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Power BI之DAX神功：第2卷第22回簡(jiǎn)單篩選器與固化篩選器

2021-11-24 14:42 作者:孫興華zz 0人讀過(guò) | 我要投稿

一、簡(jiǎn)單篩選器：列篩選器與表篩選器的區(qū)別

【度量值】總數(shù)量 = sum('銷售表'[銷售數(shù)量])

【度量值】李四列篩選?= CALCULATE([總數(shù)量],'商品表'[供商]="李四")?

【度量值】李四表篩選 = CALCULATE([總數(shù)量],FILTER('商品表','商品表'[供商]="李四"))

我們使用日期做行篩選時(shí)，發(fā)現(xiàn)結(jié)果是一樣的：

但是大家心里都懂，這不一樣：《DAX神功》第1卷第18回?我們講過(guò)列篩選器的等價(jià)公式：

Ps: 因?yàn)楝F(xiàn)在還沒有講擴(kuò)展表的知識(shí)，所以先以等價(jià)公式做解釋

李四列篩選?= CALCULATE([總數(shù)量],'商品表'[供商]="李四")?

李四列等價(jià) = CALCULATE([總數(shù)量],FILTER(all('商品表'[供商]),'商品表'[供商]="李四"))

李四表篩選 =?CALCULATE([總數(shù)量],FILTER('商品表','商品表'[供商]="李四"))

從上面的公式我們可以看出，列篩選與表篩選的區(qū)別，列篩選等同于刪除了指定列的篩選

二、簡(jiǎn)單篩選器：兩種篩選關(guān)系

【1】雙人成行（合作）

雙人成行很多人都玩過(guò)，是一款典型的合作游戲，雙人配合游戲，非常好玩！

不一定是兩個(gè)篩選列，可以是多個(gè)。但是大家要協(xié)同工作得到最后的答案：

合作 = CALCULATE([總數(shù)量],'銷售表'[日期]=date(2021,1,1),'商品表'[供商]="李四")

// 在銷售表日期列篩選2021/1/1，在商品表供商列篩選李四

【2】二手游戲（套娃）

我們買完一個(gè)實(shí)體版游戲，通關(guān)了，不想玩了，可以賣掉回血。但是二手游戲大多是個(gè)人交易，你要承擔(dān)如下風(fēng)險(xiǎn)：

你買游戲，他寄來(lái)的是不是空盒
你買游戲，二手卡帶和光盤劃傷是否會(huì)影響讀取
你賣游戲，對(duì)方收到會(huì)不會(huì)到手后砍價(jià)
你賣游戲，對(duì)方會(huì)不會(huì)收到后告訴你是空盒
.......風(fēng)險(xiǎn)還有很多不再例舉

二手游戲我覺得當(dāng)面交易，試好付款的方式最靠譜。

所以套娃會(huì)有很大的風(fēng)險(xiǎn)，我們盡量避免套娃：

《DAX神功》第1卷第18回：我提到了Calculate嵌套也可以從內(nèi)向外，以下面為例：

套娃 = calculate(CALCULATE([總數(shù)量],'銷售表'[日期]=date(2021,1,1)) ,'商品表'[供商]="李四")

無(wú)論你說(shuō)是從外向內(nèi)：先篩選李四，再篩選2021/1/1，或者說(shuō)從內(nèi)向外：先篩選2021/1/1，再篩選李四，兩種說(shuō)法結(jié)果是一樣的。

現(xiàn)在我們換一個(gè)公式，只篩選同一列：

套娃 = calculate(CALCULATE([總數(shù)量],'銷售表'[日期]=date(2021,1,1))?,'銷售表'[日期]=date(2021,1,2))

哈羅雷球白夕尚*+權(quán)威指南作者認(rèn)為是從外向內(nèi)計(jì)算：理由如下

孫興華同意上面的說(shuō)法，但是孫興華同時(shí)認(rèn)為也可以從內(nèi)向外計(jì)算：（結(jié)論：答案不唯一）

我們觀察下面這個(gè)公式內(nèi)層：

套娃 = calculate(CALCULATE([總數(shù)量],'銷售表'[日期]=date(2021,1,1))?,'銷售表'[日期]=date(2021,1,2))

內(nèi)層=CALCULATE([總數(shù)量],'銷售表'[日期]=date(2021,1,1))?

內(nèi)層等價(jià)=CALCULATE([總數(shù)量],filter(all('銷售表'[日期]),'銷售表'[日期]=date(2021,1,1)))?

