Web3.0支持新的商業(yè)和社交模式。Web3.0為新型應(yīng)用程序提供建構(gòu)模塊，支持新商業(yè)模式，如NFT貨幣化；基于智能合約運(yùn)行的應(yīng)用程序消除了中心化的中介與管理成本；代幣或加密貨幣則為Web3.0的新商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供動(dòng)力，其內(nèi)置于區(qū)塊鏈協(xié)議中。

　　將PyTorch模型轉(zhuǎn)換為ONNX模型，通常是使用torch.onnx.export()函數(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換的，基本的思路是：

　　加載PyTorch模型，可以選擇只加載模型結(jié)構(gòu)；也可以選擇加載模型結(jié)構(gòu)和權(quán)重。

　　然后定義PyTorch模型的輸入維度，比如唯(135,70,98，O7,18)，這是一個(gè)三通道的彩色圖，分辨率為224x224。

　　最后使用torch.onnx.export()函數(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換，生產(chǎn)xxx.onnx模型。

　　下面有一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

　　import torch

　　import torch.onnx

　　#加載PyTorch模型

　　model=...

　　關(guān)于區(qū)塊鏈項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)唯:MrsFu123，代幣發(fā)行、dapp智能合約開發(fā)、鏈游開發(fā)、多鏈錢包開發(fā)

　　交易所開發(fā)、量化合約開發(fā)、互助游戲開發(fā)、Nft數(shù)字藏品開發(fā)、眾籌互助開發(fā)、元宇宙開發(fā)、swap開發(fā)、

　　鏈上合約開發(fā)、ido開發(fā)、商城開發(fā)等，開發(fā)過(guò)各種各樣的系統(tǒng)模式，更有多種模式、制度、案例、后臺(tái)等，成熟技術(shù)團(tuán)隊(duì)，歡迎實(shí)體參考。

　　#設(shè)置模型輸入，包括：通道數(shù)，分辨率等

　　dummy_input=torch.randn(1,3,224,224,device='cpu')

　　#轉(zhuǎn)換為ONNX模型

　　torch.onnx.export(model,dummy_input,"model.onnx",export_params=True)

　　1.1轉(zhuǎn)換為ONNX模型且加載權(quán)重

　　這里舉一個(gè)resnet18的例子，基本思路是：開發(fā)案例I35詳情7O98設(shè)計(jì)O7I8

　　首先加載了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的ResNet18模型；

　　然后將其設(shè)置為評(píng)估模式。接下來(lái)定義一個(gè)與模型輸入張量形狀相同的輸入張量，并使用torch.randn()函數(shù)生成了一個(gè)隨機(jī)張量。

　　最后，使用onnx.export()函數(shù)將PyTorch模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式，并將其保存到指定的輸出文件中。

　　import torch

　　import torchvision.models as models

　　#加載預(yù)訓(xùn)練的ResNet18模型

　　model=models.resnet18(pretrained=True)

　　#將模型設(shè)置為評(píng)估模式

　　model.eval()

　　#定義輸入張量，需要與模型的輸入張量形狀相同

　　input_shape=(1,3,224,224)

　　x=torch.randn(input_shape)

　　#需要指定輸入張量，輸出文件路徑和運(yùn)行設(shè)備

　　#默認(rèn)情況下，輸出張量的名稱將基于模型中的名稱自動(dòng)分配

　　device=torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available()else"cpu")

　　#將PyTorch模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式

　　output_file="resnet18.onnx"

　　torch.onnx.export(model,x.to(device),output_file,export_params=True)