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因果推斷方法:理論與實(shí)操(8月5~8,線上+線下)

2023-07-31 10:26 作者:學(xué)術(shù)苑  | 我要投稿

課程介紹:因果推斷方法已經(jīng)成為現(xiàn)代社會科學(xué)實(shí)證研究的基本方法。學(xué)習(xí)和掌握因果推斷方法很有必要。為掌握這些基本方法,本課程有四大特色:
第一,強(qiáng)調(diào)直觀性?;旧喜皇褂脽X的數(shù)學(xué)公式,采用通俗的講解方式和直觀的例子來介紹各種因果推斷方法。

第二,注重邏輯性。以因果推斷方法為核心,圍繞該方法的產(chǎn)生、使用以及容易誤用的知識點(diǎn),梳理各種方法的來龍去脈和邏輯關(guān)系。

第三,增強(qiáng)實(shí)用性。著重講解不同因果推斷方法在實(shí)際運(yùn)用過程中面臨的各種問題,尤其是當(dāng)前誤用、錯(cuò)用的知識點(diǎn)。在具體講解時(shí),都會通過EViews和Stata操作程序命令來直觀演示。

第四,覆蓋全面性。本課程涵蓋了因果推斷中常用的方法,包括回歸分析法、方差分析法、精確與模糊回歸不連續(xù)分析法(斷點(diǎn)回歸)、雙重差分法、工具變量法、兩階段最小二乘法,傾向得分法和Heckman兩步法等,基本上涵蓋了實(shí)證研究中的主要分析方法。

課程安排

8月

上午,張曉峒老師

下午,張凌翔老師

5

第一講:自然實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

1.1 簡介

1.2 隨機(jī)化試驗(yàn)方法

1.3 潛在結(jié)果模型

1.4 傾向得分法(Rubin)

第一講:實(shí)證論文的邏輯范式

1.1經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)的實(shí)證范式

1.2中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)之討論

1.3實(shí)證研究中的控制變量選擇

1.4經(jīng)典文獻(xiàn)中的(準(zhǔn))自然實(shí)驗(yàn)

6

第二講:回歸不連續(xù)分析

2.1 潛在結(jié)果模型與回歸的關(guān)系

2.2 回歸不連續(xù)設(shè)計(jì)

2.3 回歸不連續(xù)分析典型研究成果

2.4 精確回歸不連續(xù)分析實(shí)際案例

2.5 精確回歸不連續(xù)分析一般步驟:

2.6 模糊回歸不連續(xù)分析

第二講:尋找斷點(diǎn)之旅

2.1斷點(diǎn)回歸的最新進(jìn)展

2.2最優(yōu)斷點(diǎn)設(shè)計(jì)

2.3斷點(diǎn)未知與多個(gè)斷點(diǎn)問題

2.4地理斷點(diǎn)文獻(xiàn)解析

2.5時(shí)間斷點(diǎn)文獻(xiàn)解析

7

第三講:雙重差分分析法

3.1 標(biāo)準(zhǔn)雙重差分模型估計(jì)原理

3.2 面板數(shù)據(jù)DID模型

3.3 三重差分(DDD)分析

3.4 面板數(shù)據(jù)多期DID分析

第三講:雙重差分的可信性

3.1? 雙重差分的適用性問題

3.2? 雙重差分與事件研究

3.3? 經(jīng)典論文解析

3.4? 雙重差分的最新進(jìn)展

8

第四講:內(nèi)生性問題分類、檢驗(yàn)與處理

4.1內(nèi)生性問題分類

4.2內(nèi)生性對模型參數(shù)估計(jì)的影響

4.3內(nèi)生性檢驗(yàn)

4.4內(nèi)生性處理常用方法(IV法、2SLS法,傾向得分法和Heckman兩步法等)

第四講:可遇不可求的工具變量

4.1工具變量的“雷區(qū)”

4.2? 弱工具變量問題

4.3?? Shift-Share工具變量及其軟件實(shí)現(xiàn)

4.4? 經(jīng)典文獻(xiàn)中的工具變量

主講教師

張曉峒老師:日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會副會長。南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)原博士生導(dǎo)師,南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所原所長。國內(nèi)13所著名大學(xué)兼職教授。

張凌翔老師:北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。主持國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金、教育部人文社科基金等課題10余項(xiàng)。在經(jīng)濟(jì)研究,數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,統(tǒng)計(jì)研究、經(jīng)濟(jì)日報(bào)(理論版),Macroeconomic Dynamics,Economics Letters等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。入選“北京理工大學(xué)優(yōu)秀青年資助計(jì)劃”,獲得“全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)”。

會議地點(diǎn):國家食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心

北京市朝陽區(qū)酒仙橋中路24號院6號樓2層

特別提示:按照報(bào)名先后順序排座位?。。?br>
地鐵:距離地鐵站14號線東段將臺站627米

將臺站直達(dá)北京南站
圖片


學(xué)員開車來上課,不收停車費(fèi)

會議日期:2023年8月5日—8日

要求學(xué)員在學(xué)習(xí)期間,不得安排其它工作和社交活動

會議時(shí)間:

上午:9:00—12:00

下午:2:00—5:00

如有必要加課

晚上:7:00—9:00

?作者:學(xué)術(shù)苑 https://www.bilibili.com/read/cv24865794 作者:學(xué)術(shù)苑 https://www.bilibili.com/read/cv25389130 出處:bilibili

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