PART 1：RDF圖數(shù)據(jù)模型 & SPARQL查詢語(yǔ)言

RFG圖（邊==主謂賓的線）

RDF字面值（只出現(xiàn)在客體）

RDF空白節(jié)點(diǎn)（用來(lái)引入更多元的關(guān)系、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)值）

RDF Schema （RDFS）

有一些核心類，核心屬性，便于定義一套通用的基礎(chǔ)定義工具

SPARQL查詢語(yǔ)言

SPARQL語(yǔ)法

from/from named 默認(rèn)圖/指定圖

查詢方式：

最基本：三元組模式<每個(gè)元素內(nèi)部都允許出現(xiàn)變量V>

【圖模式】的遞歸定義

（基本圖模式只是其中的一種）

【組圖模式】【聯(lián)合圖模式】

操作符優(yōu)先級(jí)（高到低）：

• （group）
• UNION
• AND
• OPTIONAL（左結(jié)合）
• FILTER

圖模式二叉樹(shù)示例

SPARQL結(jié)果修飾

• 選擇
• 投影（會(huì)去重）
• 并集
• 要求相容：屬性數(shù)目相同（同元）且一一對(duì)應(yīng)
• 差集
• 要求相容
• 笛卡爾積
• 自然連接?：在某個(gè)公共屬性B傷相等的所有元組的去重組合
• θ連接：從兩個(gè)關(guān)系的廣義笛卡爾積中選取給定屬性間滿足一定條件的元組
• θ是算術(shù)比較符，它為等號(hào)時(shí)該運(yùn)算可稱為等值連接
• 外連接：避免自然連接時(shí)因失配導(dǎo)致信息丟失，在其中一個(gè)表設(shè)置一個(gè)懸掛空行，和另一個(gè)表的任何一個(gè)未匹配元組都能匹配
• 外連接=自然連接+未匹配元組
• 分為左外/右外/全外連接，X外即為加上X側(cè)表中的未匹配元組
• 外連接不滿足結(jié)合律

匹配

匹配的互相兼容

圖模式在RDF數(shù)據(jù)集上的執(zhí)行結(jié)果：

新特性：屬性路徑、聯(lián)邦查詢（分布式）

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PART 2：屬性圖模型和Cypher查詢語(yǔ)言

背景：neo4j

和三元組的區(qū)別：屬性圖中的點(diǎn)只可能是實(shí)體，不存在屬性值的點(diǎn)

值

圖

表

查詢示例

<介紹了一系列cypher中的子句，原理和前面的類似，只不過(guò)因?yàn)檫@兩個(gè)模型的固有差異所以看起來(lái)會(huì)有一些不同>

Cypher語(yǔ)言語(yǔ)法

• 表達(dá)式
• 圖模式
• 點(diǎn)模式：三元組 (a, L, P) ，對(duì)應(yīng)于所查詢的店的【變量名，標(biāo)簽集合，在屬性上需要滿足的條件】
• 關(guān)系模式：五元組 (d, a, T, P, I) ，對(duì)應(yīng)于所查詢關(guān)系的【方向，變量名，需要滿足的邊類型集合，在邊屬性上需要滿足的條件，可以對(duì)應(yīng)多少條邊】
• 子句（table to table的函數(shù)）
• 查詢（子句的組合+RETURN結(jié)尾，或他們的并）

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PART 3：TinkerPop圖計(jì)算框架與Gremlin圖遍歷語(yǔ)言及遍歷機(jī)

背景

和SPARQL不一樣：是函數(shù)式語(yǔ)言，需要指定各種操作過(guò)程

<講了這種復(fù)雜但靈活的圖遍歷語(yǔ)言的多種遍歷模式>