【數據分享】中國31個主要城市的綠地數據（無需轉發(fā)/免費獲?。?/h1>
綠地是城市生態(tài)的重要組成部分，在很多分析中都會用到綠地數據！之前我們分享過地級市的綠地面積數據（可查看之前的文章獲悉詳情），但是很多時候我們只知道一個城市有多少綠地遠遠不夠，我們還需要知道這些綠地在空間上的分布！
本次我們給大家?guī)淼氖?span style="font-size:16px">中國31個主要城市的綠地數據！該數據是中山大學的石茜等研究者通過深度學習方法，基于GoogleEarth影像和城市邊界數據繪制的！數據格式為柵格格式（.tif）。
大家可以在公眾號回復關鍵詞 0331 獲取該數據！無需轉發(fā)文章，直接獲??！以下為數據的詳細介紹：
01 數據預覽
我們以北京和上海的局部為例來預覽下數據：
北京市局部地區(qū)的綠地
上海局部地區(qū)的綠地
02 城市清單
該數據集的研究范圍為中國31個主要城市，具體包括：
①四個直轄市：北京、上海、天津和重慶
②五個自治區(qū)首府城市：呼和浩特、南寧、拉薩、銀川和烏魯木齊
③中國大陸22個省的省會城市：哈爾濱、長春、沈陽、石家莊、太原、合肥、蘭州、西寧、西安、鄭州、濟南、長沙、武漢、南京、成都、貴陽、昆明、杭州、南昌、廣州、福州和?？?/span>
數據坐標：WGS1984
數據格式：.tif
數據下載網站：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=36af2aed281e4c82aa8a3cd3f1211a37
數據介紹論文：https://essd.copernicus.org/articles/15/555/2023/
數據引用方式：Shi, Q., Liu, M., Marinoni, A., and Liu, X.: UGS-1m: fine-grained urban green space mapping of 31 major cities in China based on the deep learning framework, Earth Syst. Sci. Data, 15, 555–577, https://doi.org/10.5194/essd-15-555-2023, 2023.
數據可視化方法：數據包括0和255兩個值，將0值設置為無顏色，將255值設置為綠色，即可得到如下效果：
04 數據獲取