再觀察外層公式：

外層=calculate(內(nèi)層?,'銷售表'[日期]=date(2021,1,2))

外層等價(jià)=calculate(內(nèi)層?,filter(all('銷售表'[日期]),'銷售表'[日期]=date(2021,1,2)))

既然內(nèi)層已經(jīng)刪除了'銷售表'[日期]的篩選，內(nèi)部與外部篩選器都失效，你外層還怎么篩選2021/1/2 ，這不是典型的從內(nèi)向外嗎？

三、什么是固化篩選器？

固化篩選器，在PowerBI中可以通過(guò)切片器創(chuàng)建。

如果我們使用簡(jiǎn)單篩選器完成下面的工作：例如我有如下一張表，我想將2021年8月和2022年3月的表篩選出來(lái)

【新建表】篩選表 = FILTER(Sheet1,'Sheet1'[年份]=2021 && 'Sheet1'[月份]=8 || 'Sheet1'[年份]=2022 && 'Sheet1'[月份]=3)

我們也可以配合上節(jié)課的數(shù)據(jù)沿襲將新建表寫成：

【新建表】數(shù)據(jù)沿襲 = TREATAS({(2021,8),(2022,3)},'Sheet1'[年份],'Sheet1'[月份])

//?{(2021,8),(2022,3)} 我們?cè)凇禗AX神功》第1卷第3回表構(gòu)造函數(shù)中講解的

//?TREATAS我們?cè)?strong>《DAX神功》第2卷第21回講解的，分別將2021年8月和2022年3月在年份和月份列上做記號(hào)

Ps:數(shù)量我們一般都是通過(guò)度量值得到

【度量值】結(jié)果 = CALCULATE(SUM(Sheet1[數(shù)量]),keepfilters(TREATAS({(2021,8),(2022,3)},'Sheet1'[年份],'Sheet1'[月份])))

以上我們演示的都是簡(jiǎn)單篩選器。

固化篩選器：

（1）切片器：放年和月（注意順序）

（2）如下圖

其實(shí)你一直在用固化篩選器，只是不知道它叫什么名字而已。

四、無(wú)論簡(jiǎn)單還是固化篩選器都要注意的問(wèn)題

【1】被刪除篩選的列如何處理（方法不唯一）

// 我故意將2021年和2022年月份錯(cuò)峰展示，讓大家看看區(qū)別

【新建表】

日期表 = ADDCOLUMNS(

CALENDAR(FIRSTDATE('Sheet2'[日期]),LASTDATE('Sheet2'[日期])),

"年", YEAR ( [Date] ),

"季度", ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0),

"月", MONTH([Date]),

"周", weeknum([Date]),

"年季度", year([date]) & "Q" & ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0),

"年月", year([Date]) * 100 + MONTH([Date]),

"年周", year([Date]) * 100 + weeknum([Date]),

"星期幾", WEEKDAY([Date])

)

【度量值】總銷售 = sum('Sheet2'[銷售])

【度量值】2021年銷售 = CALCULATE([總銷售],'日期表'[年]=2021)?

// 取消了對(duì)字段【年】的篩選，但是保留了字段【月】的篩選，2022年1、3、5、6月仍然是2021年的值。所以這是錯(cuò)誤的。

解決方案：

【度量值】2021keep = CALCULATE([總銷售],KEEPFILTERS('日期表'[年]=2021))

【2】覆蓋是可以跳過(guò)的

在講Calculate嵌套運(yùn)算順序時(shí)，我當(dāng)然明白覆蓋是什么意思，但是我想能不能跳過(guò)這個(gè)概念？答案是可以的，就如同我們剛才遇到的問(wèn)題：

【度量值】2021年銷售 = CALCULATE([總銷售],'日期表'[年]=2021)?

我是不是也能寫成：

【度量值】改2021年銷售 = CALCULATE([總銷售],left('日期表'[年月],4)="2021")

// 取【年月】前4個(gè)字符是2021的，能實(shí)現(xiàn)的方法太多了

總之，盡量避開 calculate(calculate) 套娃的方式，就跟國(guó)家普法教育宣傳，目的是讓你遵紀(jì)守法，而不是讓你學(xué)習(xí)法律鉆空子。學(xué)原理也是一樣，學(xué)原理的目的就是避開原理。《權(quán)威指南》本課內(nèi)容給大家例舉了Calculate套娃原理，最終它也沒有建議你使用。

五、這里不用Keepfilters沒有發(fā)現(xiàn)區(qū)別

例如：計(jì)算月平均

【方法1】

【度量值】月平均 = AVERAGEX(DISTINCT('日期表'[年月]),[總銷售])

【方法2】

【度量值】月平均等價(jià) = AVERAGEX(KEEPFILTERS(DISTINCT('日期表'[月])),[總銷售])

【度量值】月平均等價(jià) = AVERAGEX(DISTINCT('日期表'[月]),[總銷售])

// 權(quán)威指南上使用了KEEPFILTERS，經(jīng)PowerBI 2021年10月版測(cè)試是否使用KEEPFILTERS暫未發(fā)現(xiàn)區(qū)別，我個(gè)人理解Aceragex只是迭代函數(shù)，度量值轉(zhuǎn)換了上下文，并沒有刪除日期表[月]這個(gè)列的篩選，所以是否使用Keepfilters恢復(fù)也沒有區(qū)別。如果我理解的不對(duì)歡迎大家留言。