)節(jié)合作方。而今，這些環(huán)節(jié)卻完全可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺甚至干脆在社交媒體上配齊，成本大幅降低，以至于個人也可以完成以前需要企業(yè)才能完成的工作。經(jīng)濟平臺化使得市場扁平化，中間商在市場中原先不可或缺，如今日漸縮減。

三是貨幣數(shù)字化。數(shù)字人民幣這樣的主權數(shù)字貨幣付諸實踐，使作為資源配置主要手段的貨幣出現(xiàn)了性質突變?！皫拧笔恰柏洝钡姆?，但傳統(tǒng)上的“貨”具有天然稀缺性，而數(shù)字貨幣卻能夠以數(shù)據(jù)作為其背后的資產同時，卻不必擔心數(shù)據(jù)量按幾何級數(shù)膨脹會造成貨幣量失控的問題。這時，資源的配置手段從貨幣這個“特殊商品”變成了本質上是符號而非商品的數(shù)字貨幣。

四是技術算法化。通過算法實現(xiàn)內容推薦和數(shù)據(jù)分發(fā)已在互聯(lián)網(wǎng)平臺上普遍使用。傳統(tǒng)的市場上，分銷渠道是主要配置途徑，而今在數(shù)據(jù)要素的配置上，總經(jīng)銷-分銷商為特征的渠道體系讓位于算法推薦。實際上，算法還在從根本上改變作為要素形式之一的技術。技術的本質意義即“為實現(xiàn)特定目標而采取的分步驟行為”，如今算法越來越多地用于技術上各步驟的實現(xiàn)。

上述四方面顛覆性變革意味著數(shù)字化迅猛發(fā)展下“經(jīng)濟”本身需要重新理解。

這里我打算引用法國哲學家的鮑德里亞的“象征交換”理論，來概述一下價值規(guī)律是怎樣發(fā)生變化的。

鮑德里亞認為，從產業(yè)革命之前到當今，人造品（包括一切人造品，如貨幣、思想產品等）體系的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：

最初是仿造（counterfeit）階段，人造品主要是對現(xiàn)實中自然物體的仿造，例如人偶是對人的仿造。

工業(yè)經(jīng)濟時代是生產（production）階段，大批量標準化制造的產品長得一模一樣，每一個都可以說是對另一個的仿造。

“后工業(yè)”社會則進入仿真（simulation）階段，代碼成為主要的生產工具，人造品根據(jù)源于人類心理的想象和需求而大規(guī)模復制出來，例如軟件、互聯(lián)網(wǎng)上的信息以及虛擬人物。

在仿真階段，人造品的價值實際上與使用價值無關，與花費了多少人類勞動更沒有關系，僅與其在符號體系中的位置有關。

舉例來說，一輛特斯拉電動車跟一輛傳統(tǒng)的化石能源汽車，使用價值可能差不多，但特斯拉的股票與傳統(tǒng)汽車的股票價值差異巨大。2011-2020年10年，特斯拉公司的市值漲了130倍以上，而同一時期豐田汽車公司的市值只漲了一倍。從汽車銷售量來說，豐田可能賣出了特斯拉百倍以上的車輛，但市值規(guī)模卻被遠遠甩在后面。是什么決定了兩者的估值？

如果我們認識到，信用貨幣時代，貨幣本身只是債務的符號。那么當你用貨幣購買商品，實際上是兩個符號發(fā)生了交換。作為符號的特斯拉，估值遠遠高于作為符號的豐田，那是因為“特斯拉”這個符號與新能源、物聯(lián)網(wǎng)、星鏈通信等一系列熱門概念（符號）緊密相關，而豐田則除了作為汽車的使用價值之外，很難令人想到其他符號。估值，就是用貨幣這個特定符號體系來評估人造品這個廣泛的符號體系。因此特斯拉的估值會更高是必然的。

當美聯(lián)儲使用無限量化寬松等工具釋放出不限量的貨幣符號時，實際上是在廣益的符號體系這個空間里進行的操作，如果拿工業(yè)經(jīng)濟時代的價值規(guī)律進行分析，必然要出錯。因為工業(yè)經(jīng)濟時代的價值規(guī)律在當今的廣義符號體系里，只是很小的一個子集。

數(shù)據(jù)成為生產要素意味著機器人將大規(guī)模地成為勞動力，因為機器人能做什么，實際上主要取決于數(shù)據(jù)量。可以說，“勞動創(chuàng)造財富”這個命題需要重詁，因為將來勞動不一定是人類勞動，也可能是機器人勞動。如果考慮到財富大部分是“仿真”，那么勞動其實完全可以做到不需要人。實際上在股市里面已經(jīng)可以看到這幅景象，當今股市中的交易60%以上是機器自動交易，也就是說在資本場域，機器人實際上正在創(chuàng)造著比人類更多的財富。

當什么是資源、什么是市場、什么是手段、什么是配置都在重新定義，甚至勞動也可以不需要人類時，新的政治經(jīng)濟學甚至可能是關系人類前途命運的重大理論需要。

賈晉京

庚子嘉平既望，于京西精一閣

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